計算機的學習心得（通用7篇）

計算機的學習心得 篇1

關於計算機科學的一些邊緣科學我想談一談軟件工程技術，對於一個企業，推出軟件是不是就是幾個程序員坐在一起，你寫一段程序，我寫一段程序呢?顯然不是。軟件工程是典型的計算機科學和數學，管理科學，心理學，社會學等學科的綜合。它使我們這些搞理論和技術的人進入了一個社會。你所要考慮的不僅僅是程序的優劣，更應該考慮程序與軟件的區別，軟件與軟件產品的區別，軟件軟件產品的市場前景，如何去更好的與人交流。這方面我還在學習階段，以後這方面再寫文章吧，先推薦給大家幾本書：暢銷20xx年不衰的《人月神話》(清華大學中文版，中國電力出版社影印版)，《軟件工程-實踐者研究的方法》(機械工業出版社譯本)，《人件》(據說每一位微軟公司的部門經理都讀過這本書，推薦老總們和想當老總的同學都看看，瞭解一下什麼是軟件企業中的人)以及微軟公司的《軟件開發的科學與藝術》和《軟件企業的管理與文化》(研究軟件企業的制勝之道當然要研究微軟的成功經驗了!)

關於計算機技術的學習我想是這樣的：學校開設的任何一門科學都有其滯後性，不要總認爲自己掌握的某門技術就已經是天下無敵手了，雖然現在JavaVBCC++用的都很多，怎能保證沒有被淘汰的一天，我想NET平臺的誕生和X#語言的初見端倪完全可以說明問題。換言之，在我們掌握一門新技術的同時就又有更新的技術產生，身爲當代的大學生應當有緊跟科學發展的素質。舉個例子，就像有些同學總說，我做網頁設計就喜歡直接寫html，不願意用什麼FrontpageDreamweaver。能用語言寫網頁固然很好，但有高效的手段你爲什麼不使呢?僅僅是爲了顯示自己的水平高，unique 我看真正水平高的是能夠以最快的速度接受新事物的人。高級程序設計語言的發展日新月異，今後的程序設計就像人們

在說話一樣，我想大家從xml中應是有所體會了。難道我們真就寫個什麼都要用匯編，以顯示自己的水平高，真是這樣倒不如直接用機器語言寫算了。反過來說，想要以最快的速度接受並利用新技術關鍵還是在於你對計算機科學地把握程度。

計算機技術牽扯的內容更爲廣泛些，一項一項說恐怕沒個一年半載也說不清。我只想提醒大家的還是那句話，技術與科學是不能分家的，學好了科學同時搞技術，這纔是上上策。猶如英語，原先人們與老外交流必須要個翻譯，現在滿馬路的人都會說英語。就連21世紀英語演講比賽的冠軍都輪不到英語系的學生了。計算機也是一樣的，我們必須面對的一個現實就是：計算機真就只是一個工具，如果不具備其它方面的素養，計算機系的學生雖然不能說找不到工作，不過總有一天當其他專業性人才掌握了計算機技術後將比我們出色許多。原因就在於計算機解決的大都是實際問題，實際問題的知識卻是我們少有的。單一的計算機技術沒有立足之地。

我想是時候指出：學習每一個課程之前，都要先搞清這一課程的學習目的。這一學科的應用領域。據我自身所瞭解到的同齡同學和低年級的同學的學習狀況：他們之中很少有人知道學一個學科的學習目的，期末考試結束了也不知道學這科做什麼用。這就失去了讀計算機科學的意義。當然這與現存的教育思想不能說一點關係都沒有。

總的來說，從教育角度來講，國內高校的課程安排不是很合理，強調理論，又不願意在理論上深入教育，無力接受新技術，想避開新技術又無法避得一乾二淨。我覺得關鍵問題就是國內的高校難於突破現狀，條條框框限制着怎麼求發展。我們雖然認識得到國外教育的優越性，但爲什麼遲遲不能採取行動?哪怕是去粗取精的取那麼一點點。我們需要改變。從我們自身角度來講，多數人4年下來既沒有學習計算機科學的學術水平，也沒有學習計算機技術的那種韌勁。在我剛上大一時，我的計算機科學入門導師，淮北煤炭師範學院王愛平教授曾經對我說過這樣一番話：“當你選擇了計算機這一門科學，就意味着你踏上了一條不歸路，就意味着你一生都要爲之奮鬥……你的身後是懸崖，只有向前走，不能往後退。”

有些同學說按照這樣學習學的東西太多，有的未見得有用，我想打個形象的比方：學校學出來的人都是一個球體，方方面面的知識都應具備。可是社會上需要球體的地方很少，反而需要的是磚和瓦，即精通某一行的人才。但是對於同等體積的物體，用球體來改造是最方便最省事的。學校的學生很多，爲了能夠使更多的學生來適應這個社會，學校也就不得以把所有的學生都打造成一個球體，然後讓社會對這些學生進行再加工，成爲真正能夠有用的人才。即使你非常清楚自己的將來要幹什麼，並且非常下定決心要走自己的路，這一步你也必須走，世界是在不斷變化的，你不能預料未來。想清楚，努力去幹吧!

