數據分析助理的具體職責（通用20篇）
數據分析助理的具體職責 篇1
職責：
1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。
2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息蒐集，數據清洗，報告製作)及臨時需求
3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。
4.日常的汽車行業數據週報、月報製作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作
5.負責爲公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持
6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。
7.嚴格遵守數據的保密規定;
8.及時完成上級安排的其他工作
任職要求：
1.大專及以上學歷，對汽車行業及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業優先。
2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先
3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優先。
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細緻認真，有較強的求知慾與接受能力
數據分析助理的具體職責 篇2
職責：
1、負責互聯網各產品及業務數據統計及分析工作;
2、負責互聯網各產品及業務的快速數據實驗，支撐互聯網產品優化及業務增長;
3、負責互聯網各產品及業務報告的核心指標相關工作;
4、數據相關的其他工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學統計類或其他理工類專業應屆畢業生;
2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;
3、熟悉office辦公軟件者優先;
4、熟悉linux環境及hadoop倉庫環境者優先;
5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。
數據分析助理的具體職責 篇3
職責：
1.負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表製作;
2.負責數據應用系統的數據維護與支持，系統中進行數據導入和處理，並負責解決用戶的數據技術問題;
3.完成上級交辦的其他事宜;
任職要求：
1 大學本科以上學歷，志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮
2 細心，對數據分析有濃厚興趣
3 具備基礎英文讀寫能力，有excel、SQL基礎
4 有處理過大數據量經驗者優先
數據分析助理的具體職責 篇4
職責：
1、根據公司業務需求，蒐集整理相關信息、數據，並運用統計學方法進行數據的分析運算。
2、協助上級完成項目的分析報告、研發工作和評級報告;按要求完成技術總結、文獻翻譯工作;跟蹤評級發展趨勢，協助研究和改進評級技術和指標體系。
3、能進行較高級的數據統計分析;
4、錄入數據庫的設立、數據的校驗、數據庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對;
任職要求：
1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，統計學、應用數學、產業經濟學等相關專業優先;
2、具有數理統計、數據庫原理等相關知識;能熟練使用EXCLE、SPSS、SAS等統計軟件。
3、良好的英文能力，熟練使用各種辦公軟件;
數據分析助理的具體職責 篇5
職責：
(1)協助分析師分析金融市場需求，編制需求說明書和工作方案;
(2)協助分析師進行項目相關資料蒐集和研究;
(3)協助分析師進行數據抽取、數據探索、數據報表分析等工作;
(4)協助分析師完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
(5)其他日常支持工作。
任職條件：
1、具備良好的協調能力、溝通能力，負有責任心，性格活潑開朗，具有親和力;
2.性別不限、專業不限，退伍軍人均可
3.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;
4.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;
5.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。
數據分析助理的具體職責 篇6
1、負責爲公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務
2、負責爲客戶提供外匯理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯繫，爲客戶提供金融分析軟件以及售後工作
4、負責爲客戶提供完善的理財計劃及信息諮詢
5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化
數據分析助理的具體職責 篇7
職責：
1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析，及時出具相關報表;
2、整理設計電子商務數據報表，撰寫分析報告，從數據的角度發現問題，給出解決方法;
3、業務部門所需數據的收集整理分析並反饋;
4、按要求對內部數據收集整理;
5、完成上級交待的其他任務。
任職要求：
1、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先，優秀應屆畢業生優先;
2、對數據感興趣，且具有一定的敏感性，邏輯思維能力強;
3、執行力強，責任心強，有耐心，工作細緻謹慎;
4、熟悉精通辦公軟件的使用;
5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。
數據分析助理的具體職責 篇8
職責
1、對接項目數據需求，提取、分析和整理形成數據報告，爲營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系，提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特徵提取分析，撰寫專題行業分析報告，爲業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊，處理數據需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警 ;
6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;
7、持續引入數據維度，挖掘並提取可用特徵。
任職要求：
1、熟悉數據庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟件，有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點，獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以數據支持業務，業務反哺數據;
4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;
數據分析助理的具體職責 篇9
職責：
1、負責爲公司處理客戶的相關工作，並協助經理的工作事務
2、負責爲客戶提供外匯理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯繫，爲客戶提供金融分析軟件以及售後工作
4、負責爲客戶提供完善的理財計劃及信息諮詢
5、負責根據客戶的委託，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-45歲，本科以上學歷，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力
數據分析助理的具體職責 篇10
職責：
1、負責製作、發送、維護日常運營報表;
2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;
3、對接並處理業務部門臨時數據需求;
