數據倉庫工程師的基本職責模板（精選16篇）
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇1
職責：
1、 負責全平臺流量及業務數據開發，參與數據模型體系構建及數據主題設計,爲BI數據報表提供底層數據支持;
2、 理解產品、業務人員的數據需求，提供OLAP、數據提取等數據服務;
3、 參與數據倉庫模型設計，負責元數據建設、數據融合、多維度事實表及維表的數據倉庫開發;
4、 參與項目ETL的設計、開發、調度、執行、處理，進行模型性能及ETL流程調優;
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;
2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數據庫，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數據倉庫及ETL工具，瞭解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發工具;
3、 熟悉Data Cube，並精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行數據開發，具備開發複雜業務邏輯的數據處理及分析能力;
4、熟悉數據倉庫理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發和數倉模型設計經驗;
5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣並具有一定的研究能力;
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇2
職責:
1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發
2.負責基於用戶行爲的用戶標籤探索和開發
3.負責基於業務需求的數據中間層和可視化開發
4.負責各類分類和預測模型的開發
任職資格:
1.本科學歷，數統、計算機相關專業。
2.瞭解hadoopspark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。
3.精通hql調優，shellpython，熟練使用常規機器學習算法。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇3
職責：
1. 獨立完成ETL 需求分析、設計、開發及部署工作
2. 獨立完成BI分析報表等應用的需求分析、模型設計、數據處理、報表開發等工作;
3. 配合開發經理完成BI分析報表等項目的過程管理、元數據管理、質量管理;
4. 完成實時大數據處理系統及批處理系統的架構設計及實現;
5、負責BI分析報表等應用的系統部署及運維
任職要求：
1. 計算機相關專業本科及以上學歷，3年以上相關開發經驗;
2. 精通主流關係型數據庫，精通SQL優化、ETL問題定位，能夠從模型設計層面做ETL優化;
3. 精通ETL架構的設計，精通BI/DW，精通數據倉庫模型設計;
4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設計、編寫Hadoop的ETL程序;
5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;
6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數據管理、數據質量分析和處理設計。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇4
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的採集，清洗，特徵抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop集羣的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;
4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇5
職責：
1、負責公司大數據平臺建設、開發
2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，爲數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等
3、協助對業務數據進行分析、建模，爲業務部門的數據化運營提供支持
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言
2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據雲服務技術。
3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;
4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善於主動思考和行動，樂於解決具有挑戰性的問題;
5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇6
職責:
1、根據業務需求負責數據庫存儲過程、包、觸發器的編寫、排錯、優化;
2、配合開發人員對數據庫、表、數據字典進行分析與設計;
3、精通數據庫的規劃、安裝、備份、恢復，負責數據庫日常維護操作;
4、對數據庫進行性能監控、分析、優化、問題跟蹤及管理。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷;2年及以上Oracle開發、運維經驗;
2、精通oracle的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;
3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高級技術;
4、熟練掌握Linux，以CentOS，熟練掌握shell、python等編程語言;
5、較強的英文文檔閱讀和理解能力;
6、誠實穩重，工作責任心強，溝通能力強優先;
7、熟悉MySQL開發、運維、網絡的優先。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇7
職責
1. 負責重點系統的數據庫設計、分析、開發與評審;
2. 負責爲開發團隊提供數據庫技術支持、方案支持;
3. 負責數據庫日常維護、調優;
4. 負責公司整體數據運營規劃以及數據分析架構;
5. 組織產品數據採集、清洗、彙總和集成。
任職資格
1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等數據庫技術;有存儲過程開發經驗;
2. 有良好的敬業精神，喜愛數據庫開發與優化，能承擔較高工作壓力。
3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩定、有責任心。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇8
1.1 建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規範
