數據挖掘工程師崗位的具體職責(精選17篇)

來源:瑞文範文網 2.24W

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

職責:

數據挖掘工程師崗位的具體職責(精選17篇)

1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

2. 根據分析、診斷結果,建立分析模型並優化,爲運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

4. 有相關工作經驗1年以上。

任職要求:

1. 碩士以上學歷,有較強的數學功底和紮實的統計學、數據挖掘功底;

2. 掌握SQL語句,熟悉Oracle,具備數據處理能力;

3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關分析、迴歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法,具備一定的基礎可自編挖掘算法;

4. 有較強的市場敏感度,分析能力強;

5. 具備良好的職業素質與敬業精神,注重團隊合作,擅長溝通表達;

6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關係管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先,有營銷知識,理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

職責:

1、參與機器學習平臺的搭建,爲數據分析提取提供平臺支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4、設計並落實人工智能(AI)在公司不同業務部門,不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智能技術的研究,包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求:

1.學歷:數理統計類、計算機科學,軟件工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗,有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關係數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品,如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

職責:

1、負責數據挖掘領域的分析研究,包括數據挖掘算法的分析研究,特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

2、負責數據挖掘系統的開發,包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究,業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用,關鍵算法的研究和開發。

任職要求:

1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

2、有較強的數據分析能力,邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

職責:

1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

2、編寫算法設計各階段的相關文檔,撰寫相關專利;

3、負責基於大數據平臺的相關算法實現及優化

崗位要求:

1、本科學歷及以上,計算機、醫學統計或相關專業

2、數學基礎紮實,在數據挖掘、機器學習算法研究有較爲豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法,有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

4、有醫療數據分析經驗優先

5、樂於接受挑戰,學習能力強,勤奮肯幹,有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

職責:

1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求,通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性,進行鍼對性數據分析;

2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構,應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法,進行清洗、分析、建模,完成數據的產品轉化設計,並不斷完善和優化模型;

3、通過數據分析手段,描述業務特徵,結合市場行業狀況,爲業務戰略決策、業務方向提供決策支持,競爭分析及建議,以推動業務發展。

崗位要求:

1、本科學歷及以上

2、本科學歷需3-4年工作經驗,碩士及以上可放寬至2年

3、統計學、計量經濟學、數學專業優先,

4、熟悉2種以上分析開發工具:Python、R、SAS 等,熟悉兩種及以上數據庫:hiveoraclemysql等,熟悉SQL語句;

5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法,有金融業相關的數據挖掘項目經驗爲佳;

6、具有良好的溝通和快速學習能力,能夠快速、準確地理解需求,並將業務需求轉換爲數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

1. 鍛造製程的優化(主要爲鋼鐵類金屬材料,另有部分鋁合金材質);

2. 現場質量問題分析/改進;

3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

1、熟悉CNC加工經驗,能看懂三視圖;

2、有CNC架車、架機經驗、瞭解3軸、4軸駕車內容、注意事項及其原理;

3、熟悉法蘭克、兄弟、北京精雕等操作、調試系統,瞭解CNC相關刀具加工特性佳;

4、熟練運用UG編程軟件、瞭解探針編程;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;

2、負責客戶服務器日常維護、系統優化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作

3、客戶現場硬件定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;

任職要求:

1、本科學歷,計算機相關專業,有臺式機和服務器維護經驗;

2、熟悉主流服務器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;

3、承擔軟硬件產品技術諮詢服務,解答用戶在產品使用層面的問題,根據客戶的業務和技術需求提供服務器、存儲等硬件平臺及系統軟件的現場安裝於配置服務;

4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他操作系統管理員證書者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測繪。

2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪製。

3.協助配套人員、採購完成產品零部件開發過程中的技術協調。

4.與相關零部件設計人員進行協調。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

1、調整和優化中試生產工藝,確保生產工藝的穩定。

2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性文件起草、修訂及培訓。

3、負責中試工藝驗證文件起草、修訂、培訓、執行。

4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。

5、批指令單、限額領料/退庫單的準備,批記錄的領用、審覈和上交。

6、檢查車間SOP文件,若發現存在問題,及時發送至相應人員對文件進行更新。

7、負責車間GMP檢查,確保現場合規操作,符合GMP要求。

8、遵守公司規章制度,嚴格按SOP操作。

9、領導安排的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

職責:

1.負責用戶特徵、車輛特徵等挖掘,並能結合應用場景進行抽象建模;

2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡,挖掘價值點,建立用戶行爲預測模型;

4.負責挖掘用戶、車源的關聯關係,實體對象相似性計算,構建供需匹配推薦模型

任職資格:

1. 5年以上相關工作經驗,計算機、統計學、數學相關專業背景,機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

2.掌握常用的機器學習算法,如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

3.掌握至少一門編程語言,如Python、C、C++、Java等;

4.理解數據庫原理,掌握sql,熟練使用Hadoop系列工具;

5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;

6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

1、根據產品需求協助進行電氣方案的設計、元器件選型、電纜設計、設計驗證、測試平臺設計

2、負責協助電路板和電氣部件的需求分析、原理圖設計、PCB設計、單片機程序設計、電路板試製、固件及軟件調試

3、負責協助產品EMC性能的評估及改進,負責產品安規及電氣性能的評估、測試及改進

4、負責協助電子相關零部件的圖紙及BOM的編制和發放,負責相關文檔的編制和發放

5、負責協助已裝機產品、研發樣品、在產品的問題調查、並提供解決方案

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

職責:

1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構,能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理,並組織、配合用戶評審確認,對發現的問題及時與用戶協調解決;

3、按規範要求對業務需求進行分析,撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖,供設計和開發人員使用,並協助項目成員全面瞭解業務需求。

任職要求:

1、大學本科及以上學歷,3年以上相關工作經驗;

2、具備較強的需求分析和設計能力,具備很好的責任心,工作積極主動,並具備較強的執行力;

3、良好的溝通能力和組織協調能力,擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

職責:

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關係;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、優化和豐富解讀數據庫,提出制定,調整,優化數據處理方案;

4、 搭建遺傳諮詢的對外平臺,負責大客戶的遺傳諮詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系 。

職位要求:

1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2. 具有臨牀諮詢師證書、遺傳諮詢師或相關培訓證書的優先;

3. 具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

1、負責公司Android、IOS平臺下前端頁面的設計、開發、維護

2、負責根據產品需求完成模塊設計、編碼、真機測試工作;

3、負責解決產品在推廣應用過程中出現的技術問題;

4、負責研究手機客戶端領域的新技術並加以應用;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

職責

負責公司辦公網絡設備及服務器的管理與維護,並及時更新相關文檔(維護設備包括思科網絡設備cisco3850、4431 router、SG250)、Fortigate FG-300D、HP刀片服務器及存儲、NetApp FAS2650存儲;

負責終端用戶的日常IT支持(電話&郵件);

提供相關生產運營IT系統維護服務及支持,協助系統持續改進;

維護和管理文件,包括資源及權限管理和定期的數據備份;

機房的日常維護,確保其整潔;

完成上級主管交辦的其他工作。

任職要求

大專或以上學歷,計算機或相關專業優先,有外企工作經驗爲佳;

2年或以上IT相關部門工作經驗,能說流利的廣東話及國語;

熟悉思科網絡設備和HP服務器的維護及支持,計算機硬件和軟件的故障排除;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

1負責工廠相關食品的品質控制和技術管理;

2負責食品加工工藝的建設,並對整個生產過程中出現的質量問題提出建設性意見;

3負責質檢部相關管理工作;

4對提高和穩定質量提出建設性意見;

5其他相關事務。

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