必須結束這篇“胡侃”了，再侃下去非我力所能及。其實計算機還有很多基礎課都值得一侃。怎奈我造詣有限，不敢再讓內行恥笑。對於博大精深的計算機科學，我只能說我永遠都是個Beginner.最後聲明：這些只針對本科階段的學習。即使把這些全弄通了，前面的路還長，計算機科學需要我們爲之奮鬥學習計算機科學需要韌性，更需要創新，需要激情。深刻學習理論知識，勇於接受新技術的挑戰，這纔是我們這一代人應具有的素質。最後送大家一句話“Wake up every day with a feeling of passion for the difference technology will make in people's life!”。

計算機的學習心得 篇2

計算機系統結構該怎麼教，國際上還在爭論。國內能找到的較好教材爲Stallings的"Computer Organization and Architectureesigning for Performance"(清華影印

本)。國際上最流行的則是“Computer architecture: aquantitative approach" by Patterson & Hennessy。

操作系統可以隨便選用《操作系統的內核設計與實現》和《現代操作系統》兩書之一。這兩部都可以算經典，唯一缺點就是理論上不夠嚴格。不過這領域屬於Hardcore System所以在理論上馬虎一點也情有可原。想看理論方面的就推薦清華大學出版社《操作系統》吧，高教司司長張堯學寫的，我們教材用的是那本。 另外推薦一本《Windows操作系統原理》機械工業出版社的，這本書是我國操作系統專家在微軟零距離考察半年，寫作歷時一年多寫成的，教操作系統的專家除了清華大學的張堯學(現高教司司長)幾乎所有人都參加了。Bill Gates親自寫序。裏面不但結合windows200p詳述操作系統的內核，而且後

面講了一些windows編程基礎，有外版書的味道，而且上面一些內容可以說在國內外只有那本書纔有對windows內核細緻入微的介紹，

如果先把形式語言學好了，則編譯原理中的前端我看只要學四個算法：最容易實現的遞歸下降;最好的自頂向下算法LL(k);最好的自底向上算法LR(k);LR(1)的簡化SLR(也許還有另一簡化LALR)。後端完全屬於工程性質，自然又是another story。

推薦教材：Kenneth en寫的“Compiler Construction Principles and Practice”即是《編譯原理及實踐》(機械工業出版社的譯本)

學數據庫要提醒大家的是，會用VFP，VB Power builder不等於懂數據庫。(這世界上自以爲懂數據庫的人太多了!)數據庫設計既是科學又是藝術，數據庫實現則是典型的工程。所以從某種意義上講，數據庫是最典型的一門計算機課程——理工結合，互相滲透。另外推薦大家學完軟件工程學後再翻過來看看數據庫技術，又會是一番新感覺。推薦教材：Abraham Silberschatz等著的 "Database System Concepts".作爲知識的完整性，還推薦大家看一看機械工業出版社的《數據倉庫》譯本。

計算機網絡的標準教材還是來自Tanenbaum的《Computer Networks》(清華大學有譯本)。還有就是推薦謝希仁的《計算機網絡教程》(人民郵電出版社)問題講得比較清楚，參考文獻也比較權威。不過，網絡也屬於Hardcore System，所以光看書是不夠的。建議多讀RFC，裏可以按編號下載RFC文檔。從IP的讀起。等到能掌握10種左右常用協議，就沒有幾個人敢小看你了。再做的工作我看放在網絡設計上就比較好了。

數據結構的重要性就不言而喻了，學完數據結構你會對你的編程思想進行一番革命性的洗禮，會對如何建立一個合理高效的算法有一個清楚的認識。對於算法的建立我想大家應當注意以下幾點：

當遇到一個算法問題時首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過那麼你一般會順利地做出來如果沒見過那麼考慮以下問題:

1. 問題是否是建立在某種已知的熟悉的數據結構(例如二叉樹)上如果不是則要自己設計數據結構。

2. 問題所要求編寫的算法屬於以下哪種類型(建立數據結構修改數據結構遍歷查找排序.)

3. 分析問題所要求編寫的算法的數學性質.是否具備遞歸特徵(對於遞歸程序設計只要設計出合理的參數表以及遞歸結束的條件則基本上大功告成.)

4. 繼續分析問題的數學本質.根據你以前的編程經驗設想一種可能是可行的解決辦法並證明這種解決辦法的正確性.如果題目對算法有時空方面的要求證明你的設想滿足其要求.一般的時間效率和空間效率難以兼得.有時必須通過建立輔助存儲的方法來節省時間.

5. 通過一段時間的分析你對解決這個問題已經有了自己的一些思路.或者說你已經可以用自然語言把你的算法簡單描述出來.繼續驗證其正確性努力發現其中的錯誤並找出解決辦法.在必要的時候(發現了無法解決的矛盾)推翻自己的思路從頭開始構思.

6. 確認你的思路可行以後開始編寫程序.在編寫代碼的過程中儘可能把各種問題考慮得詳細周密.程序應該具有良好的結構並且在關鍵的地方配有註釋.

7. 舉一個例子然後在紙上用筆執行你的程序進一步驗證其正確性.當遇到與你的設想不符的情況時分析問題產生的原因是編程方面的問題還是算法思想本身有問題.

8. 如果程序通過了上述正確性驗證那麼在將其進一步優化或簡化。

9. 撰寫思路分析註釋.

