大數據提升勝訴率的五大突破口

大數據時代的到來，讓青年律師的“自我修行”開闢出了全新模式。如何在新時代找準風口，實現個人業務水平的提升?如何讓工具助力青年律師儘早實現執業能力轉型升級，百戰不殆?下面是小編爲大家收集關於大數據提升勝訴率的五大突破口，歡迎借鑑參考。

精用大數據“知己”

青年律師執業3～5年，往往少不了做訴訟案件,這時不妨對自己進行一次訴訟案件“畫像”，完成反思覆盤。

通過大數據畫像，彙總檢查自己近幾年做了哪些案件?這些案件分別是哪些類型?各類型案件有哪些流程環節?每個流程環節需要注意哪些問題?各個環節有哪些常用文書模板?這些類型案件在行業內或身邊哪個律師做得最好?從而進一步思考這些流程環節是否能進一步升級，能否“標準化”“流程化”，能否借鑑行業內該類型案件頂尖律師的思維模式對自身的辦案流程進行優化調整。

與此同時，個人也可以進行市場定位分析，反思自己當前從事的業務類型是否過於單一?自己的工作是否只是諸多環節中易被替代的一環?從而有針對性地補齊短板或切換業務領域。

善用大數據“知彼”

在訴訟對抗時，可以通過大數據預判對方當事人的辦案律師，從而進一步分析對手律師，預判對手律師的訴訟策略、常用程序策略和抗辯策略，並在此基礎上進行案件模擬推演，對可能的訟爭焦點進行法律檢索，有針對性地梳理好所需的證據依據和法律依據。

長期堅持，就能逐步形成自己的訴訟案件處理程序，對該類型案件快速高效的處理，更能夠快速的分享知識，帶動團隊的知識體系更新。

比如，我們在做金融借款擔保合同糾紛類案件中，對方的抗辯往往是針對罰息、複利、違約金或人保與物保並存時實現債權的順序，而該類型案件有着相對確定的知識結構和訴訟對抗策略。

因此，我們可以通過研判對方律師的歷史案件，分析當下案件的情況，模擬推演，確定訴訟策略。當然，仍不排除個案有其獨特之處，會出現推演之外的情況。

巧用大數據“知客戶”

做到真正懂客戶是青年律師執業過程中的難點和痛點。大數據可以輔助律師更好地瞭解客戶，向客戶傳遞“我懂你”的信息。

有深度的客戶數據分析，不單是一份客戶分析，更是有價值的商業情報。青年律師在有一定經驗積累後，不妨對已有的客戶及潛在客戶做一次全方位的大數據分析，建立客戶的基本信息檔案。

包括分析客戶的訴訟情況;瞭解客戶的高發風險點;分析代理客戶案件的事務所有哪些、勝訴率是多高;瞭解客戶的委託意向;分析客戶案件主要在哪些法院、主要在哪些法官手中;瞭解客戶的案件地域分佈、法院分佈情況，從而進一步瞭解客戶的業務模式及客戶在行業鏈條中所處的位置。

妙用大數據“知法官”

法官作爲裁判者有其特有的邏輯框架和思維範式，通過對法官的數據分析可以幫助青年律師從裁判者的角度來思考，研究如何科學地傳遞信息，從而更好地瞭解裁判者，幫助裁判者，影響裁判者。

在開庭前，可以通過數據分析法官對該類案件的裁判傾向，通過研讀判決中“本院認爲”部分了解法官的思維過程，裁判觀點;在二審程序中還可以進一步了法官對該類案件改判率、發回重審率來預判案件。

此外，還可以通過研究歷史案例，分析法官和律師的在類型案件中的關聯程度以及合議庭組成，以此爲基礎進行案件推演。通過數據分析更好地瞭解裁判者的思維習慣和思維方式，按法官所期待的案件要素來制定訴訟策略，提高庭審效率。

活用大數據“知趨勢”

通過大數據分析，青年律師可以快速地瞭解某一行業、區域的案件趨勢，見微知著，洞見未來。青年律師在辦案之餘，不妨靜心整理一下經常接觸的相關行業訴訟大數據，研究該行業的常見風險點，整理特定區域內目標企業的訴訟大數據，研究該企業的案件類型、案件趨勢、代理律師。

雖然不會立即見效，但若長期堅持，必然能加深對該行業的瞭解，把握趨勢，提高預見能力，更有方向、有針對性開展業務拓展。

結語

新的時代，個體不再是孤立的思考者，而是連接到網絡，連接到雲端。

掌控好的工具和方法，可以極大地提升青年律師的成長速度。這五大妙招，是我在使用Alpha系統辦案辦事以及使用其他案例分析工具過程中的一點思考和總結。

與此同時，我們也深知數據分析不是萬能的，律師個人也需加強內功修煉，方能駕馭工具，而不是被工具所駕馭。就像縱有倚天屠龍在手，但無內功心法，神器的效果亦無法實現，更何況在這人人皆有神器的時代，決勝的關鍵在“內”而不在“外”。