高級數據庫工程師的崗位職責(精選12篇)

來源:瑞文範文網 1.54W

高級數據庫工程師的崗位職責 篇1

職責:

高級數據庫工程師的崗位職責(精選12篇)

1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;

3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

5、配合業務人員測試工作;

崗位要求:

1. 從事計算機數據開發行業6年以上;

2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

4.有4年以上ETL、數據庫後臺存儲過程編程經驗;

5. 熟悉銀行業務,有金融行業開發經驗優先;

6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;

7.熟悉數據模型建模;

高級數據庫工程師的崗位職責 篇2

職責:

1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;

2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全覈查;

3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;

4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;

5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;

6. 完成領導交辦的其他工作。

任職要求:

1. 具有專科及以上學歷,計算機、通信、電子等相關專業畢業;

2. 具有3-5年從業經驗,具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;

3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;

4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇3

職責:

根據管理決策分析的需求,負責數據庫模型的設計,數據庫結構優化及技術指導;

負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施,確保數據庫的配置管理;

負責設計和優化數據庫建設方案,參與系統架構的規劃、設計、實施;

負責數據庫系統運維流程、開發規範和安全策略的制定;

負責分析和管理數據庫的安全,監控對數據庫的訪問;

負責數據庫備份與恢復策略制定,年度恢復演練的執行;

履行上級主管授予的其它職責;

崗位要求:

本科及以上學歷,計算機或相關專業,5年及以上數據庫運維的工作經驗;

具備OCM證書或相當水平的資格認證。

精通數據庫性能調優,SQL優化,服務器優化;

熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;

熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;

熟悉Linux操作系統管理與維護;

具有良好的客戶服務和團隊合作意識,有較強的責任感和執行力;

具有較強的溝通表達、歸納總結的能力,良好的文檔撰寫能力;

具有較強的數據安全和保密意識;

高級數據庫工程師的崗位職責 篇4

職責:

1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。

2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。

3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。

4、業務系統升級發佈相關的數據庫領域運維支撐。

5、分佈式數據庫環境的搭建和管理及運維。

職位要求﹕

1、計算機相關專業全日制本科以上學歷,5 年以上 DBA 工作經驗。

2、熟悉數據庫原理及設計,精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。

3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。

4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護,有大數據平臺管理 經驗者優先。

5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇5

職責:

1.負責數據庫技術開發工作,包括數據庫相關方案,編寫數據庫相關手冊;

2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;

3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;

4.定期完成量化的工作,能獨立處理和解決所負責的任務;

任職要求:

1.5年以上數據庫相關工作經驗,計算機相關專業,本科以上學歷;

2.熟悉Orancle數據庫系統,精通SQLserver或MYSql數據庫,有數據庫編程經驗;

3.精通基於Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

4.爲人誠信,工作主動,能承受較大的工作壓力,具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇6

1.發動機樣機、開發樣機臺架試驗。

2.試驗數據的收集、整理。

3.發動機樣機分解、測繪,開發樣機的裝配和調試。

4.與產品設計工程師及相關人員的技術協調。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇7

1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

2.負責產品焊接工藝制定;

3.負責編制焊接相關規程;

4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理,能給出自己明確的意見和建議;

6.領導安排其他臨時性工作。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇8

職責:

1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規範;

2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

3、負責調度架構設計與開發;

4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

5、負責關鍵技術攻關;

任職要求:

1、5年以上數據倉庫項目開發經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫,豐富的SQL性能調優經驗;

3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;

5、瞭解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

高級數據庫工程師的崗位職責 篇9

1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制,並組織實施

2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作,提升操作者技能;

3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查並考覈;

負責設備點檢、保養問題推動處理;

4負責組織公司設備部門與製造部門設備定期碰頭會,收集問題,組織制定實施計劃並跟蹤、檢查落實情況;

5負責設備安全、維修安全管理,對過程執行情況進行監督和檢查

6持續開展TPM,減少或避免設備故障發生

高級數據庫工程師的崗位職責 篇10

職責:

1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等),編寫數據庫設計文檔,進行SQL代碼規範審覈;

2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優化策略,和開發人員SQL代碼開發技能提升;

3、協助進行數據提取和數據分析,負責BI系統後端ETL數據抽取;

4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

任職要求:

1、有電商行業工作經驗,熟悉電商業務優先;

2、工作經驗2-5年;

3、本科及以上學歷,計算機相關專業;

4、熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數據倉庫經驗者優先;

5、善於與人溝通,爲人正直、誠信,有較強的事業心,對工作認真負責。

高級數據庫工程師的崗位職責 篇11

1、負責企業數據管理,規劃,分析,架構 ,開發;

2、制定數據庫監控、備份、容災策略,確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;

3、負責數據庫優化,完成數據庫定時作業,表結構等的整理;

4、負責數據模型建立,並根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;

5、全面瞭解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;

6、負責日常數據庫運維(問題處理,升級,維護,備份,數據轉移等);

7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計,可針對系統和業務需要進行合理選型;

8、熟悉數據生命週期,並能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;

9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;

10、負責公司服務器端虛擬化開發;

11、服務器集羣建立;

12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;

13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;

14、根據具體業務和部門需要,與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;

15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);

16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理,還包括服務器設置、配置和日常監控維護;

高級數據庫工程師的崗位職責 篇12

職責:

1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告,重點對車輛行爲數據進行分析和挖掘,利用數據分析結論推動業務產品的優化;

3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘,挖掘產品以及用戶潛在信息,爲營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

崗位要求:

1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業,本科及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;

2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識,瞭解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

3、熟練掌握SQL,有獨立的數據探查能力;

4、曾經參與過比較完整的數據採集、清洗、整理、分析工作,有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

6、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法優先,有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

9、有物聯網,環保相關行業背景,有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

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