對於具體的算法思路只能靠你自己通過自己的知識和經驗來加以獲得沒有什麼特定的規律(否則程序員全部可以下崗了用機器自動生成代碼就可以了).要有豐富的想象力就是說當一條路走不通時不要鑽牛角尖要敢於推翻自己的想法.我也只不過是初學者說出上面的一些經驗僅供大家參考和討論。

計算機的學習心得 篇3

我一直認爲，4年根本不夠學習計算機的基礎知識，因爲面太寬了

這方面我想先說說我們系在各校普遍開設的《計算機基礎》。在高等學校開設《計算機基礎課程》是我國高教司明文規定的各專業必修課程要求。主要內容是使學生初步掌握計算機的發展歷史，學會簡單的使用操作系統，文字處理，表格處理功能和初步的網絡應用功能。但是在計算機科學系教授此門課程的目標決不能與此一致。在計算機系課程中目標應是：讓學生較爲全面的瞭解計算機學科的發展，清晰的把握計算機學科研究的方向，發展的前沿即每一個課程在整個學科體系中所處的地位。搞清各學科的學習目的，學習內容，應用領域。使學生在學科學習初期就對整個學科有一個整體的認識，以做到在今後的學習中清楚要學什麼，怎麼學。計算機基本應用技能的位置應當放在第二位或更靠後，因爲這一點對於本系的學生應當有這個摸索能力。這一點很重要。推薦給大家一本書：機械工業出版社的《計算機文化》(New Perspective of Computer Science)，看了這本書我才深刻的體會到自己還是個計算機科學初學者，才比較透徹的瞭解了什麼是計算機科學。另外在廈門大學趙致琢老師的著作《計算科學導論》當中的很多經典理論都是在同類書籍中很難找到的。看看他也許你纔會明白一個最基本的問題：爲什麼計算機科學叫計算科學更爲準確。這本書在世界上也可成爲精品級的著作。

一個一流計算機系的優秀學生決不該僅僅是一個編程高手，但他一定首先是一個編程高手。我上大學的時候，第一門專業課是C語言程序設計，念計算機的人從某種角度講相當一部分人是靠寫程序吃飯的。在我們北京工業大學實驗學院計算機系裏一直有這樣的爭論(時至今日CSDN上也有)，關於第一程序設計語言該用哪一種。我個人認爲，用哪種語言屬於末節，關鍵在養成良好的編程習慣。當年老師對我們說，打好基礎後學一門新語言只要一個星期。現在我覺得根本不用一個星期，前提是先把基礎打好。不要再猶豫了，學了再說，等你抉擇好了，別人已經會了幾門語言了。

彙編語言和微機原理是兩門特煩人的課。你的數學/理論基礎再好，也佔不到什麼便宜。這兩門課之間的次序也好比先有雞還是先有蛋，無論你先學哪門，都會牽扯另一門課裏的東西。所以，只能靜下來慢慢琢磨。這就是典型的工程課，不需要太多的聰明和頓悟，卻需要水滴石穿的漸悟。有關這兩門課的書，計算機書店裏不難找到。弄幾本最新的，對照着看吧。組成原理推薦《計算機組成與結構》清華大學王愛英教授寫的。彙編語言大家拿8086/8088入個門，之後一定要學886彙編語言。實用價值大，不落後，結構又好，寫寫高效病毒，高級語言裏嵌一點彙編，進行底層開發，總也離不開他，推薦清華大學沈美明的《IBM—PC彙編語言程序設計》。有些人說不想了解計算機體系結構，也不想製造計算機，所以諸如計算機原理，彙編語言，接口之類的課覺得沒必要學，這樣合理嗎?顯然不合理，這些東西遲早得掌握，肯定得接觸，而且，這是計算機專業與其他專業學生相比的少有的幾項優勢。做項目的時候，瞭解這些是非常重要的，不可能說，僅僅爲了技術而技術，只懂技術的人最多做一個編碼工人，而永遠不可能全面地瞭解整個系統的設計，而編碼工人是越老越不值錢。關於組成原理還有個講授的問題，在我學這門課程時老師講授時把CPU工作原理譽微程序設計這一塊略掉了，理由是我們國家搞CPU技術不如別的國家，搞了這麼長時間好不容易出了個龍芯比Intel的還差個十萬八千里，所以建議我們不要學了。我看這在各校也未見得不是個問題吧!若真是如他所說，那中國的計算機科學哪個方向都可以停了，軟硬件，應用，有幾項搞得過美國，搞不過別人就不搞了，那我們坐在這裏幹什麼?教學的觀念需要轉變的。

計算機的學習心得 篇4

計算機網絡課程的實驗不同於以前做過的C語言上機實驗和數據結構上機實驗，後兩者都是編程的，要求的是個人對基礎知識的掌握和熟練的應用，簡單地說就是一個人的戰場。而計算機網絡課程則是一門操作性很強的課程，很多時候它更要求我們注重團隊之間的交流與配合，而不是獨自完成。

第一次實驗是雙絞線的製作，通過這個實驗讓我學到了如何製作雙絞線，也是我大學期間第一次做操作性這麼強的實驗。以前的實驗都是編程，而這一次的實驗卻是完完全全地讓我們自己動手。剝皮->排序->理直->剪齊->插入->壓線，雖然實驗過去了有一段時間，但是還是能清楚地記得做法。雖然最後我們的實驗沒有成功，但是這並不代表我們沒有收穫。