1.2 建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊
1.3 建立軟件設計標準，包含：制定語言選用規範、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4 建立嚴謹的電控及軟件技術的審覈、驗證流程，不斷提高審覈及驗證標準，持續推動高質量設計輸出
1.5 主導電控及軟件技術輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批准
1.6 建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7 支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收，負責內部推廣
1.8 支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇9
職責:
1、深入理解業務，瞭解需求和痛點，爲風控和業務部門提供數據支持;
2、針對業務需求，參與數據倉庫需求分析，制定ETL相關設計方案和開發計劃;
3、負責數據同步，數據整合清洗，以及數據質量的治理;
4、數據倉庫模型設計，分層體系構建，元數據管理監控以及權限控制。
任職資格:
1、重點院校統招本科及以上學歷，計算機基礎紮實;
2、具有2年以上金融貸款類業務經驗;
3、熟悉數據倉庫理論和數據庫建模，有redshift和AWS經驗優先;
4、精通pgsql/mysql等數據庫，精通sql語言，具有數據庫優化/sql優化相關經驗;
5、熟練掌握python/shell語言。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇10
1.根據產品設計報告，根據開發進度與任務分配，開發控制器的硬件模塊;
2.根據設計說明書，設計詳細的原理圖和PCB圖;
3.測試或協助測試開發的硬件設備，並進行調試，確保其按設計要求正常運行;
4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔，並協助完成相關產品認證工作;
5.維護管理或協助管理所開發的硬件，並做好產品變更工作;
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇11
1、11-80GHz頻段天饋系統指標規劃與產品實現;
2、11-80GHz頻段測向天線單元及監測天線設計、仿真與產品實現;
3、11-80GHz天線開關矩陣設計;
1、有5年以上微波天線設計開發工程經驗;
2、具備良好的電磁場與電波傳播、天線原理的理論知識;
3、熟悉通信系統(尤其是接收系統)工作原理和主要指標;
4、能夠熟練使用至少一種電磁場仿真軟件(如HFSS、CST等)
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇12
職責:
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，並形成操作手冊;
6、爲指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;
6、掌握關係型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關係型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇13
職責：
1、負責IBM/LENOVO/DELL/HP服務器的售後硬件維修、安裝。
2、windows/linux服務器OS的安裝、部署、配置與維護。
3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。
4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。
5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。
任職要求：
1、一年以上相關經驗;25-35歲;
2、大專或以上學歷;計算機相關專業;
3、服務器英文技術文檔閱讀能力;
4、較強的學習能力、溝通協調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;
5、有良好的服務和專業素質;
6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;
7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統及linux系統;
8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相關證書者優先考慮。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇14
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化爲可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇15
職責：
1.負責sql sever、Mysql數據庫集羣的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、
2.負責數據庫開發支持，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;
3.負責業務系統上線支持，管理數據庫服務器高可用集羣，保障服務穩定7X24可用;對數據庫進行持續性能優化;
4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。
任職資格：
1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL數據庫設計開發維護等相關經驗;
2.熟悉關係型數據庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及SQL語句;
3.有實際數據庫優化經驗;
4.對數據庫方向有濃厚興趣，願意往深層次發展。
5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規範，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。
數據倉庫工程師的基本職責模板 篇16
職責
1、在遵守公司和部門規章制度的基礎上，按照工程服務流程、標準，獨立完成工程服務部門安排的工作任務;
2、負責某證券行業IT數據中心的駐場技術工作，工作範圍爲PC服務器及存儲的運行保障;
3、負責項目的現場組織、協調、實施、維護、客戶培訓、技術諮詢和支持服務;
4、嚴格遵守業主方的規章制度及工作要求等。
任職資格：
1、二年以上PC服務器及企業級存儲系統集成相關經驗，熟悉Linux，以及WINDOWS企業級操作系統環境;
2、熟悉SAN、NAS存儲系統、備份、容災及虛擬化基礎知識，具備備份、容災、虛擬化規劃、實施能力者優先;
3、有大型企業數據中心相關運維經驗者優先;
4、熟悉網絡維護，華爲、思科、H3C，具有華爲HCIE認證優先考慮。
5、具備良好的職業素養，工作積極、主動，具有強烈的責任心和自學能力，能夠承受工作壓力和出差要求。