高級數據分析師崗位的基本職責概述（通用23篇）

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇1

職責：

負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據採集、數據清洗、數據標籤及數據建模;

深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，並有一定的項目經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇2

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，爲業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,爲項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心爲主)，爲品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化爲可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行爲數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8. 爲品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作爲項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇3

職責：

1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2. 組織、落實各類數據調查或採集計劃;

3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

5. 完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4. 優秀的演講、溝通能力;

5. 認同創業文化，事業心強。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇4

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，爲業務發展提供決策支持。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇5

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇6

職責：

1、負責爲客戶提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇7

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期爲需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇8

職責：

1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，爲決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，並形成數據分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇9

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象爲數學模型，基於大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇10

職責：

1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考覈統計與分析等工作;

2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行項目整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的瞭解;

3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;

4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇11

職責：

1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限於用戶生命週期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，爲運營決策提供數據支持;

職位要求：

1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

2、良好的數據敏感度，對全生命週期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，並能夠基於分析結論提出改進方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇12

1. 在SIS部門經理領導下開展工作

2. 在分管區域範圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任

3. 對分管的模式，在熟悉瞭解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現並予以調整(模式方案)予以糾正

4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案

5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案

6. 適時的制定有關於銷售系統、銷售模式執行的激勵和考覈方案，並在實踐中根據變化不斷改進

7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議

8. 對於嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，並及時書面彙報上級，保證模式的健康性

9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務於一線

10. 完成領導交辦的工作

11. 模式費用審覈在規定時間內反饋

12. 完成領導交辦的其他任務

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇13

職責：

1、理解業務進行數據分析與算法分析;

2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模塊;

5、以後的發展是往數據分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;

2、對數據敏感，能測試算法結果;

3、工作認真踏實負責;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇14

職責

1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;

2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;

3、建立報表制度、定期發佈數據分析報告，不定期開展數據專項研究;

4、完成其他上級交辦的任務。

任職資格

1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;

2、數據分析能力強，能熟練運用和製作相關報表;

3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;

4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇15

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行爲模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，爲各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成爲有效開發項目;

5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇16

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

4、數據模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇17

職責：

1. 負責金融市場行情進行分析

2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

4、熟練使用office辦公軟件;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇18

職責：

1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行爲特徵，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，並根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

4、通過用戶數據針對複雜的商業問題，設計、規劃、實現基於數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

任職要求：

1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

3、能將各類業務需求轉化爲適合的數學模型;

4、熟悉並能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

7、汽車行業相關工作經驗優先;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇19

職責:

1、 對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;

2、 產出部門周/月/季度運營報告，爲部門決策提供數據支撐和建議;

3、 基於用戶行爲、年齡、學歷等多維度分析，爲市場投放提供專業建議;

4、 基於流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。

任職資格:

1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗;

2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;

3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力;

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇20

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

2.參與大數據平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，爲管理層提供決策支持;

8.結合數據挖掘工具，根據客戶需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇21

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，併爲產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，爲產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇22

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責爲客戶提供完善的理財計劃及信息諮詢;

高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇23

職責：

1、深入瞭解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向數據進行各種處理;

2、銷量覈查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。