第二次的實驗是Linux的使用與DNS服務器的配置與管理。在課堂上，由於機子的問題，Linux不能成功打開。於是就學習了一下DNS服務器的配置和管理。通過學習，我知道了如何添加DNSZone，如何添加主要區域，正向搜索和反向搜索，添加DNSDomain，如何設置DNS服務器的動態更新，如何修改區域傳輸的通知列表等等。關於Linux，下課後仍然不死心，自己在網上下了個Linux操作系統，然後在同學的指導下一步步地裝好了。雖然說最後沒怎麼用，自己也不會用。但是當打開操作系統的那一瞬間，那個華麗麗的界面還是讓我深深地震撼了一把。不得不感嘆Linux真的好高級。我相信，不久之後，我一定可以熟練操作Linux系統的。

第三次試驗是有關聊天軟件和點歌軟件的配置和運用。在這個實驗裏，我們開始有了更明確的分工，一個同學做客戶端，一個同學做服務端，在做這些之前，要首先修改我們的IP。但是後來我想，其實根本沒必要修改IP，實驗課程裏面要求我們修改IP，不過是讓我們對此更熟悉而已。在這次的實驗中，我扮演的是服務端的角色，按照實驗要求一步一步地操作，我們成功地用RTX軟件語音聊天。也成功地用DJ點歌服務爲對方點歌。其實這次實驗給我的感覺，有點像運營商與用戶的關係，運營商通過相關設置，讓用戶可以訪問其客戶端進行相關的操作。這次的實驗爲之後的模擬網站發佈奠定了一定的基礎。

隨後的幾周，我們又進行了網站發佈，模擬小型局域網的實驗。通過這些實驗，讓我們對身邊的計算機網絡有了更爲客觀、形象、具體的認識。而不是僅僅限於書本上的文字表達，或者是思維中模糊的想象。這門實驗課程，不僅是對理論課程的鞏固，更是對理論課程的擴充。除此之外，在實驗過程了，我們學會了相互合作，相互幫助，瞭解了團隊合作的重要性，也知道了怎麼樣和團隊成員之間協調。要想實驗成功，必須要確保每一個環節，每一個團隊成員負責的版塊都沒有出錯，合起來，整個實驗的最終目標纔可以實現。

計算機的學習心得 篇5

計算機科學與技術這一門科學深深的吸引着我們這些同學們，上計算機系已經有近三年了，自己也做了一些思考我一直認爲計算機科學與技術這門專業，在本科階段是不可能切分成計算機科學和計算機技術的，因爲計算機科學需要相當多的實踐，而實踐需要技術;每一個人(包括非計算機專業)，掌握簡單的計算機技術都很容易(包括程序設計)，但計算機專業的優勢就在於，我們掌握許多其他專業並不“深究”的東西，例如，算法，體系結構，等等。非計算機專業的人可以很容易地做一個芯片，寫一段程序，但他們做不出計算機專業能夠做出來的大型系統。今天我想專門談一談計算機科學，並將重點放在計算理論上。

計算機理論的一個核心問題——從數學談起：

記得當年大一入學，每週六課時高等數學，天天作業不斷(那時是六日工作制)。頗有些同學驚呼走錯了門:咱們這到底唸的是什麼系?不錯，你沒走錯門，這就是計算機科學與技術系。我國計算機科學系裏的傳統是培養做學術研究，尤其是理論研究的人(方向不見得有問題，但是做得不是那麼盡如人意)。而計算機的理論研究，說到底了，如網絡安全，圖形圖像學，視頻音頻處理，哪個方向都與數學有着很大的關係，雖然也許是正統數學家眼裏非主流的數學。這裏我還想闡明我的一個觀點：我們都知道，數學是從實際生活當中抽象出來的理論，人們之所以要將實際抽象成理論，目的就在於想用抽象出來的理論去更好的指導實踐，有些數學研究工作者喜歡用一些現存的理論知識去推導若干條推論，殊不知其一：問題考慮不全很可能是個錯誤的推論，其二：他的推論在現實生活中找不到原型，不能指導實踐。嚴格的說，我並不是一個理想主義者，政治課上學的理論聯繫實際一直是指導我學習科學文化知識的航標(至少我認爲搞計算機科學與技術的應當本着這個方向)。

其實我們計算機系學數學光學高等數學是不夠的(典型的工科院校一般都開的是高等數學)，我們應該像數學系一樣學一下數學分析(清華計算機系開的好像就是數學分析)，數學分析這門科學，咱們學計算機的人對它有很複雜的感情。在於它是偏向於證明型的數學課程，這對我們培養良好的分析能力極有幫助。我的軟件工程學導師北工大數理學院的王儀華先生就曾經教導過我們，數學系的學生到軟件企業中大多作軟件設計與分析工作，而計算機系的學生做程序員的居多，原因就在於數學系的學生分析推理能力，從所受訓練的角度上要遠遠在我們之上。當年出現的怪現象是：計算機系學生的高中數學基礎在全校數一數二(希望沒有冒犯其它系的同學)，教學課時數也僅次於數學系，但學完之後的效果卻不盡如人意。難道都是學生不努力嗎，我看未見得，方向錯了也說不一定，其中原因何在，發人深思。

