高階資料分析師工作的崗位職責說明（精選20篇）

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇1

職責：

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援;

3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

5、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎，能獨立完成相應資料分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇2

職責：

1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平臺功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇3

職責:

1、對業務資料進行資料分析與挖掘，與使用者研究團隊一起合作進行資料分析、使用者洞察工作;

2、基於使用者研究團隊方向，進行資料探勘，構建和優化資料分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分使用者群體的業務資料進行分析，根據資料分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、資料探勘等相關專業優先，3年或3年以上的大資料開發及資料分析經驗;

2、對資料敏感，擅長分析、總結，能夠將資料分析與業務相結合;

3、熟悉資料倉庫和資料建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態元件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、資料分析、資料探勘，常用資料探勘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化資料提取等使用/開發經驗者優先。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇4

職責:

1、根據業務需求與資料需求，建立基於車聯網業務的資料分析體系;

2、提供定期運營、車輛資料報表對各項資料指標進行監控，並進行視覺化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;

3、協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯合建模、特徵變數系列產品和專案規劃等，協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

6、對行業、新趨勢進行資訊收集，資料處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。

任職資格:

1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能;

5、對大資料有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握資料探勘相關演算法的優先考慮;

7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇5

職責：

1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的資料分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗

6、有較好的報告呈現能力

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇6

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇7

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函式進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品資訊並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行資料分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟體及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇8

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;

5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;

4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;

7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇9

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇10

職責：

1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;

6. 具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇11

職責：

1.負責公司資料平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的資料框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行資料分析建模

3.資料監控模型設計，程式碼規範性稽核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型資料倉庫/BI/資料分析的整體實施或管理經驗，實際參與過資料分析類專案的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;

3. 熟練掌握SQL程式設計和優化經驗，熟悉ETL、報表、排程等多種產品。懂得BI報表製作，視覺化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘使用者需求，落地需求成果，推動專案驗收等相關經驗

5. 有良好的資料思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇12

職責：

1、負責公司各項運營相關資料分析，對銷售資料、管理資料進行分析;

2、負責公司日常運營資料的調取和收集，根據需求及時製作相關資料報表;

3、製作相關資料報表模板，為資料分析提供必要的資料支援;

4、建立業務資料模型與指標體系，持續跟蹤業務資料，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關資料，解讀運營資料波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供資料參考;

6、對資料進行梳理及存檔，以及各種臨時性資料的整理和分析;

7、各類資料分析模板的應用，建立資料平臺，為公司各專案提供資料分析支援。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建資料分析平臺經驗或電商資料分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類資料分析工具;

4、資料敏銳度高，具備較強的資料整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇13

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇14

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇15

職責：

1、 根據對市場環境和業務的瞭解，獨立承擔複雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、資料模型建立和運營經驗、資料化運營經驗、資料類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;

3、熟悉並能應用資料分析技術(聚類分析、迴歸分析、決策樹等);

4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。

5、沉澱分析思路與框架，構建資料分析體系、推動資料化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇16

職責:

1. 負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值;

3. 根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案;

3. 熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能;

4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇17

職責：

1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇18

職責：

1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案; ;

2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。

任職要求：

1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;

2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告;

3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;

4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析;

5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇19

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

高階資料分析師工作的崗位職責說明 篇20

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。