数据仓库工程师的基本职责模板（精选15篇）

数据仓库工程师的基本职责模板 篇1

职责：

1、 负责全平台流量及业务数据开发，参与数据模型体系构建及数据主题设计,为BI数据报表提供底层数据支持;

2、 理解产品、业务人员的数据需求，提供OLAP、数据提取等数据服务;

3、 参与数据仓库模型设计，负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;

4、 参与项目ETL的设计、开发、调度、执行、处理，进行模型性能及ETL流程调优;

任职要求：

1、大学本科及以上学历，5年以上工作经验;

2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流数据库，熟练使用Power designer、kettle、 Data service等数据仓库及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端开发工具;

3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟练使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等进行数据开发，具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;

4、熟悉数据仓库理论，掌握Kimball维度建模方法，有ETL开发和数仓模型设计经验;

5、有很强的自我驱动力，对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;

数据仓库工程师的基本职责模板 篇2

职责：

1. 独立完成ETL 需求分析、设计、开发及部署工作

2. 独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

3. 配合开发经理完成BI分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

2. 精通主流关系型数据库，精通SQL优化、ETL问题定位，能够从模型设计层面做ETL优化;

3. 精通ETL架构的设计，精通BI/DW，精通数据仓库模型设计;

4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;

5. 熟悉Shell/Perl/Python等脚本语言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇3

职责:

1.负责VIVO公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发

2.负责基于用户行为的用户标签探索和开发

3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发

4.负责各类分类和预测模型的开发

任职资格:

1.本科学历，数统、计算机相关专业。

2.了解hadoopspark生态，有完整仓库设计和开发经验。

3.精通hql调优，shellpython，熟练使用常规机器学习算法。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇4

职责：

1、根据公司业务需求，构建可扩展的数据仓库，负责数据模型的规划设计实现和优化。

2、负责业务数据的采集，清洗，特征抽取。

3、负责ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定。

4、根据业务需要，提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

任职资格：

1、 统招本科及以上学历，三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言，有良好的代码习惯

3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模，有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具，有报表及可视化开发经验，熟悉帆软开发优先;

5、互联网金融工作经验优先，汽车金融行业经验优先

5、 较强的逻辑思维能力和学习能力，对数据有敏锐的认知力，工作态度踏实、认真、积极主动，有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态，乐于沟通交流和分享。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇5

职责：

1、负责公司大数据平台建设、开发

2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、BI系统等

3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持

任职要求：

1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或BI经验，熟练掌握Java或者Python开发语言

2、熟悉Hadoop或Hadoop生态圈相关技术，如Hive、Spark等，或者大数据云服务技术。

3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;

4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;

5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇6

职责：

1、负责HP、DELL、华为、浪潮等业界主流品牌的服务器安装配置及日常维护工作;

2、负责VMWare/Hyper-V虚拟化平台项目实施及维护工作;

3、负责HP、华为、浪潮等企业级存储及其SAN网络的安装配置及日常维护工作;

4、负责服务器集群拓扑及SAN存储网络部署;

5、编写各类维护文档，譬如：实施方案、实施报告、巡检报告、故障处理报告等等。

任职要求：

1、计算机相关本科以上学历，2年以上IT运维或机房管理工作经验;

2、熟悉主流X86服务器(IBM/HP/华为/浪潮)和存储的运维和管理;

3、熟悉vmware虚拟化架构技术，具有虚拟化的搭建和运维经验。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇7

1、负责电力营销业务需求分析及设计工作，可以独立完成电力营销业务需求调研、业务模型编制、需求说明书编制及制作业务需求原型等工作。

2、能够熟练及清晰的开展需求讲解，为开发人员概要设计和详细设计提供业务支持、及负责功能验收工作。

3、配合测试人员参与测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、用户手册编写等。

4、对系统需求变更进行影响分析，跟进批准后的需求变更在各个阶段的落实。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇8

1.负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

2.负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

3.负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

4.生产指导，现场异常问题的及时排除(遇到异常立即有临时对策);

5.生产工艺的改善、产品性能及结构方面的改善、包括工艺指导书的编写等;

6.产能评估，持续改善生产效率，协助生产线解决问题;

7.制订标准工时，人员定额，作为厂区效率改善，成本评估之依据;

8.动作研究(MOD法)，改善作业方式及线平衡，提升作业效率，减少材料报废。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇9

职责：

1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;

2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;

3、负责监控数据的可视化和自动化;

4、完成其他数据相关的工作;

职位要求：

1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;

2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;

3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;

4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;

5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;

数据仓库工程师的基本职责模板 篇10

职责描述：

1.负责不锈钢雕塑工件的加工锻造

2.具有识图、锻造、拼接、抛光经验

任职要求：

1.有两年以上相关工作经验

2.有做道具、雕塑、工艺品、家具相关行业经验者优先录用

数据仓库工程师的基本职责模板 篇11

职责：

1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉R、Python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

5、 熟悉主流数据库Oracle、MySQL对 NoSql 有一定了解及应用经验;

6、 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇12

职责：

负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

负责数据ETL开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

岗位要求：

计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验。

熟悉Unix/Linux常规命令与工具，至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一。

有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇13

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;

2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据仓库工程师的基本职责模板 篇14

1. 研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源;

2. 负责新产品研发，研究，设计食品加工工艺，并进行加工指导;

3. 根据营养学和人体健康原理，利用各种天然资源和人造资源开发新型指导;

4. 负责完善生产体系流程制定相关标准;

5. 熟悉食品安全法，保证负责开发的食品的安全。

数据仓库工程师的基本职责模板 篇15

1、负责行业客户需求挖掘、调研与分析，进行客户解决方案设计、客户技术交流和方案宣讲演示。

2、对项目招投标提供技术支持，标前引导和技术答标，解决方案设计和配置报价。

3、负责公司产品资料、彩页、PPT、解决方案等宣传文案设计和文档标准化工作，能够提供建设性的反馈以协助产品优化。

4、负责公司产品对内赋能培训如销售培训工作，协助销售达成业绩目标;

5、负责公司产品在行业市场的信息收集，包括客户信息、竞争对手信息、行业政策信息等。