我個人的淺見是：計算機系的學生，對數學的要求固然跟數學系不同，跟物理類差別則更大。通常非數學專業的所謂“高等數學”，無非是把數學分析中較困難的理論部分刪去，強調套用公式計算而已。而對計算機系來說，數學分析裏用處最大的恰恰是被刪去的理論部分。說得難聽一點，對計算機系學生而言，追求算來算去的所謂“工程數學”已經徹底地走進了誤區。記上一堆曲面積分的公式，難道就能算懂了數學?那倒不如現用現查，何必費事記呢?再不然直接用Mathematics或是Matalab好了。

我在系裏最愛做的事情就是給學弟學妹們推薦參考書。中文的數學分析書，一般都認爲以北大張築生老師的“數學分析新講”爲最好。萬一你的數學實在太好，那就去看菲赫金哥爾茨的“微積分學教程”好了但我認爲沒什麼必要，畢竟你不想轉到數學系去。吉米多維奇的“數學分析習題集”也基本上是計算型的東東。書的名氣很大，倒不見得適合我們，還是那句話，重要的是數學思想的建立，生活在信息社會裏我們求的是高效，計算這玩意還是留給計算機吧。不過現在多用的似乎是復旦大學的《數學分析》也是很好的教材。

中國的所謂高等代數，就等於線性代數加上一點多項式理論。我以爲這有好的一面，因爲可以讓學生較早感覺到代數是一種結構，而非一堆矩陣翻來覆去。這裏不得不提南京大學林成森，盛松柏兩位老師編的“高等代數”，感覺相當舒服。此書相當全面地包含了關於多項式和線性代數的基本初等結果，同時還提供了一些有用的又比較深刻的內容，如Sturm序列，Shermon-Morrison公式，廣義逆矩陣等等。可以說，作爲本科生如能吃透此書，就可以算高手。國內較好的高等代數教材還有清華計算機系用的那本，清華出版社出版，書店裏多多，一看就知道。從抽象代數的觀點來看，高等代數裏的結果不過是代數系統性質的一些例子而已。莫宗堅先生的《代數學》裏，對此進行了深刻的討論。然而莫先生的書實在深得很，作爲本科生恐怕難以接受，不妨等到自己以後成熟了一些再讀。

正如上面所論述的，計算機系的學生學習高等數學：知其然更要知其所以然。你學習的目的應該是：將抽象的理論再應用於實踐，不但要掌握題目的解題方法，更要掌握解題思想，對於定理的學習：不是簡單的應用，而是掌握證明過程即掌握定理的由來，訓練自己的推理能力。只有這樣才達到了學習這門科學的目的，同時也縮小了我們與數學系的同學之間思維上的差距。

概率論與數理統計這門課很重要，可惜大多數院校講授這門課都會少些東西。少了的東西現在看至少有隨機過程。到畢業還沒有聽說過Markov過程，此乃計算機系學生的恥辱。沒有隨機過程，你怎麼分析網絡和分佈式系統?怎麼設計隨機化算法和協議?據說清華計算機系開有“隨機數學”，早就是必修課。另外，離散概率論對計算機系學生來說有特殊的重要性。而我們國家工程數學講的都是連續概率。現在，美國已經有些學校開設了單純的“離散概率論”課程，乾脆把連續概率刪去，把離散概率講深些。我們不一定要這麼做，但應該更加強調離散概率是沒有疑問的。這個工作我看還是儘早的做爲好。

計算方法學(有些學校也稱爲數學分析學)是最後一門由數理學院給我們開的課。一般學生對這門課的重視程度有限，以爲沒什麼用。不就是照套公式嘛!其實，做圖形圖像可離不開它，密碼學搞深了也離不開它。而且，在很多科學工程中的應用計算，都以數值的爲主。這門課有兩個極端的講法：一個是古典的“數值分析”，完全講數學原理和算法;另一個是現在日趨流行的“科學與工程計算”，乾脆教學生用軟件包編程。我個人認爲，計算機系的學生一定要認識清楚我們計算機系的學生爲什麼要學這門課，我是很偏向於學好理論後用計算機實現的，最好使用C語言或C++編程實現。向這個方向努力的書籍還是挺多的，這裏推薦大家高等教育出版社(CHEP)和施普林格出版社(Springer)聯合出版的《計算方法(Computational Methods)》華中理工大學數學系寫的(現華中科技大學)，這方面華科大做的工作在國內應算是比較多的，而個人認爲以這本最好，至少程序設計方面涉及了：任意數學函數的求值，方程求根，線性方程組求解，插值方法，數值積分，場微分方程數值求解。李慶揚的那本則理論性過強，與實際應用結合得不太緊。

計算機的學習心得 篇6

通過參加教育部全國高校教師網絡培訓中心舉辦的《計算機網絡》骨幹教師高級研修班的三天學習，聽取馮博琴教授以及李波副教授、陳文革副教授和程向前副教授的深入介紹經驗和講解，對這門課程有了進一步的認識，下面對學習筆記總結如下幾點：

