數據挖掘工程師崗位的基本職責（精選21篇）
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇1
職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基於大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計並實現基於開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
爲其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深瞭解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇2
職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基於大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用於實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特徵選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇3
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤並分析用戶行爲,爲公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關係敏感,並對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分佈式存儲、分佈式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基於 Hadoop 的雲計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網並且對於互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，瞭解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇4
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，並做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性迴歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL製作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇5
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，並建立和優化用戶標籤、特徵模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的並行化實現及應用，並提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標杆模型、客戶生命週期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、迴歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇6
職責：
1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;
2、根據服務請求提供對應服務報告;
3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;
4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;
崗位要求：
1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;
2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;
3、熟練配置ORACLE RAC、DG;
4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。
5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;
6、具備OCP或OCM證書優先
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇7
職責：
1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;
2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;
3. 持續對系統架構進行改造和優化;
任職要求：
1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等併發開發模型;
2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;
3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;
4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;
5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規範，邏輯性強;
6. 具有流媒體編程經驗者優先;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇8
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;
3、負責基於大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎紮實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較爲豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂於接受挑戰，學習能力強，勤奮肯幹，有責任心
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇9
1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構 ,開發;
2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;
3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;
4、負責數據模型建立，並根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;
5、全面瞭解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;
6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);
7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;
8、熟悉數據生命週期，並能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;
9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;
10、負責公司服務器端虛擬化開發;
11、服務器集羣建立;
12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;
13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;
14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;
15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);
16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇10
1、分佈式存儲系統Ceph的維護及性能優化等工作;
2、分佈式存儲系統Ceph的bug解決或定製開發工作;
3、設計開發和優化大規模分佈式存儲系統類產品，包括塊存儲、對象存儲等;
4、分佈式存儲系統Ceph的運維支持，及時發現系統隱患、瓶頸，並解決問題;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇11
職責：
對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇12
職責:
1、負責公司業務系統數據庫的系統架構設計和實現;
2、參與數據庫整體的規劃、設計、實施，優化數據庫物理建設提出合理化建議;
3、負責數據庫管理維護，監控及性能優化，維護生產環境數據庫的穩定性和擴展性;
4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;
5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;
6、建立和完善公司數據庫技術發展體系，建立相關技術規範和實操標準;
7、跟蹤數據庫技術和演進方向，並根據產品需要設計合理的解決方案;
8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程優化。
任職資格:
- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，
- 熟悉數據庫高可用架構、安全管理、監控、SQL優化、容災備份;
- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系統操作維護。
- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化數據庫的維護操作，並解決常見問題。
- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型數據庫的底層運行原理和優缺點;
- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發
- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、優化流程以提升運維標準;
- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇13
1、組織貫徹實施國家和上級指定的各項技術標準、規定、規範和技術質量管理制度。
2、貫徹公司的管理方針，負責實施施工項目的質量計劃，確保管理目標的實現。
3、負責組織施工方案、施工組織設計的交底及實施過程中的檢查、監督工作。熟悉施工圖紙及工程的質量要求、分項工程銜接和材料規格、質量要求。
4、負責組織施工圖紙會審，向有關人員進行施工技術、測量、質量、安全交底，制定施工技術和安全生產措施。配合各管理人員解決施工現場存在的難點或重點技術事項。
5、積極應用新技術、新材料、新工藝，確保工程質量。
6、負責組織施工項目的質量評定，並參加隱蔽工程驗收和分項分部工程的質量評定與驗收。
7、負責組織質量事故的處理工作，針對工程特點制定質量通病的防治措施。
8、負責組織按編制竣工資料的要求收集、整理各項資料，參與工程的結算審定工作，提供各項經濟技術簽證資料。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇14
1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規範標準及施工過程技術及質量控制;
2、負責審覈施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審覈施工過程是否按施工方案進行施工;
3、負責對工程及施工管理提出改進方案;
4、負責參與施工進度計劃的制定;
5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇15
1. 負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;
2. 負責對行業新技術的驗證;
3. 負責新產品的研究設計及開發;
4. 負責設計開發產品的樣品研製、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇16
職責：
1、負責公司大數據平臺建設、開發
2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，爲數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等
3、協助對業務數據進行分析、建模，爲業務部門的數據化運營提供支持
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言
2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據雲服務技術。
3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;
4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善於主動思考和行動，樂於解決具有挑戰性的問題;
5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇17
1、按照圖紙在規定的時間內準時完成數控設備編程任務;
2、確認圖紙，獨立編程，首件產品經確認後批量生產，並做好生產過程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;
3、工裝夾具，刀具的選擇和確認;工作區域內工具、設備的保管及保養;
4、排除數控機牀使用過程中的各種故障，進行日常的機牀維護和保養。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇18
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分佈式部署及其調優工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的瞭解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分佈式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇19
1、負責新能源產品線儲能系統的集成方案設計;
2、負責儲能系統售前、售後技術支持;
3、負責在技術層面組織協調電池、PCS、EMS等各部件技術耦合，實現最終產品功能及需求;
4、總體負責儲能系統的交付及驗證;
5、負責儲能產品相關的創新性研究及輸出。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇20
1，爲客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;
2，爲客戶提供技術支持，解決客戶使用過程中的技術問題;
3，針對客戶反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;
3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇21
1.分解、測繪供油系統零部件。
2.供油系統零部件圖繪製。
3.協助採購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。
4.與相關產品設計工程師的協調。