數據分析師的具體內容簡述（通用19篇）

數據分析師的具體內容簡述 篇1

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，爲業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯繫，面向精準營銷找到潛在客戶。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

6、有數據分析相關經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇2

職責：

1、負責數據報表的製作，做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考覈，對數據進行稽覈，提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的具體內容簡述 篇3

職責：

1、協同團隊完成客戶委託的市場研究項目，包括項目的設計、執行、分析、報告撰寫和彙報等;

2、配合銷售人員的客戶、項目開發，撰寫項目建議書;

3、完成領導交辦的其他任務。

職位要求：

1、全日制統計學、數學、心理學、社會學、傳播學、經濟學等專業本科以上學歷;

2、熟練使用SPSS/SAS/STATA/R/S-PLUS等相關統計軟件及OFFICE軟件(word/excel/ppt等);

3、熟悉互聯網和移動互聯網行業者優先;

4、使用過數據挖掘技術者優先;

5、英語四級以上水平，良好的英語聽說讀寫能力;

6、學習能力強，肯吃苦，勤鑽研，有較強的工作責任心和抗壓能力，有團隊協作及奉獻精神。

數據分析師的具體內容簡述 篇4

1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網絡分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

數據分析師的具體內容簡述 篇5

職責：

1、重點負責各大分類店鋪商品採買;

2、覈對顧客採買信息及快遞地址信息、準確發貨及整理訂單數據報表;

3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;

5、負責代購產品的售後服務問題跟進;

6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數據報表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場營銷、電子商務專業優先;

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;

5、熟悉互聯網絡，熟練使用網絡交流工具和各種辦公軟件。

數據分析師的具體內容簡述 篇6

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析彙總、趨勢分析，爲流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇7

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象爲數學模型，基於大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

數據分析師的具體內容簡述 篇8

職責：

1、分析各項商品相關數據，並對數據提出合理性的意見和建議;

2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，爲策劃活動提供決策支持;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

數據分析師的具體內容簡述 篇9

職責：

1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化爲數據產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

數據分析師的具體內容簡述 篇10

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，爲公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

任職資格：

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

6、有數據後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;

數據分析師的具體內容簡述 篇11

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行爲數據;

4、對貸後資產包進行精細化客戶分羣、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的具體內容簡述 篇12

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析師的具體內容簡述 篇13

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

2.建立用戶生命週期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

3.規劃數據產品：BI報表自動化;

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

任職要求

1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品鏈接。

數據分析師的具體內容簡述 篇14

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，爲銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行數據分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

數據分析師的具體內容簡述 篇15

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關信息，爲相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期爲需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，爲其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的具體內容簡述 篇16

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平臺日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

數據分析師的具體內容簡述 篇17

職責：

1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，爲運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師的具體內容簡述 篇18

職責：

1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，瞭解客戶對數據需求背後的目的，更好地爲客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

3.對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏銳性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

數據分析師的具體內容簡述 篇19

職責：

1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，彙總數據;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。