一、學習筆記總結

1、參考先進的課程教學模式

《計算機網絡》被列爲計算機專業和信息類專業的核心基礎課程之一，其教學目標是爲以後計算機網絡及其應用的專題學習和研究打下堅實基礎，培養未來的網絡設計人員和高級治理、維護人員。馮博琴教授展示了西安交大精品課程的網絡教學平臺，展示了一種先進的課程教學的模式，學生可以通網絡教學平臺向教師提出問題和提交作業，教師也可以在線爲學生答疑和批改作業。爲學生自主性學習計算機網絡課程，傳送電子化作業提供了條件。這種網站式的教學資源，首先經過富有豐富經驗的教師的精心設計，再配合音頻、視頻等多媒體效果，動態網頁與讀者獨特的互動性，確實可以滿足不同層次學生的自主性、研究性學習的需要。

2、精選教學內容，構建先進完善的課程體系

針對李波副教授的介紹和總結，發現了目前傳統計算機網絡課程中存在的一些弊端。在以往的多數高校中，課堂教學內容大體是這樣的：介紹數據通信的基本原理;介紹計算機網絡的體系結構、OSI模型和TCP/IP協議、分層結構中各層應該完成的基本功能;介紹一些具體的組網技術或局域網絡操作系統。實驗教學內容一般情況下是組建一個小型的局域網絡，利用服務器操作系統配置和治理這個網絡;或者利用串形接口做一個點對點通信的實驗。

以往課堂與實驗教學內容的缺陷是：對計算機網絡內部的工作原理介紹得不夠透徹;實驗教學內容與課堂教學內容不吻合，沒有體現出分層結構中層間接口、服務以及協議的概念;以往課堂與實驗教學內容的脫節導致了所講內容空洞、枯燥，不輕易被理解和把握。所以，應該對課堂與實驗教學內容進行改革。

實驗內容應和課堂教學內容緊密結合，盡力讓學生體會、分析常用的網絡協議，加強課堂教學的效果;針對不同層次的學生，爲能力強的學生提供設計、實現協議的實驗環境。

3、精選的課堂與實驗教學應該堅持不斷更新的原則，緊跟上計算機網絡技術飛速發展的步伐。

傳統的教學方法是講授法。這種方法如運用不當，易造成以教師爲中心，形成滿堂灌、填鴨式，限制學生主體參與和主動創造的精神。

陳文革副教授對計算機網絡課程整體教學過程進行總結和歸納，對此門課程教學過程中難、重點進行深入剖析，明確解決思路;進行了細緻的案例分析和示範。使我認識到在教學過程中，教師應想方設法調動學生的各種感官，激發學生的思維，爲學生創設一個有利於積極主動、創造性地進行學習的情境，並引導和組織他們進入這個情境。

二、本人經驗總結

下面，將針對本人平時授課過程，總結一些了個人觀點和經驗，供同行參考和評論。

1.激發學生的學習興趣

興趣是最好的老師，學生在學習活動中，對自己感興趣的現象、原理、規律等，總是主動、積極地去認識、探究。因此，在教學中，應設法激發學生的學習興趣，以誘發學生的探究動機。

要讓學生學好《計算機網絡》這門課程，最重要的問題就是首先要激發學生對本課程的興趣，把老師要求學生學的局面，改爲學生主動要求學。在我第一次介紹這麼課程時，首先介紹計算機網絡的重要性和顯示生活的具體應用，讓同學對網絡的宏觀有個輪廓概念，明白網絡的實用性，增加他們的興趣。讓同學舉例說明他們自己使用網絡的情況，覺得網絡有什麼用?然後根據他們的回答情況，來介紹整個教學內容的安排，給學生增加興趣和動力，學生就會產生一種強烈的學好《計算機網絡》這門課程的願望。

教師在整個模式結構中總是起到導學的作用，教師的作用就是儘量激發學生對本課程的學習興趣，提出問題、引導學生學習方向，讓學生通過自主學習、網上協作學習、上機練習，最後對提出的問題進行評講，檢查學生的學習效果。

2.提出問題

利用各種方法選擇出與當前學習主題密切相關的真實性事件或問題作爲學習的中心內容(讓學生面臨一個需要立即去解決的現實問題)。運用各種媒體把學生的注意力集中過來，達到教學目標。如果教師將所有問題都自問自答，學生很多時候還是不能真正稱爲學習的主人。就計算機網絡這門課程而言，很多成人學生上班單位都能接觸到一些網絡設備和網絡環境。因此結合教材內容給他們提一些問題，讓他們下去搜集資料、尋找答案，能促進他們增加他們的興趣和促進他們的學習。

3.創設情境

學習環境中的情境必須有利於學習者對所學內容的意義建構。計算機網絡課程雖然都是圍繞網絡在進行介紹，但是課程內容概念比較多，抽象的介紹往往達不到很好的教學效果。因此作爲教師結合計算機網絡知識結合實際就是很重要工作了，整個教材的內容實際上可以以網絡體系結構爲框架進行展開。教學中直接給學生一個概念可能是晦澀難懂的，因此需要在教學中設計一些情景將抽象的框架結構，變成學生腦海的印象和日常中相似的情境。

比如說，如陳文革教授所講，介紹網絡協議時，可以以航空體系結構舉例說明網絡協議間的關係，通過空中旅行組織圖，介紹層次的特點。介紹硬件設備時路由器時，可以展示其各種常見產品圖片，提問爲什麼路由器能完成這些功能，分析這些功能實現，再分析這些功能的實現條件，逐步回到網絡層模型上。這時再重複介紹網絡體系結構框架。

