大數據架構師崗位的基本職責(通用15篇)

來源:瑞文範文網 2.11W

大數據架構師崗位的基本職責 篇1

職責:

大數據架構師崗位的基本職責(通用15篇)

1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;

2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析,指導技術團隊進行工作;

3、負責大數據項目中的具體技術管理工作,完成驗收目標。

4、發現並解決數據質量問題,推動整體數據質量提升。

任職要求:

1、計算機相關專業,3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;

2、熟練掌握維度建模方法,有大型數倉構建經驗優先;

3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程,有較好的SQL性能調優經驗;

4、紮實的編程基礎和動手能力,精通至少一門編程語言,有大數據、分佈式開發經驗尤佳;

5、有良好溝通協調能力,有帶領小團隊或項目管理工作經驗;

6、具備很強的責任心,做事細緻、嚴謹,同時需要具備較強的溝通和學習能力,能快速理解行業的需求,對農業等行業數據應用有經驗者優先;

7、能夠接受出差。

大數據架構師崗位的基本職責 篇2

職責:

1、負責大數據平臺架構的評估、規劃和設計 ;負責海量數據採集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現;

2、開發大數據平臺的核心代碼,負責大數據平臺的搭建,完成系統調試、集成與實施,技術難題的解決,保證大數據產品的上線運行 ;

3、根據業務需求持續優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性 ;

4、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現 ,分享技術經驗;

5、負責大數據平臺的架構評審,代碼評審,上線評審;參與數據應用需求、設計、審覈和評審;

6、深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;

任職資格:

1.本科及以上學歷,數學或計算機相關專業畢業,不少於5年的工作經驗,具有紮實的計算機基礎理論知識;

2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術

3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等,具備實際項目設計及開發經驗;

4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;

5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分佈式計算中一項或多項技術,並具備多年的實際工作經驗;

6.熟悉主流關係型數據庫(Oracle、MySql)、NoSql數據庫,熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統,熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

7.具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的基本職責 篇3

職責:

1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;

2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現,持續優化服務性能和容量,並保證產品的兼容性和執行效率;

3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護,確保項目進度和質量;

4、協助制定測試計劃,及時發現並修復BUG,實現服務端的性能優化。

任職資格:

1、大學本科3年以上工作經驗,計算機相關專業;

2、熟悉軟件項目開發流程,具有良好編碼風格及文檔編寫能力;

3、熟悉Linux服務器相關技術,能夠獨立完成服務器部署,具有相關經驗;

4、熟悉Hadoop/Spark框架,JAVA基礎紮實;

5、熟練使用Mysql數據庫,瞭解MongoDB或neo4j等分佈式數據庫;

6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;

7、熟悉前端(包括但不限於Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;

8、瞭解Socket網絡編程、MQTT等,有相應實踐經驗者優先;

9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。

大數據架構師崗位的基本職責 篇4

職責:

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續優化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

爲應用開發團隊提供技術支撐。

任職要求:

本科及以上學歷,3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗,精通JAVA,熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎,熟悉分佈式計算系統的工作機制,具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

溝通能力較好,積極主動意識較強,責任心較強。

大數據架構師崗位的基本職責 篇5

職責:

1、負責大數據項目技術架構評估與設計;

2、負責關鍵功能的開發,技術難題的解決,以及輸出代碼的關鍵把控;

3、負責對使用關鍵技術的預研和選型,完成PoC;

4、指導工程師完成開發工作,並能分享技術經驗。

任職要求:

1、3年以上相關工作經驗,其中具有1年以上架構設計經驗

2、熟悉商業智能系統相關技術,如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;

3、精通設計模式,熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想,有SOA方案設計、開發實施的實際經驗,要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;並且要善於設計可重用組件和可定製化產品。

4、相關技術棧:Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

5、有紮實的計算機基礎,熟悉Java等編程語言;

大數據架構師崗位的基本職責 篇6

職責:

1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;

2、依據行業數據現狀和客戶需求,完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;

3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術並在公司內部進行分享;

4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定製以及項目的招投標工作;

5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;

任職要求:

1、計算機及相關專業本科以上,5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗,至少2年以上大數據架構設計和開發經驗,至少主導過一個大數據平臺項目架構設計;

2、精通大數據生態圈的技術,包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;

3、優秀的方案撰寫能力,思路清晰,邏輯思維強,能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關係型數據庫,熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;

5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;

6. 熟悉雲服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線,熟悉阿里雲或騰訊雲產品者優先;

7、有菸草或製造行業大數據解決方案售前經驗者優先;

8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數據架構師崗位的基本職責 篇7

職責:

1、大數據平臺的規劃、設計、實施,並優化數據庫;

2、對數據庫進行管理,負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據正確率;

4、配合其他部門進行的數據處理、查詢,統計和分析工作;

5、完成公司下達的項目開發任務。

任職要求:

1、計算機及相關專業本科以上學歷,5年以上軟件開發從業經驗,其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構,有管理或優化大型分佈式集羣經驗;

3、熟悉linux基本命令,精通SQL腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

6、有分佈式系統分析及架構設計經驗和大型計算集羣的基礎設施開發維護經驗;

7、快速處理系統突發事件的能力,較強的學習和創新能力;

8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據架構師崗位的基本職責 篇8

職責:

1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及優化;

3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟件代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線並提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷,計算機相關專業,5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作,比如一年一個公司,請繞路;

3)3年以上產品架構經驗,主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協議,B/S系統,手機APP開發等都有一定的瞭解;

