數據分析經理的職責職能（精選14篇）

數據分析經理的職責職能 篇1

職責：

1、負責商品銷售數據管理及分析解讀，爲公司訂貨、銷售等提供數據支持;

2、負責區域內店鋪的銷售、商品數據實施跟蹤，並制定標準和流程;

3、負責區域內店鋪的日、周、季、年等報表製作，滿足相關業務部門對銷售數據的需求;

4、各類數據報表分析解讀，發現問題及時反饋商品零售主管、經理或對接業務部門，以便快速調整市場及銷售策略;

5、數據儲備，保證及時輸出及其準確性;

6、收集競品數據，對競爭對手的產品及同類新產品進行定期數據監控，並形成爲產品改進的建議;

【職位要求】

1、本科以上學歷，數學、計算機科學相關專業優先;

2、具有4年以上互聯網數據挖掘、分析經驗，有網站分析、移動應用分析經驗者優先;

3、有良好的SQL語句編寫能力、以及良好的分析報告撰寫能力，能製作專業分析報表;

4、良好的邏輯思維能力和數據洞察力，能夠發現數據中有價值的信息;

5、有很強的學習能力和敬業精神，良好的溝通能力、良好的團隊協作精神;

數據分析經理的職責職能 篇2

職責：

1.建立項目管理中心數據分析體系，統計和分析業務運營數據，進行監控、預估、深度挖掘與分析，爲決策層提供策略分析和建議;

2.負責進行同業信息收集與分析，並能輸出指導策略;

3.及時、高效的組織完成數據提取工作，並確保數據的準確性和完整性;

4.針對業務運營需求，提出解決方案並推動相關部門配合落實;

5.負責部門內部管理。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

2.具備三年及以上數據分析管理經驗;

3.對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態度認真嚴謹;

5.能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件。

數據分析經理的職責職能 篇3

職責：

1. 對公司各門店的銷售及庫存數據進行分析，並製作分析報表、報告;

2. 對公司各品類的銷售及存貨數據進行分析，爲各品類採購下單提出改善建議;

3. 對各品類暢銷款、平銷款、滯銷款的銷售及庫存數據進行分析，爲門店庫存優化提出改善建議;

4. 對公司新產品的銷售及庫存進行分析，跟蹤新產品的上市反饋。

任職資格：

1. 學歷爲統招的全日制本科，統計學、應用數學、計算機等相關專業畢業;

2. 具備1年以上相關工作經驗，有珠寶或零售行業經驗背景者優先;

3. 具備較強的數據分析能力和數據敏感度，能夠通過處理基礎數據發現日常運營中的問題並提出解決方案。

數據分析經理的職責職能 篇4

職責：

1、負責管理數據團隊，根據需求分解任務、指導成員開展工作，提升效能;

2、負責行業數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優化;

3、對業務需求深入分析，負責提供準確的各類報表，爲公司經營決策提供精準的數據指標;

4、建立數據分析模型，基於數據分析，對業務部門提出流程優化及建議。;

5、依據公司業務發展開展各項工作，對接各事業部總監及橫向溝通協作。

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機、統計學相關專業，3年以上電商行業數據分析相關工作經驗，1年以上團隊管理經驗;

2、精通SQL，能基於業務需求，高效的進行查詢，並能對數據庫進行相應的表設計、優化，熟悉數據倉庫系統;

3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有實際應用經驗;

4、熟悉常見機器學習算法，如邏輯迴歸、決策樹、SVM等。

5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓能力。

數據分析經理的職責職能 篇5

職責：

1.整體公司各項業務的數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定並固化常規數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉澱來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，爲公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業務方形成良好的合作與互動. 清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方. 和業務一起提升數據應用的能力. 通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導並培養團隊成員專業成長，完善公司數據體系規劃建設。

任職要求：

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，有BI或數據倉庫相關經驗 ;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化數據模型;

4.非常好的產品和業務感覺. 能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題, 同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

數據分析經理的職責職能 篇6

職責：

1、負責區域數據分析團隊，並做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題並提供策略建議，配合落實精準營銷方案;

3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;

4、規劃數據分析應用項目，並推動項目的應用和發展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯迴歸、神經網絡等，並有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

3、嘗試過數據挖掘，並對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善於通過數據揭示業務問題;

5、表達能力強，有良好的溝通能力。

數據分析經理的職責職能 篇7

職責：

1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警，對於異常數據進行分析，並在需要的情況下開展專項資產分析，爲業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求：

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業，全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，製作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據蒐集、整合、分析能力。

數據分析經理的職責職能 篇8

職責：

1) 根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對於電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2) 根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

3) 收集並深入瞭解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，爲電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

3、工作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。

4、思維活躍，溝通能力強。

5、熟練操作MS Office。

數據分析經理的職責職能 篇9

職責：

1、 負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優化，推動部門數據化運營;

2、 負責對客服中心運營、服務數據進行專題分析，針對業務現狀進行專題分析，給出出現數據偏差問題運營解決方案，推動優化上線迭代，以數據驅動業務增長;

