資料探勘工程師的基本職責(精選13篇)

來源:瑞文範文網 3.06W

資料探勘工程師的基本職責 篇1

職責:

資料探勘工程師的基本職責(精選13篇)

1、 進行住宅資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

2、 負責住宅估值相關業務演算法的設計開發;

3、 負責房地產估值資料系統的開發;

4 、參與專案的技術攻堅和優化,相關係統的架構設計和評審,以及對問題的跟蹤和解決;

5、參與系統文件的撰寫、維護。

崗位要求:

1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業, 具有資料探勘領域1年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種,Python優先;

3、掌握關係型資料庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、熟悉常見的機器學習演算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等演算法,熟悉常見深度學習演算法CNN、LSTM和神經網路;

資料探勘工程師的基本職責 篇2

職責:

1、參與K12教育行業大資料分析、大資料處理、資料探勘等系統的設計和開發;

2、根據業務需求,基於海量學生學習和行為資料(如錯題等)進行數學建模,設計並開發高效演算法,並對模型及演算法進行驗證和實現,通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

3、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與使用者畫像;

4、設計和構建基於使用者行為特徵的平臺化畫像服務能力,並建立使用者畫像產品的評估機制和監控體系;

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

2、熟悉C、C++、java、Python,CSharp,R等一門或多門程式語言;具備紮實的數學和計算機程式設計功底,以及堅實的文字資料探勘和機器學習理論基礎,在推薦演算法、廣告演算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

3、具備深厚的資料建模(機器學習、資料探勘)工作經驗;有大資料處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

4、熟悉各種特徵提取、資料降維等資料處理技術;從事過使用者畫像等方面工作;

5、熟練應用各種分類聚類演算法;熟悉各種相關性演算法、迴歸演算法;具有資料探勘演算法開發經驗;

6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力,擅長從海量資料中發現有價值的規律;

7、自我驅動能力強,踏實勤勉,對有挑戰的問題充滿激情;願意在創業氛圍中工作;

8、能夠閱讀英文技術文件及論文,具有良好的自學能力,可以快速學習和掌握新的方法和技術;

資料探勘工程師的基本職責 篇3

職責:

1. 參與海量資料探勘平臺設計與開發;

2. 負責底層測試資料的解析開發;

3. 負責資料探勘需求模型設計與開發;

4. 負責海量資料探勘的分散式部署及其調優工作。

任職資格:

1.本科及以上學歷,計算機、汽車、控制或相關專業;

2.3年以上Python/C++/C開發經驗,包含至少 1年以上的資料分析/挖掘相關經驗;

3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的瞭解;

4.做事具有條理性,具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

5.熟練掌握多程序/多執行緒技術,具有大規模分散式系統開發經驗者,從事過汽車電子相關工作優先。

資料探勘工程師的基本職責 篇4

職責:

1.負責使用者特徵、車輛特徵等挖掘,並能結合應用場景進行抽象建模;

2.負責使用者意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下使用者生命軌跡,挖掘價值點,建立使用者行為預測模型;

4.負責挖掘使用者、車源的關聯關係,實體物件相似性計算,構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗,計算機、統計學、數學相關專業背景,機器學習、資料庫、資料探勘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習演算法,如關聯規則 、分類演算法、聚類演算法;

3.掌握至少一門程式語言,如Python、C、C++、Java等;

4.理解資料庫原理,掌握sql,熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、資料思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有使用者畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

資料探勘工程師的基本職責 篇5

職責:

1、負責CAIC各類資料平臺的搭建及系統開發實現;

2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

3、負責系統間介面資料標準規範制定;

崗位要求:

1、本科以上學歷,軟體工程、計算機、通訊等相關理工類專業;

2、有一年以上.NET實際專案開發經驗;

3、熟練掌握.NET Framework、C#語言,熟練使用Visual 開發工具;

4、熟練使用Office軟體,資料庫產品,精通SQL Server等大型資料庫系統開發,熟練使用JS框架,如jQuery/YUI等,並解讀過原始碼,熟練多框架加分,精通Ajax技術;

5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

6、工作認真負責,且主動性強,抗壓能力強,能快速融入團隊,有較強分析、溝通和協調能力。

資料探勘工程師的基本職責 篇6

職責:

1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支援、維護和P2V遷移

2.規劃、實施伺服器專案、公有云、混合雲專案

3.熟悉各類微軟產品,尤其是AD及Exchange,基礎伺服器的結構並能提出改善解決方案

4.伺服器發生系統故障時的分析與解決

5.微軟體系架構的設計

崗位要求:

1.具有VCP或微軟方面的認證證書

2.精通虛擬化及Windows各類應用

3.大專以上學歷,計算機專業,英語精通

4.有三年以上從事伺服器工程師經驗,性格穩重

5.從事過公有云或大型混合雲工作者優先

6.有系統整合工作經驗者優先

資料探勘工程師的基本職責 篇7

職責:

1、根據公司自主產品需求,研究設計相應資料探勘方案及演算法,分析資料,設計方案,構建原型,快速實現對於資料分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車後服務應用資料,特別是時間序列內的連續資料,應用統計學、機器學習、資料探勘等技術建立模型,形成診修技術分析報告或資料產品,並跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等資料與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求:

