數據分析報告（精選22篇）
數據分析報告 篇1
一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數爲12945套，銷售備案面積爲145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施後的幾個月內，除8月份處於市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也並沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也並不能就此說明樓市今後走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今後的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區域備案數據
本月銷售備案套數最多的區域爲江岸區。該區在十一月並沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域衆多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由於江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數並不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建築類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建築類型的銷售情況要好於其他建築類型。特別是高層建築類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建築已經成爲現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨着高層建築的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨着國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型佔總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然佔據主要地位。而隨着房價的持續上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在於高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨着國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120㎡以下所佔比重將會繼續增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示佔主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然佔絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬於合理正常化的階段。而四室三廳、複式住宅和別墅等屬於高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列爲普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列爲中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列爲高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
佔主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨着房價的上漲，市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、後湖等板塊，可以說3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格範圍內的項目一般處於中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的範圍內。
6.區域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由於區域內集中了衆多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建築類型增量分析
本月新增量中，高層建築面積新增95.94萬㎡，而小高層建築由於增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建築本月新增量爲零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建築本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的後續工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的佔50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中並沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大於新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨於穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由於國家規定“90㎡以下戶型佔總量70%”的硬性指標，因此今後的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區域新增量分析
本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由於幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小於銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
數據分析報告 篇2
首先，要有一個好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎有層次，有基礎堅實，並且層次明瞭才能讓閱讀者一目瞭然，架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的慾望；
