高級數據分析師工作的職責內容（精選17篇）

高級數據分析師工作的職責內容 篇1

職責：

1、 建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

3、 建立並完善數據模型，優化數據指標，監控並預測業務走勢;

4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題併爲企業決策提供支持。

崗位要求：

1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

5、 善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇2

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，併爲產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，爲產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇3

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象爲數學模型，基於大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇4

職責：

1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行爲進行分析瞭解用戶的需求;

2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，爲業務發展提供決策支持;

5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;

2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上數據分析工作經驗;

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇5

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，爲政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，爲管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極爲細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，爲決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化爲數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

高級數據分析師工作的職責內容 篇6

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關信息，爲相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期爲需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，爲其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的職責內容 篇7

職責：

1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

2.建立用戶生命週期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

3.規劃數據產品：BI報表自動化;

4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

任職要求

1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品鏈接。

高級數據分析師工作的職責內容 篇8

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop集羣，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的職責內容 篇9

職責：

1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;

2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

3、爲客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，爲客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣污染治理措施建議;

4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;

5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;

任職要求：

1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;

3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較爲了解者優先;

5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。

高級數據分析師工作的職責內容 篇10

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，爲業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇11

(一)擬定備貨計劃

1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，並交由領導審批。

2、做出進貨成本覈算並報備財務人員籌集資金髮票。

3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。

(二)擬定進貨管理制度

根據總部下達文件並結合實際情況制定合理進貨制度。

(三)辦理訂貨

1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審覈資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程並及時扣款。

2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨並辦理提貨手續。

(四)把關進銷存

每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。

高級數據分析師工作的職責內容 篇12

職責：

1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;瞭解互聯網電視業務，能夠爲運營工作提升設置合理的評估指標。

2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料，邏輯清晰，善於通過數據發現問題;

3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

高級數據分析師工作的職責內容 篇13

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行爲的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高級數據分析師工作的職責內容 篇14

職責：

1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

3.數據監控模型設計，代碼規範性審覈和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化

5.完成其他上司交待相關工作

要求：

1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表製作，可視化展示，及製作分析報告模板

4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師工作的職責內容 篇15

職責：

1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;

3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，爲管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背後的規律和問題，爲運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

職位要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

5、面對海量需求，能以結果爲導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

7、爲人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高級數據分析師工作的職責內容 篇16

職責：

1、負責後臺產品數據採集整理並進行深度分析;

2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

3、爲公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

4、獨自完成數據提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，爲產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據蒐集和分析的方法;

4. 嚴謹、細緻，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

高級數據分析師工作的職責內容 篇17

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;