數據分析師的崗位職責說明（精選16篇）

數據分析師的崗位職責說明 篇1

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析爲業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統後臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位職責說明 篇2

職責：

1、蒐集行業相關信息，爲相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期爲公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，爲相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、爲人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作爲事業發展方向。

數據分析師的崗位職責說明 篇3

職責:

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行爲數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

數據分析師的崗位職責說明 篇4

負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於數據分析得到有價值的信息，爲業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行爲，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型項目的需求調研和評估，瞭解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

數據分析師的崗位職責說明 篇5

職責：

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇6

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限於用戶生命週期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，爲運營決策提供數據支持;

職位要求：

1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的數據敏感度，對全生命週期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

數據分析師的崗位職責說明 篇7

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解並利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的數據;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化爲數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作爲商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果爲導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉數據分析與數據挖掘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

數據分析師的崗位職責說明 篇8

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行爲模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，爲各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成爲有效開發項目;

5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師的崗位職責說明 篇9

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的崗位職責說明 篇10

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命週期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較爲敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

數據分析師的崗位職責說明 篇11

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，併爲產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，爲產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇12

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考覈，對數據進行稽覈，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的崗位職責說明 篇13

職責：

1、理解業務進行數據分析與算法分析;

2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模塊;

5、以後的發展是往數據分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;

2、對數據敏感，能測試算法結果;

3、工作認真踏實負責;

數據分析師的崗位職責說明 篇14

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平臺日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

數據分析師的崗位職責說明 篇15

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行爲數據;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分羣、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的崗位職責說明 篇16

職責：

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，爲業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，爲公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據採集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行爲數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。