4、參與報表項目需求並提供支持; 其他上級交辦事務。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;
2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;
3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執着，善於發現問題解決問題;
4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。
數據分析助理的具體職責 篇11
職責：
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計，分析可能存在的問題並提供可以解決的方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鑽展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作，並實時跟蹤分析數據效果，提出切實可行的改進建議;
3.瞭解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的數據分析能力。
任職要求：
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善於溝通，有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的具體職責 篇12
職責：
1、協助解決方案經理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小數據消費者洞察，社交 客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2. 熟悉瞭解各種大數據的存儲結構，獲取方式，商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需 數據
3. 進行內外部資源調配，與產品部門溝通客戶需求，進行需求評估;
4. 收集大數據行業最新動態進行彙總;
任職資格
1、本科以上學歷，廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業，對數據敏感，邏輯思維強。
4、工作積極主動，有責任心，並能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力，能熟練使用 PPT 和 EXCEL 6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析助理的具體職責 篇13
職責：
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制並上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。
任職資格：
1.有相關領域工作經驗者優先;
2、瞭解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。
數據分析助理的具體職責 篇14
職責：
1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析
2、負責日常各項銷售數據的統計，提供數據分析報告;
3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出
4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋
5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、覈價，確保活動正常進行且銷售目標完成
6、協助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優化;
崗位要求：
1、大專以上學歷，有跨境電商同等崗位工作經驗優先考慮;
2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;
3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件，邏輯思維和溝通能力較強，對數據有較強的敏感性;
4、可接受應屆畢業生。
數據分析助理的具體職責 篇15
職責：
1、負責生產部和銷售部進行數據分析，製作月報表、週報表
2、分析公司銷售賬號運營情況，定期向上級彙報
3、負責分析開發員的產品情況，梳理斷貨、滯銷產品
4、亞馬遜廣告流量數據的彙總整理，分析點擊率、轉化率、ACOS等;
5、通過對公司跨境電商平臺銷售數據研究，提出改善方法和建議;
任職資格：
1. 經驗不限，具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。
2. 數學、統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。
3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有較好的報告呈現能力。
4、邏輯思維嚴謹，懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。
5、做事細心、耐心，能承受一定的工作壓力，思想成熟性格開朗、主動熱情，善於思考和學習，能自覺完成每天工作內容，與同事良好溝通合作。
數據分析助理的具體職責 篇16
職責：
1、協助分析師蒐集行業相關信息，爲相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、協助分析師分析走勢，爲相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;
2、爲人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
數據分析助理的具體職責 篇17
職責:
1、負責各軟件產品業務的取數工作;
2、協助數據分析師完成各產品業務的數據分析工作;
3、爲運營、產品、市場等提供必要的數據支持;
4、對日常數據進行實時收集、更新、彙總、跟進與分析;
5、瞭解基本的埋點業務，收集和整理產品的報表需求。
任職資格:
1、專科及學歷，具有互聯網數據產品相關工作經歷者優先;
2、對產品數據有較高的興趣;
3、邏輯思維清晰，執行能力強，有較好的團隊意識和溝通能力;
數據分析助理的具體職責 篇18
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進，向大區負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發現經銷商出現問題及時跟上級彙報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的製作、編寫，並隨時答覆總監及總經理對銷售動態情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節嚴重的要主動彙報至銷售總監處。
數據分析助理的具體職責 篇19
職責：
1. 完成固定日常日周月年度數據報表及PPT，保證數據報表的及時性和準確性。
2. 進行初步的銷售，毛利，庫存等數據分析，對異常數據預警並做出分析。
3. 操作相關係統，進行基礎數據維護，修改商品資料，主檔資料等。
4. OB內部數據支持，響應各個team日常數據申請及時提供源數據。
5. 與其他部門如財務，IT，行政部，NOD等溝通聯繫及數據支持。
6. 集團ROS審計的相關文檔及數據準備。
7. 其他ad hoc的工作。
主要能力：
1. 熟練使用office,特別是Excel和PPT，具備常用函數，表格，數據透視表，圖表，報表製作經驗，瞭解數據庫基礎知識更佳。
2. 具備使用企業級系統平臺操作經驗並有一定的分析，數據導入導出，整理及出錯應對。
3. 基本溝通協調能力，工作務必積極主動，態度積極，學習積極，總之就是需要一個積極的人，其他的可以慢慢學習。
4. 優秀應屆畢業生，數學相關專業可以考慮。
數據分析助理的具體職責 篇20
職責:
1、根據業務需求對數據進行統計、分析;
2、負責處理與維護應用系統基礎數據;
3、負責大數據平臺的數據篩選、整理工作;
4、完成上級交付的其他任務。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，金融學、數學、統計學相關專業優先;
2、注重細節，對數字敏感，邏輯性強，擅長數據分析、分析和解決問題;
3、有至於向數據分析、數據挖掘方向發展;
4、良好的溝通和團隊協助能力，同時要具備很強的責任心。