4.自主學習

自主學習能力包括：

(1)確定學習目標表的能力

(2)獲取有關信息與資料的能力(知道從何處獲取以及如何去獲取所需的信息與資料);

(3)利用、評價有關信息與資料的能力。

5.網上協作學習

討論、交流，通過不同觀點的交鋒，補充、修正、加深每個學生對當前問題的理解。激發學生的學習興趣，引發和保持學生的學習動機。爲使學生的意義建構更爲有效，教師應儘可能組織協作學習，展開討論和交流，並對協作學習過程進行引導，使之朝有利於意義建構的方向發展。這些引導的方法主要有：提出適當的問題以引導學生的思考和討論;在討論中設法把問題逐步引向深入，以加深學生對所學內容的理解;

6.效果評價

教學的目的就是要求學生解決面臨的現實問題，學習過程就是解決問題的過程，即由該過程可以直接反映出學生的學習效果。這種源於學習過程本身的評價有利於激發學習動力，又能使教師在教學中及時瞭解學生的進步，促進學生的自我監督和調節。師生們正是在這種相互監督、交流、反思過程中實施着評價。

三、學習心得和實施想法

以上是我在教學過程中的一下經驗，通過學習這個課程之後，我將總結以往教學經驗結合先進理念，投入到以後教學中，談幾點想法，如下：

1、增強網絡實驗室的建設，爲學生網絡實驗及教師網絡課題的研究提供場所《計算機網絡》課的實踐教學環節是非常重要的。網絡技術的飛速發展，網絡實驗室也需要不斷地加強和提高水平。首先需要設計出與課堂教學相應配套的實驗教學內容，然後選擇合適的實驗教材，最後選擇購買相應的硬件和軟件以構成網絡實驗室。

實驗室應有課程專用服務器、路由器、交換機、工作站等硬件設備，設備的數量視滿足學生需要而定，還要考慮相關課程的需要，也可將設備分組來讓學生完成實驗。軟件方面，應該選擇合適的模擬實驗軟件、網絡治理軟件及不同的操作系統軟件。

2、選擇或編寫合適的《計算機網絡》教材和實驗教材

根據精選的、與理論教學內容完全吻合的實驗教學內容，選擇合適的實驗教材也是至關重要的。我院選用了吳功宜編著的《計算機網絡》，教材和軟件的特點是：按照分層體系結構的思想，各層都有簡單協議的實現，讓學生充分體會和理解協議、服務、層間接口的概念;運行軟件所需要的硬件非常簡單，只是若干條串型接口連接線即可;學生在做實驗的同時加深對所學內容的理解，進而擴展實驗網絡，進一步完善網絡實驗的設計，爲進一步的學習和研究打下良好基礎，

現有的《計算機網絡》教材和實驗教材，在內容和章節安排等方面也可能會與精選的教學內容體系有較大的差別。編寫合適的《計算機網絡》教材和實驗教材也是非常必要的。在這方面我們也做過一些工作，如結合我校的情況，面向獨立學院特色的《計算機網絡》課件。我們也積極參與申請省級教學改革課題，如“《計算機網絡》課程改革的研究與實踐”。

3、研究先進的教學模式和教學方法，努力培養出高層次的計算機網絡人才《計算機網絡》課教學內容的特點是：滿篇“協議”，比較空洞，不像其它課程具體一些。如何將學生從枯燥的感覺中吸引到有趣的協議學習中，研究先進的教學模式和教學方法是非常重要的。

1.採用現代化教學手段，提高教學效率

課堂教學採用以多媒體教學課件爲主，黑板教學爲輔的形式。對於需形象性思維、抽象性問題等用多媒體課件可以使問題直觀、形象、易理解，也可增加內容的趣味性，同時也增加了信息量，提高課堂效率;對於公式推導等需演繹的內容，採用黑板加講解的方法。

2.講課中多使用一些生活中的類比事件，使複雜的問題變得易懂，同時增加了趣味性

如講“協議”和“層”的概念時，舉“空中旅行組織”的例子，明白雙方之間的通信協議的協調工作。再如講網絡層的路由選擇和擁塞控制時，用城市中的交通問題作類比，使學生較爲輕易理解。尤其是擁塞控制，通過類比，很輕易就能理解“網絡中的Packet包太多”是導致“擁塞”的原因，然後就有采取一些算法來控制和解除擁塞。

3.網絡教學，滿足學生自主學習和個性化學習的需求

不斷完善的課程網絡教學環境包括了該課程教學課件、教學大綱、試題庫、參考資料等多項教學內容，學生可以有選擇地、自主地上網學習。

4.實習教學擴充課堂教學

在信息技術飛速發展的今天，新的計算機網絡概念、原理、應用不斷出現，單靠書本知識遠不能適應時代的需求，除了結合教師科研給學生介紹本課程的前沿知識外，還需在教學中增加實習環節，將理論知識與實踐結合，將課堂知識外延，擴展學生的學習視野。

四、改革考試製度，最大限度地發揮學生的學習積極性和自主性

規範試卷會考題的類型和分值，使課程的教學與治理規範化，知識條理化;採取課程的最終成績由期末、實驗課分數合成的辦法，治理課堂教學和實驗環節，如根據學生情況靈活採分，如課程設計成績優異的學生可以免除筆試。除筆試外，還採取機試綜合大作業、小組課題設計等考試形式，客觀地反映學生對所學知識的把握程度。

最後，《計算機網絡》作爲吉林大學珠海學院全校公共課和計算機科學與技術系的必修課。扮演着舉足輕重的角色，因此，我將在今後的實際教學中總結經驗，汲取有效教學經驗和資料不斷完善教學體系，提高教學質量!