1、本科以上學歷,數學、統計等相關專業背景,碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗,精通SQL,熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行資料處理加工;熟練掌握Python,Shell任一種指令碼

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網路等)或資料探勘應用的專案或研究經驗,能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等資料探勘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行資料探勘經驗者優先。

資料探勘工程師的基本職責 篇8

1、 確保原輔料、包裝材料、中間產品、待包裝產品和成品符合藥事法規的要求和質量標準;

2、 制定和完善質量標準、取樣方法、檢驗方法和其他質量管理的操作規程;

3、 獨立操作和維護相關裝置和儀器;

4、 監督廠房和裝置的維護,以保持其良好的執行狀態;監督廠區衛生狀況;

5、 按時完成部門交辦的其他工作任務。

資料探勘工程師的基本職責 篇9

職責:

1、對商業問題有深入的洞察,並思考解決方案及對應資料來源要求;

2、負責專案過程中的資料庫建立清洗;

3、負責專案的資料分析模型建造及資料探勘。

任職要求:

1、全日制碩士及以上學歷,統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟體,有一定的程式設計基礎;

3、熟悉資料探勘和機器學習相關演算法,並能在相應工具中實現;

4、對資料敏感,較強的邏輯思維能力;

5、負責調研專案前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鑽研,富有創新精神,良好的溝通及團隊合作能力。

資料探勘工程師的基本職責 篇10

職責:

1.負責公司伺服器軟體的開發和維護。

2.根據使用者的實際需求開發新的伺服器系統,並配合手機端APP和控制端PCB板除錯功能;

3.在伺服器發生故障時,分析並解決相關問題;

任職資格:

1. 熟悉javaSE,有java開發經驗;

2. 熟悉多執行緒程式設計、快取、訊息佇列,及一些開源分散式中介軟體;

3. 具有系統分析能力,熟悉常用設計模式;

4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架,熟練使用mysql和oracle,並會sql效能調優;

5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、訊息佇列,對分散式架構和微服務架構有一定了解;

6. 會使用linux作業系統,熟悉常用的命令;

7. 有大規模高併發訪問的WEB應用開發經驗;

8. 有良好的編碼習慣,學習能力強,喜歡鑽研。

資料探勘工程師的基本職責 篇11

職責:

1、負責資料庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

2、負責資料庫效能優化工作,包括效能分析和評估;

3、針對客戶資料庫提出合理化建議及資料庫架構調整方案;

4、資料庫備份和恢復工作,包括編寫備份及恢復方案、資料庫恢復演練方案;

5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型,現場環境調研等;

6、為其他資料庫工程師、軟體設計等提供技術支援與培訓。

任職要求:

1、至少8年以上DBA工作經驗。

2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL資料庫安裝配置(單機、叢集);

3、精通Oracle/PostgreSQL資料庫管理,熟悉PL/SQL,能獨立進行排錯、調優;

4、精通Oracle/PostgreSQL資料庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

5、熟悉除錯儲存過程、函式、觸發器,具備豐富的sql語句優化經驗;

6、熟悉linux作業系統,具有方案、報告編寫的能力;

7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

8、熟悉網路故障排除優先、熟悉伺服器故障處理優先,取得OCP證書優先考慮。

9、具備一定開發能力者優先考慮。

資料探勘工程師的基本職責 篇12

職責:

1、負責行業線產品資料庫規劃、資料庫設計以及日常運維,研究和設計資料庫系統高可用、高效能架構方案,分庫分表策略,資料遷移方案;

2、負責資料庫系統的升級、改造、備份、儲存、擴容、叢集、容災系統的設計和實現;

3、負責資料庫日常管理,包括資料庫的負載均衡、備份恢復、效能優化、日誌分析、資料遷移、故障響應;

4、為開發團隊提供資料庫相關技術支援與實施、配置、驗證等服務;

5、設計資料庫表結構及SQL語句,對生產資料庫質量、安全進行監控管理;

6、負責及時跟蹤資料庫相關的技術動態以及問題解決技巧,參與前瞻性新技術研究,解決資料庫相關疑難問題。

任職資格:

1、5年以上大中型企業資料庫開發及運維經驗,電信、電力或金融行業背景優先;

2,資訊科技相關專業本科及以上學歷;

3,持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書,OCM優先;

4,熟悉資料庫原理,精通資料庫系統高可用、高效能架構方案;

5,精通Oracle以及MySQL、MongoDB的資料庫設計、日常管理、故障處理;同時資料NoSql、Hbase技術優先;

6,精通資料庫效能分析和優化技術,能熟練分析SQL語句效能,精通索引、分表等優化措施的設計和實施,並配合開發人員優化資料庫訪問語句;

7,熟悉自動化監控和運維工具;

8,能在壓力下工作, 能應對突發事件,有較強的問題分析與解決能力;

9,良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力,團隊協作能力和責任心。

資料探勘工程師的基本職責 篇13

1.研究各種行業的食品原料來源,開發動植物食品資源。

2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

3.研究罐頭食品、烘焙食品發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

4.研究、設計食品加工工藝,並進行加工技術指導。

5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

6.研究、開發食品包裝盒材料。

7.研究、開發食品儲運技術並指導應用。

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