資料分析師崗位的工作職責（精選27篇）

資料分析師崗位的工作職責 篇1

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

資料分析師崗位的工作職責 篇2

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員資料的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行資料庫相關查詢;

4、熟練操作office軟體，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

資料分析師崗位的工作職責 篇3

職責：

1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇4

職責：

1.對運營資料進行監控分析，根據資料情況快速有效的定位問題並提出解決方案;

2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關資料的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，並提供資料分析支援;

3.完善資料分析標準體系與分析模型，並向業務人員提出需求;

4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維資料，分析使用者來源、行為路徑、轉化率等運營核心資料，給各職能人員提供資料反饋和建議;

5.理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案並與業務人員溝通達成共識;

6.從業務運作視角出發，對資料監測系統進行功能優化，通過各類資料分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

任職資格：

1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

2.熟悉資料庫基本程式設計及SQL語言，熟悉海量資料處理和效能優化;

3.熟練使用Python語言中Pandas資料分析包;

4.較強的資料處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等資料處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟體;

5.具有1年以上諮詢公司、運營商經營企劃/資料分析等相關工作經驗;

6.掌握資料分析基本流程，要有敏銳的資料感覺，良好的快速學習吸收能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇5

職責：

1、參與客戶業務的資料體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、專案管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及使用者體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智慧技術和其他財稅科技前沿技術應用於行業資料;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上資料分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見資料庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務資料表間關係，能夠用python語言進行資料分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟體工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分散式資料庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟體，並有用於資料分析專案中的經驗者優先;

7、具有敏銳的資料洞察力，崇尚資料說話，深信資料在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財稅行業資料分析經驗優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇6

職責：

1.全面負責使用者運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定使用者運營計劃;有結合內容營銷的資料運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、資料運營等途徑，實施使用者運營計劃，提高產品的使用者活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

3.對使用者體系有研究，建立使用者分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升使用者體驗，提升新使用者轉化率、老使用者的活躍率和活躍度運營，降低使用者轉化成本;

4.監控、分析使用者運營資料，根據運營資料提出產品構想、策略及計劃;

5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;瞭解網際網路電視業務，能夠為運營工作提升設定合理的評估指標。

2、熟練使用EXCEL進行資料統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料，邏輯清晰，善於通過資料發現問題;

3、熟悉使用powerbi等資料視覺化工具;熟悉使用SQL進行資料庫查詢，熟悉命令列模式優先;

5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的資料分析方法;

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

資料分析師崗位的工作職責 篇7

職責：

負責業務相關資料收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關資料分析模型和演算法;

為店鋪活動策劃和營銷等專案提供資料支援，並及時向直線反饋;

對核心業務資料進行收集與挖掘，形成資料解讀、分析報告，為業務提供資料分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支援業務團隊的資料建設工作，負責日常業務資料指標的梳理和監控，協作推動業務部門的資料化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、資料處理及文字挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理專案經驗，熟悉資料採集、正則表示式Re，文字處理，文字挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型資料庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇8

職責：

1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平臺功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

資料分析師崗位的工作職責 篇9

職責：

1.搭建和完善資料中心的資料指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面資料的收集、分析，完成整理出分析報告、提供資料支援、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供資料支援，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門資料需求，梳理後產品化，負責;

5.快速響應資料需求，通過現有的資料系統和提數平臺獲取資料並輸出資料模型和分析報告，解讀運營資料並提出應對策略，為管理決策提供支援;

6.形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的資料化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，電腦科學、資訊科學、人機互動、統計學、應用數學等領域專業，3年以上資料分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動資料系統化以及系統互動的優化;

3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種資料探勘演算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一資料分析挖掘軟體;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等指令碼語言提升資料處理能力的經驗優先;

6.較強的資料敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇10

職責

1.定義業務人員行程資料標準，資料指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程資料，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關資料，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

資料分析師崗位的工作職責 篇11

職責：

1、負責業務資料分析平臺建設，設計有效的資料指標體系，支援業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支援;

3、根據實際業務情況，對資料進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善資料分析模型;

4、參與資料清洗和過濾、資料處理、資料分析視覺化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備資料採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉資料建模、資料處理和資料視覺化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流資料庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種資料視覺化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對資料敏感。

資料分析師崗位的工作職責 篇12

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。

4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

資料分析師崗位的工作職責 篇13

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?

3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

資料分析師崗位的工作職責 篇14

職責：

1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。

3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。

2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。

3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。

資料分析師崗位的工作職責 篇15

職責：

1、根據分析要求，制定資料採集標準和目標，對原始資料進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶資料，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支援運營相關業務資料分析和調取。

3、通過對公司運營資料研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建資料分析體系，為企業各級決策者提供支援。

4、熟悉資料探勘建模過程及主流演算法，具有大資料系統架構能力，熟悉Spark等分散式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大資料處理平臺相關資料探勘、資料建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域資料分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於資料有敏銳的直覺，能夠自主挖掘資料背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟體開發，機器學習，資料庫，hadoop/hive經驗者優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇16

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇17

職責：

1、深入瞭解公司資料系統執行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向資料進行各種處理;

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪資訊的收集和提交，提升資訊完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

2、熟悉資料分析方法及基礎的業務知識，具備一定的專案管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。

資料分析師崗位的工作職責 篇18

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇19

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料分析師崗位的工作職責 篇20

職責：

1、對搜款網產品運營資料進行分析、監測、統計，參與資料體系搭建;

2、負責為產品運營提供資料分析支援，包含但不限於產品分析、使用者分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對使用者行為深入分析，發現使用者增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升使用者成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上資料分析或資料探勘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的資料分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的資料處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏銳的資料洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

資料分析師崗位的工作職責 篇21

職責：

1、通過各種渠道進行業務資料的收集整理，對多種資料來源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供資料分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援;

2、基於業務資料，深入挖掘使用者價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合資料趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的資料分析工作，包括資料系統建設、使用者畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常資料分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常資料監控方式，為產品運營提供可靠的資料支援;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據資料分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或專案提供資料探勘支援，負責從資料的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上資料分析相關工作經驗，對資料敏感，能從資料中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類資料分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、資料分析工具軟體，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用資料整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求資料。

資料分析師崗位的工作職責 篇22

職責：

1、分析各項商品相關資料，並對資料提出合理性的意見和建議;

2、負責平臺商品資料監控、資料管理、運營資料分析，為策劃活動提供決策支援;

3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤資料、分析效果，迭代調整;

4、領導交代的其他事情;

任職要求：

數學、統計學、計算機等相關專業;

1年網際網路資料分析經驗，熟悉網際網路業務;

熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、資料透視表;

有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;

資料分析師崗位的工作職責 篇23

職責：

1、主要協助分析師工作，包括資料整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。

2、協助部門主管處理部門的日常事務;

3、協助部門部門做銷售團隊的資料統計及分析;

4、負責部門文化的建設和傳播工作;

5、處理上級安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;

2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

資料分析師崗位的工作職責 篇24

職責：

1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;

2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;

3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;

6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;

任職要求：

1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;

3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;

4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;

5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;

6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;

7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;

8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;

9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。

資料分析師崗位的工作職責 篇25

職責：

1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;

2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;

3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、電腦科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;

7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。

資料分析師崗位的工作職責 篇26

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率資料進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的資料分析;

3.對競爭對手網站進行資料採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業資訊敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁程式碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

資料分析師崗位的工作職責 篇27

職責：

1、理解業務進行資料分析與演算法分析;

2、將分析的結果形成標準化需求分析文件;

4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的模組;

5、以後的發展是往資料分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;

2、對資料敏感，能測試演算法結果;

3、工作認真踏實負責;