5)對各種主流語言C#JavaPathon有一定的瞭解

5)精通各種大數據架構,並深入研究過其中一種,有stormkafka等流式實時處理經驗爲佳

6)能夠承擔較強的工作壓力,有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據架構師崗位的基本職責 篇9

職責

1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作,實現高質量數據的互通與共享;

2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,搭建離線、實時數據公共層;

3、參與數據產品與應用的數據研發,發掘數據商業價值,打造極致體驗的數據產品;

4、深入理解數據產品的使用場景,爲業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;

5、團隊成員的搭建與培養,任務劃分,進度監控,代碼規範,質量保證。

任職要求

1、熟悉數據倉庫建模理論,3年以上相關領域實踐經驗;

2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;

3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;

4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作,具備海量數據處理以及性能優化的能力;

5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的瞭解和使用經驗;

6、對olap,多維分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰,具備良好的溝通能力和理解能力,較強的學習能力以及快速解決問題的能力;

8、對新技術,新事物有很好的探索和求知慾;

9、熟悉常規的機器學習算法:降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯迴歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。

大數據架構師崗位的基本職責 篇10

職責:

1、大數據平臺架構規劃與設計;

2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作,根據系統的業務需求,能夠指導開發團隊完成實施工作;

4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化,不斷提升系統的穩定性和效率,爲相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;

5、培養和建立大數據團隊,對團隊進行技術指導。

任職要求:

1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位,8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);

2、精通Java,J2EE 相關技術,精通常見開源框架的架構,精通關係數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大數據系統架構,熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展,有DW,BI架構體系的專項建設經驗;

5、對大數據體系有深入認識,熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術,並能設計相關數據模型;

6、很強的學習、分析和解決問題能力,可以迅速掌握業務邏輯並轉化爲技術方案,能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;

7、具有較強的內外溝通能力,良好的團隊意識和協作精神;

8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;

9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。

大數據架構師崗位的基本職責 篇11

職責:

1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型,架構設計並完成系統基礎服務的開發;

2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據採集、處理及存儲,業務數據分佈存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;

3、開發大數據平臺的核心代碼,項目敏捷開發流程管理,完成系統調試、集成與實施,對每個項目週期技術難題的解決,保證大數據產品的上線運行;

4、負責大數據平臺的架構優化,代碼評審,並根據業務需求持續優化數據架構,保證產品的可靠性、穩定性;

5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現,分享技術經驗;

6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案,有清晰的隱患意識;

7、深入研究大數據相關技術和產品,跟進業界先進技術;

【任職要求】

1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;

2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行爲埋點),無埋點方案等,有埋點SDK獨立開發經驗者優選;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等,具備實際項目設計及開發經驗;

4、熟悉數據採集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系統,能熟練使用shell/perl等腳本語言,熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

6、具備一定的算法能力,瞭解機器學習/深度學習算法工具使用,有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先

7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強的執行力,高度的責任感、很強的學習、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的基本職責 篇12

職責:

1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作

2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具,負責產品線產品的數據架構、數據模型設計

3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式,參與項目中的數據移植工作,收集在項目中的數據移植經驗,優化產品的數據模型

4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作,建立數據模型團隊

崗位要求:

1、統招本科學歷,3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗,具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗,精通SQL,有較好的SQL性能調優經驗;

2、擁有Python,R等數學建模工具的使用經驗,並具備一定的數據處理和建模經驗,可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法並對其進行完整的解釋和說明;

3、熟悉統計學基本原理,做過實戰的數據建模項目;

4、有分佈式數據倉庫建設相關經驗者優先,具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;

大數據架構師崗位的基本職責 篇13

職責:

1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;

4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷,計算機等相關專業,5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模集羣管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;

4、瞭解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分佈式系統;

5、熟悉高併發、分佈式開發等相關知識,具有後端服務優化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心,工作積極,對新領域新技術有熱情。

大數據架構師崗位的基本職責 篇14

職責:

1.參與公司數據平臺系統規劃和架構工作,主導系統的架構設計和項目實施,確保項目質量和關鍵性能指標達成;

2.統籌和推進製造工廠內部數據系統的構建,搭建不同來源數據之間的邏輯關係,能夠爲公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;

3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作

5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立,包括數據採集、接入、分類、開發標準和規範,制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務,超強的數據業務感知力,挖掘數據價值,推動數據變現場景的落地,爲決策及業務賦能;

6.定義不同的數據應用場景,推動公司的數據可視化工作,提升公司數據分析效率和數據價值轉化。

任職要求:

1.本科以上學歷,8年以上軟件行業從業經驗,5年以上大數據架構設計經驗,熟悉BI平臺、大數據系統相關技術架構及技術標準;

2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市,瞭解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;

3.熟悉大數據相關技術:Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉製造企業信息化系統及相關數據庫技術;

5.具備大數據平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗,具有製造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;

6.對數據敏感,具備優秀的業務需求分析和報告展示能力,具備製造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力,瞭解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協調能力,具備結果導向思維,有相關項目管理經驗優先。

大數據架構師崗位的基本職責 篇15

職責:

1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作,梳理可實現方案和技術規範;

2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;

4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

任職要求:

1、統招本科及以上學歷,計算機、軟件工程相關專業,至少8年以上工作經驗,5年以上大數據開發經驗;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

3、熟悉數據倉庫,數據算法,分佈式計算技術理論,具有大數據整體系統架構設計經驗;

4、熟悉Linux系統,熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

6、能夠組織項目開發組協同工作,包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等

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