第二，每個分析都有結論，而且結論必須要明確，如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好處，因爲你本來就是要去尋找或者印證一個結論纔會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
第三，分析結論不要太多要精，如果能夠的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個一個分析能發現一個重大問題，就到達目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱者理解，減少重要閱者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，不讀下去，一百個結論也等於0；
第四、分析結論必須要基於緊密嚴禁的數據分析推導過程，不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連你自我都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了；
第五，好的分析要有很強的可讀性，那裏是指易讀度，每個人都有自我的閱讀習慣和思維方式，寫東西你總會按照自我的思維邏輯來寫，你自我覺得很明白，那是因爲整個分析過程是你做的，別人不必須如此瞭解，要明白閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀，所以要思考你的分析閱讀者是誰？他們最關心什麼？你務必站在讀者的角度去寫分析郵件；
第六，數據分析報告儘量圖表化，這其實是第四點的補充，用圖表代替超多堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
第七、好的分析報告必須要有邏輯性，通常要遵照：1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題，這樣一個流程，邏輯性強的分析報告也容易讓人理解；
第八、好的分析必須是出自於瞭解產品的基礎上的，做數據分析的產品經理本身必須要十分了解你所分析的產品的，如果你連分析的對象基本特性都不瞭解，分析出來的結論肯定是空中樓閣了，無根之木如何叫人信服？！
第九、好的分析必須要基於可靠的數據源，其實很多時候收集數據會佔據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺，最後纔在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是爲了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性，否則一切都將變成爲了誤導別人的努力；
第十、好的分析報告必須要有解決方案和推薦方案，你既然很努力地去了解了產品並在瞭解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的推薦和結論想必也會更有好處，而且你的老闆也肯定不期望你只是個會發現問題的人，請你的那份工資更多的是爲了讓你解決問題的；
十一、不要害怕或迴避“不良結論”，分析就是爲了發現問題，併爲解決問題帶給決策依據的，發現產品問題也是你的價值所在，相信你的老闆請你來，不是光讓你來唱讚歌的，他要的也不是一個*的工具，發現產品問題，在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了；
十二、不要創造太多難懂的名詞，如果你的老闆在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞，那麼你寫出來的價值又在哪裏呢，還不如你直接過去說算了，當然如果無可避免地要寫一些名詞，要有讓人易懂的“名詞解釋”；
十三、最後，要感謝那些爲你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人，包括那些爲你上報或提取數據的人，那些爲產品作出支持和幫忙的人（如果分析的是你自我負責的產品），肯定和尊重夥伴們的工作纔會贏得更多的支持和幫忙，而且我想你也不是隻做一錘子買賣，懂得感謝和分享成果的人才能成爲一個有素養和受人尊敬的產品經理。
數據分析報告 篇3
號角相聞，告別業界風雲;戰鼓催發，迎來更富挑戰的。站在新一年的起點，證券繼往開來，正確把握券業發展大勢，振奮精神、周密運籌，以必勝的信心和有效的準備積極應對挑戰，拉開了搶佔券業新的戰略制高點、以資源深度整合爲突破口、以發展締造新希望的序幕。回首XX年，證券面對券業嚴峻的市場形勢，面對重大政策變化和券商大規模分化、重組、兼併等因素帶來的歷史性發展機遇，審時度勢，認定“非固實之基無以鑄廣廈千尺，非堅韌之軀無以搏滄海巨瀾”的道理，按照“規範發展，做精做強”工作指導思想和年初股東會、董事會提出的工作任務目標積極推進各項工作，以增收節支、業務轉型、強化風險控制等管理工作、加強人力資源建設爲側重點，公司全體幹部員工同舟共濟、堅定信心、迎難而上、一些業務和工作取得了較大進展。
過去的一年，證券投行在嚴峻的證券市場環境下克服重重困難，勇於探索與創新，摸索出一條“以重點行業形成特色經營、做優質項目打造公司品牌”的經營思路。經過不懈的努力，證券投行實現了股票承銷、債券承銷、收購兼併三大業務的協同發展，並逐步培育了在基礎行業特色與品牌。XX年投行業務又上一新臺階，1-12月主承銷家數排名第三,ipo主承銷家數排名第二，總承銷金額在行業排名第十二，取得了歷史成績。其中，我們承銷的開灤精煤項目籌資金額達到10.5億元，這標誌着我司在承攬大型投行項目上實現歷史性跨越。
經紀業務扭虧爲盈，市場份額逐步上升，從交易所公佈的XX年1至11月股票基金交易量同業排名統計數據看，我公司股票基金總交易量的排名爲21位，比XX年提高了3位。同時，業務轉型取得一定進展，僅今年前11各月，基金銷售就比去年同期增長近4.5倍，8月份基金代銷資格的取得，使我司基金業務的競爭力得到進一步提升;作爲拓展市場、搶佔客戶資源、實現經紀業務轉型的另一項工作，經紀業務今年大力推廣了以銀證通爲主的非現場業務，並初見成效，XX年在銀證通客戶開戶量、交易量上都有大幅增長，銀證通交易在營業部交易中的比例比XX年提高了一倍。
內部管理進一步加強，信息技術平臺建設進一步推進。按照業務歸屬，公司精簡管理機構與管理崗位，整合資源，充實一線業務部門，提高了公司工作效率。風險控制以審計部牽頭，成立了公司風險控制委員會，建立了從立項、決策到執行、反饋的科學流程與一體化風險控制體系，使風險控制覆蓋各項業務的事前、事中、事後各個環節，在實際工作中收到一定成效。公司加大it平臺建設投入，啓動了集中交易、crm、廣域網升級、辦公自動化、公司網站升級等大型項目，投資規模是公司成立以來的一次，對公司實現可持續發展以及開展創新業務具有重要意義。