3、 帶領部門結合分析結果以及對業務需求的深入理解，爲業務部門提供優化方案;

4、對用戶特徵、行爲路徑進行挖掘，建立用戶分羣及標籤，協助產品運營精細化運作;

5、負責團隊日常項目管理工作

任職要求：

1. 統計學、數學、數據科學等本科及以上學歷;

2.3年及以上互聯網數據分析工作經驗，有團隊經驗豐富優先;

3. 對數據敏感，具備優秀的分析技巧以及報告展示能力;

4. 熟練使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相關應用優先;

數據分析經理的職責職能 篇10

職責：

1、負責對整體運營數據進行統一管理，建立、優化和完善運營數據指標體系，提供建議和決策支持;

2、根據數據分析結果，撰寫週期性及專項分析報告，爲管理層決策提供有質量的分析支持;

3、根據業務需求，製作各類常規報表及分析報表，協助運營部門完成日報、週報、月報等各項數據報表工作;

5、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，並及時反饋上級;

6、深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會。

任職資格：

1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷，至少3年以上數據分析工作經驗，有數據銀行、大數據、數據報告平臺經驗的優先考慮;

2、熟悉PPT、EXCEL等報告工具，能清晰完整的表達策略方法和效果;

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化;

數據分析經理的職責職能 篇11

職責:

1、參與數據治理相關管理辦法制定、管理流程制定、數據元標準制定;

2、負責數據治理(元數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據資產目錄等)功能總體方案設計;

3、推進數據治理實施方案制定及落地;

4、利用數據質量檢測工具對數據質量進行判斷與分析，並定期發表數據質量報告;

5、從保險公司提供數據負責整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務的基礎，保證保險公司提供數據可以正常使用，同時檢查我司檢測和提供整理加工數據也要符合保險公司業務要求;

6、歷史理賠數據和整車配件數據相關性整理，保證能定期檢查，不符合規範轉化的數據要能提取，協助相關業務人員完成整理;

7、保險公司提供數據要保證按照相關業務要求標準規範的入庫，爲提供服務和報告提供基礎數據;

8、對於業務分析和模型等需要標準數據能，能規範的提取出標準數據，配合業務出具分析標準數據內容;

9、需要對跨系統的接口進行識別、實現、維護，需要對能寫成公共代碼類庫的進行分析、識別、接口設計、實現、變更維護。

任職資格：

1、本科及以上學歷， 統計學、數學、計算機相關等專業優先;

2、具有紮實的統計學、數據挖掘等知識基礎，熟悉各種數據分析/挖掘方法論和主流的數據統計與挖掘工具/語言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能夠運用專業統計軟件進行分類、聚類、關聯、預測等數據挖掘工作並撰寫相關分析報告;

3、學習能力強，邏輯清晰，具備良好的抗壓能力、團隊合作精神及跨部門協作能力;

4、有5年及以上車險承保理賠工作經驗5年以上。

數據分析經理的職責職能 篇12

1、負責公司數據體系的建立、完善優化，建設公司數據相關機制和運轉流程;

2、收集分析運營相關數據，預測銷售趨勢，合理預測每款每色需要補貨數量;

3、制定季度合理的商品上市計劃，確保店鋪新品的及時上新;

4、根據商品生命週期理論對應季款進行分層，區分暢平滯銷款式，判定調價及補單款式;

5、定期覈對庫存，減少商品超售的現象，降低公司損失;

6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;

7、協助倉庫中心盤點，理清在途，生產中，已入庫，質檢中等個個環節的數據準確;

8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);

9、關注商品尺碼配比、顏色佔比、可銷售天數;爲後期補貨和分類做好數據源的準備;

10、競品相關數據的收集與分析。

數據分析經理的職責職能 篇13

職責：

1.定價規劃：根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下，對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。

2.定價執行：根據定價流程，運用定價模型與方法論，對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導，幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行，使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。

3.定價控制：對制定的定價策略進行基於客戶、市場、渠道等多維度等的聚類分析，優化定價模型、工具和方法論;提供基於公司經營與戰略的定價分析報告，協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。

4.定價優化：協助IT部門將定價模型和工具實現IT系統固化，實現定價的優化流程。

任職資格：

1.全日制本科及以上學歷，統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。

2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗，有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(Certification in Global Pricing Manager Training)優先。

3.有B2B渠道和直銷管理經驗，對業務有清晰的瞭解，熟悉佣金和折扣、促銷和返點的計算，熟悉集成開發流程(IPD)以及市場管理流程者優先。

4.優秀的數據分析能力，熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。

5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。

數據分析經理的職責職能 篇14

職責：

1. 爲構建基礎數據體系，基於分析模型，進行數據埋點規劃;

2. 對官網日常電商業務數據進行監控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3. 分析網站關鍵指標及用戶行爲路徑，爲推動優化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4. 分析用戶特徵屬性、消費行爲習慣，挖掘用戶線上消費需求;

5. 對活動進行數據及效果跟蹤，爲營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6. 觀測、收集海外電商行業數據，監測競品運營推廣情況。

任職要求:

1. 本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業優先;

2. 具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3. 熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4. 邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;