計算機的學習心得 篇7

每個學校本系裏都會開一門離散數學，涉及集合論，圖論，和抽象代數，數理邏輯。不過，這麼多內容擠在離散數學一門課裏，是否時間太緊了點?另外，計算機系學生不懂組合和數論，也是巨大的缺陷。要做理論，不懂組合或者數論吃虧可就太大了。從理想的狀態來看，最好分開六門課：集合，邏輯圖論，組合，代數，數論。這個當然不現實，因爲沒那麼多課時。也許將來可以開三門課：集合與邏輯，圖論與組合，代數與數論。(這方面我們學校已經着手開始做了)

不管課怎麼開，學生總一樣要學。下面分別談談上面的三組內容。

古典集合論，北師大出過一本《基礎集合論》不錯。 數理邏輯，中科院軟件所陸鍾萬教授的《面向計算機科學的數理邏輯》就不錯。現在可以找到陸鍾萬教授的講課錄像，自己去看看吧。總的來說，學集合/邏輯起手不難，普通高中生都能看懂。但越往後越感覺深不可測。

學完以上各書之後，如果你還有精力興趣進一步深究，那麼可以試一下GTM系列中的《Introduction to Axiomatic Set Theory》和《A Course of Mathematical Logic》。這兩本都有世界圖書出版社的引進版。你如果能搞定這兩本，可以說在邏輯方面真正入了門，也就不用再浪費時間聽我瞎侃了。

據說全中國最多隻有三十個人懂圖論。此言不虛。圖論這東東，技巧性太強，幾乎每個問題都有一個獨特的方法，讓人頭痛。不過這也正是它魅力所在：只要你有創造性，它就能給你成就感。我的導師說，圖論裏面隨便揪一塊東西就可以寫篇論文。大家可以體會裏面內容之深廣了吧!國內的圖論書中，王樹禾老師的“圖論及其算法”非常成功。一方面，其內容在國內教材裏算非常全面的。另一方面，其對算法的強調非常適合計算機系(本來就是科大計算機系教材)。有了這本書爲主，再參考幾本翻譯的，如Bondy & Murty的《圖論及其應用》，人民郵電出版社翻譯的《圖論和電路網絡》等等，就馬馬虎虎，對本科生足夠了。再進一步，世界圖書引進有GTM系列的"Modern Graph Theory"。此書確實經典!國內好象還有一家出版了個翻譯版。不過，學到這個層次，還是讀原版好。搞定這本書，也標誌着圖論入了門。

離散數學方面我們北京工業大學實驗學院有個世界級的專家，叫邵學才，復旦大學概率論畢業的，教過高等數學，線性代數，概率論，最後轉向離散數學，出版著作無數，論文集新加坡有一本，堪稱經典，大家想學離散數學的真諦不妨找來看看。這老師的課我專門去聽過，極爲經典。不過你要從他的不經意的話中去挖掘精髓。在同他的交談當中我又深刻地發現一個問題，雖說邵先生寫書無數，但依他自己的說法每本都差不多，我實在覺得詫異，他說主要是有大綱的限制，不便多寫。這就難怪了，很少聽說國外寫書還要依據個什麼大綱(就算有，內容也寬泛的多)，不敢越雷池半步，這樣不是看誰的都一樣了。外版的書好就好在這裏，最新的科技成果裏面都有論述，別的先不說，至少是“緊跟時代的理論知識”。

組合感覺沒有太適合的國產書。還是讀Graham和Knuth等人合著的經典“具體數學”吧，西安電子科技大學出版社有翻譯版。 抽象代數，國內經典爲莫宗堅先生的“代數學”。此書是北大數學系教材，深得好評。然而對本科生來說，此書未免太深。可以先學習一些其它的教材，然後再回頭來看“代數學”。國際上的經典可就多了，GTM系列裏就有一大堆。推薦一本談不上經典，但卻最簡

單的，最容易學的：這本“Introduction to Linear and Abstract Algebra"非常通俗易懂，而且把抽象代數和線性代數結合起來，對初學者來說非常理想，我校比較牛的同學都有收藏。

數論方面，國內有經典而且以困難著稱的”初等數論“(潘氏兄弟著，北大版)。再追溯一點，還有更加經典(可以算世界級)並且更加困難的”數論導引“(華羅庚先生的名著，科學版，九章書店重印，繁體的看起來可能比較困難)。把基礎的幾章搞定一個大概，對本科生來講足夠了。但這只是初等數論。本科畢業後要學計算數論，你必須看英文的書，如Bach的"Introduction to Algorithmic Number Theory"。

計算機科學理論的根本，在於算法。現在很多系裏給本科生開設算法設計與分析，確實非常正確。環顧西方世界，大約沒有一個三流以上計算機系不把算法作爲必修的。算法教材目前公認以Corman等著的"Introduction to Algorithms"爲最優。對入門而言，這一本已經足夠，不需要再參考其它書。