物流工程碩士論文提綱範文

摘要 4-6

ABSTRACT 6-8

第一章 緒論 11-18

1.1 研究背景及意義 11-12

1.2 國內外研究現狀 12-15

1.3 研究方法與主要內容 15-18

第二章 集中型供應鏈 18-26

2.1 模型假設與表述 18-20

2.2 供應鏈最優決策 20-24

2.2.1 非RFID環境下的供應鏈最優決策 20-22

2.2.2 RFID環境下的供應鏈最優決策 22-24

2.3 研究現象及解釋 24-26

2.3.1 非RFID環境下的現象說明 24

2.3.2 RFID環境下的現象說明 24-26

第三章 單一供應鏈契約下的分散型供應鏈 26-40

3.1 保險契約 26-29

3.1.1 非RFID環境下的保險契約模型 27-28

3.1.2 RFID環境下的保險契約模型 28-29

3.2 收益共享契約 29-33

3.2.1 非RFID環境下的收益共享契約模型 30-31

3.2.2 RFID環境下的收益共享契約模型 31-33

3.3 銷售回扣契約 33-36

3.3.1 非RFID環境下的銷售回扣契約模型 33-35

3.3.2 RFID環境下的銷售回扣契約模型 35-36

3.4 SRP契約 36-40

3.4.1 非RFID環境下的SRP契約模型 37-38

3.4.2 RFID環境下的SRP契約模型 38-40

第四章 組合契約下的分散型供應鏈 40-63

4.1 保險契約與收益共享契約組合 40-43

4.1.1 非RFID環境下的情況 40-42

4.1.2 RFID環境下的情況 42-43

4.2 保險契約與銷售回扣契約組合 43-51

4.2.1 非RFID環境下的情況 44-47

4.2.2 RFID環境下的情況 47-51

4.3 保險契約與SRP契約組合 51-57

4.3.1 非RFID環境下的情況 51-54

4.3.2 RFID環境下的情況 54-57

4.4 協調的效率 57-63

4.4.1 非RFID環境下的情況 58-60

4.4.2 RFID環境下的情況 60-63

第五章 數值分析 63-71

5.1 協調型組合契約對零售商最優決策的影響 63-66

5.1.1 零售商的最優訂貨量 63-65

5.1.2 零售商的最優銷售努力水平 65-66

5.2 RFID技術對供應鏈最優決策的影響 66-68

5.2.1 供應鏈的最優生產量 66-67

5.2.2 供應鏈的最優銷售努力水平 67-68

5.3 RFID技術對利潤的影響 68-71

5.3.1 RFID技術對零售商利潤的影響 68-69

5.3.2 RFID技術對供應商利潤的影響 69

5.3.3 RFID技術對供應鏈利潤的影響 69-71

第六章 結論 71-73

參考文獻 73-75

致謝 75-76

作者攻讀學位期間發表的學術論文目錄 76

致謝 5-6

摘要 6-7

ABSTRACT 7

1 緒論 11-20

1.1 研究背景 11-12

1.2 國內外研究現狀 12-16

1.2.1 需求預測研究現狀 12-13

1.2.2 庫存分類研究現狀 13-14

1.2.3 庫存控制研究現狀 14-16

1.2.4 國內外研究評述 16

1.3 研究內容和意義 16-17

1.3.1 研究內容 16-17

1.3.2 研究意義 17

1.4 研究方法和技術路線 17-20

1.4.1 研究方法 17-18

1.4.2 技術路線 18-20

2 理論基礎 20-27

2.1 需求預測相關理論 20-23

2.1.1 物流需求預測概念 20-21

2.1.2 預測誤差的度量 21-22

2.1.3 溫特季節指數平滑預測法 22-23

2.2 兩種庫存控制方法 23-25

2.2.1 多品種分組統一訂購的庫存控制模型 23-25

2.2.2 基本經濟訂購批量參照法 25

2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26

2.4 本章小結 26-27

3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀與問題分析 27-38

3.1 D公司北京作業中心概況 27-30

3.1.1 D公司概況 27

3.1.2 D公司北京作業中心主要產品和服務 27-28

3.1.3 D公司北京作業中心的日常運作 28-30

3.2 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀 30-35

3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32

3.2.2 需求預測現狀 32-33

3.2.3 訂購策略現狀 33

3.2.4 庫存水平和服務水平現狀 33-35

3.3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制問題分析 35

3.4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37

3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36

3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37

3.5 本章小結 37-38

4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制方案 38-57

4.1 D公司北京作業中心包裝物料分類 38-42

4.1.1 分類方法的選擇 38

4.1.2 作業中心包裝物料分類 38-42

4.2 基於分類的庫存控制方法選擇 42-45

4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43

4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45

4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45

4.3 D公司北京作業中心包裝物料需求預測 45-49

4.3.1 需求預測方法選擇 45-46

4.3.2 預測效果評價 46-48

4.3.3 預測結果 48-49

4.4 庫存控制方法的應用 49-56

4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52

4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55

4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56

4.5 本章小結 56-57

5 方案實施效果評價 57-65

5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61

5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61

5.1.2 服務水平控制效果評價 61

5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64

5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63

5.2.2 服務水平控制效果評價 63-64

5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64

5.4 本章小結 64-65

6 結論與展望 65-66

6.1 結論 65

6.2 展望 65-66

參考文獻 66-69

附錄A 69-77

附錄B 77-80

附錄C 80-83

附錄D 83-87

附錄E 87-91

學位論文數據集 91

摘要 3-4

Abstract 4-5

第1章 緒論 8-14

1.1 研究背景與意義 8-9

1.1.1 研究背景 8

1.1.2 研究目的及意義 8-9

1.2 國內外研究現狀 9-12

1.2.1 港口集卡作業研究現狀 9-11

1.2.2 國內優化方法研究現狀 11

1.2.3 蟻羣算法的研究現狀 11-12

1.3 研究的內容與技術路線 12-14

1.3.1 研究的內容 12-13

1.3.2 研究的技術路線 13-14

第2章 集裝箱港口作業流程及運輸網絡優化方法 14-23

2.1 集裝箱港口作業流程 14-18

2.1.1 進口卸船作業流程 14-15

2.1.2 出口裝船作業流程 15-16

2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關設備配備 16-18

2.2 運輸網絡優化方法 18-22

2.2.1 網絡優化的定義 18-19

2.2.2 優化方法分類 19-22

2.3 本章小結 22-23

第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44

3.1 蟻羣優化(ACO) 23-27

3.1.1 蟻羣算法簡介 23-26

3.1.2 蟻羣算法(ACO)的流程 26-27

3.2 遺傳算法 27-29

3.2.1 遺傳算法簡介 27-28

3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29

3.3 建立港口集卡路徑成本優化模型 29-34

3.3.1 影響港口集卡作業因素 30-31

3.3.2 成本優化模型 31-34

3.4 採用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優化 34-43

3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35

3.4.2 ACO部分的詳細算法過程 35-41

3.4.3 遺傳算法部分的詳細算法過程 41-43

3.5 本章小結 43-44

第4章 基於 ACO 天津港港口集卡作業調度優化實例分析 44-58

4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45

4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44

4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設施配備 44-45

4.2 實證分析 45-55

4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優化模型數據的採集 45-49

4.2.2 港口集卡作業調度優化路徑 49-52

4.2.3 優化結果對比分析 52-55

4.3 天津港港口集卡調度優化建議 55-57

4.4 本章小結 57-58

第5章 結論與展望 58-60

5.1 結論 58-59

5.2 展望 59-60

致謝 60-61

參考文獻 61-64