告別XX年，回首載浮載沉、激盪變換的業界風雲，我們可以毫無愧色地說，證券廣大幹部員工風雨與共、頃盡全力奮鬥過，衆志成城、滿懷喜悅收穫過。儘管有些工作還不盡如人意，儘管前程還頗多艱險，但路是一步步走出來的，過去留下的缺憾正是我們今後攻堅的着力點。
展望，證券必定會開創更具希望、更富前景的明天。爲什麼如此斷言?這是由外圍環境和內在因素綜合決定的——券業市場、資本市場乃至宏觀經濟形勢給我們以挑戰的同時，也爲我們提供了大好的機遇;而證券初步具備了抓住機遇的素質，充分具備抓住機會的智慧和魄力。
從券業發展外部環境看，XX年，隨着宏觀調控政策效應進一步釋放，經濟運行中不穩定、不健康因素得到遏制，宏觀經濟發展的國內外環境總體繼續趨好，面臨一些長期結構性矛盾和一些短期問題已引起高層足夠重視，並開始着手解決，這爲資本市場持續發展提供了良好的條件。我國資本市場是一個新型市場，一方面市場證券化比率和世界平均水平相比明顯偏低，有進一步提升的要求和潛力;另一方面，經濟增長需要資本市場支持並與之相適應，加之我國企業直接融資比例一直比較低，不僅加大了銀行風險，也限制了企業的融資渠道，擴大直接融資已成爲當前經濟和金融改革的一項重要任務。綜合各種外部因素，未來幾年，我國證券市場必然呈快速發展態勢，新型+轉軌的市場，必然會造就一批業界英雄。
從券業發展走勢看，經過十多年發展，中國證券市場集聚起來的問題集中爆發，倒逼機制已經在促使制約券業發展的深層次問題逐步得到解決。儘管這一過程對某些券商來說是相當痛苦乃至是滅頂之災，但從券業發展的整體角度看，經過分化、兼併、重組等券業資源整合，一個健康、富有生命力的市場將脫胎而出，低水平、白熱化、死不了也活不痛快的競爭將成爲過眼煙雲。
面對券業資源整合，自然“有人笑來，有人哭”，瀕臨外憂內患，證券完全有笑到最後的潛質。
我們有股東單位給公司的有力支持及其爲公司提供的巨大的發展空間，這是一般券商難以企及的先天優勢;我們有“笑到最後”的基本基礎，多年來，公司始終堅持的穩健經營、規範發展的理念，在券商違規事件頻發、以身犯險者紛紛落馬、監管政策很可能馬上成爲判定券商生死大限的背景下，又爲我們增添了一份優勝劣汰後分享券業盛宴的把握;我們具有良好的企業品牌和社會形象，在*界普遍認爲券商信譽與公信力已降到了歷史最低點的時候，債的順利
申報和成功發行，就是監管部門和廣大客戶對我們的最有力的認可;我們具有逐鹿券業市場的經營基礎和良好業績，在經營管理能力不斷提高的前提下，公司各項經營和財務指標基本良好，而且，經過XX年的努力，我們的投行業務、經紀業務實力又有較大提高，在某些方面，證券已經成爲業內的一支勁旅。
在券業資源整合的關鍵時刻，公司又顯示出搶抓機遇的智慧和魄力。XX年末，公司組織力量編制了證券未來十年發展戰略的實施意見;在不同部門、不同層次召開座談會，針對券業發展趨勢深入探討解決公司資源整合、業務轉型等事關未來生存發展的深層次問題，爲XX年的發展繪就了攻堅圖。可以預見，新的一年，公司將實施一系列在證券發展具有深遠影響的變革和創新，新一年的新希望，在年初便已現出曙光。
新起點、新希望。站在XX年的起點，讓我們滿懷信心，以更清醒的頭腦、更旺盛的鬥志、更奮發的姿態、更勤奮敬業的精神和更充沛的幹勁，向我們的既定目標進發!
述職人：
20xx年xx月xx日
數據分析報告 篇4
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司依據《中華百姓民主國審計法》和相關海外貸援款協定的規定，20xx年，審計署幫會海外貸援款子目審計服務核心和相關特派員辦事處對由中央單位執行或幫會執行的102個海外貸援款子目20xx年度財務收支和項目執行情況施行了審計，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司向海外貸援款機構出具了103份審計報告(有1個項目按照海外貸援款機構的要求出具了2份審計報告)。審計辦公是按照國際審計準則和中國社稷審計準則施行的。
一、基本情況
此次南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司審計的102個海外貸援款子目，涵蓋26個貸款子目和76個贈款或援助項目(詳見附件)，其中：世界銀行項目49個、亞洲開發銀行項目12個、聯手國開發打算署項目37個、英國國際進展部項目4個。這些項目關乎農業、能源、交通、教育、衛生、城市建設和背景保障等領域，打算投資總額摺合百姓幣2897.67億元，其中協議利用外資額摺合百姓幣385.82億元。截至20xx年12月31日，項目累計完成投資額摺合百姓幣1774.78億元，其中累計利用外資額摺合百姓幣243.11億元。
南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司分析結果表明，102個海外貸援款子目總體執行情況較好。項目相關主管部門較好地履行了海外貸援款子目管理職責，在指導和監督項目執行等方面施展了積極效用，推動了項目順當實行，增長了項目資金使役效益；大多項目單勢能夠嚴格執行社稷資經法規和貸援款協定，認真幫會項目實行，開辦健全相關裏部扼制制度，規範財務管理和會計覈計，爲達到項目預期目標奠定了優良的基礎；海外貸援款子目標實行施展了彌補資金豁口、引入先進理念和培育管理人材等方面的積極效用，獲得了較好的經濟效益、社會形態效益和背景效益。但審計也發現南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司單位在項目建設管理、法規和協定執行、財務覈計和資金管理等方面存在一點不由得偏廢的問題。此次審計出具的103份審計報告中，無保存意見的審計報告86份，佔83.50百分之百；保存意見的審計報告16份，佔15.53百分之百；謝絕表達意見的審計報告1份，佔0.97百分之百。
二、審計發現的主要問題
(一)17個項目存在對財務報表萌生重大影響的問題，出具了保存意見或謝絕表達意見審計報告(詳見附件)。其中：
1.有16個項目中存在虛列支出或支出憑證不足、支出不合項目規定、採購形式不合項目規定、提款報賬聲請與實際活動不符、未按相關會計準則和貸援款協定要求編制報表、財務報表數據不真實等問題，對被審計單位財務報表或項目特定目標財務報表萌生重大影響，審計扳機出具了保存意見報告。
2.有1個項目因賬面資產與實際盤點結果差異較大，且審計成員無法得到充分愜當的審計憑證，無法對該項目刊發審計意見，出具了謝絕表達意見審計報告。
(二)50個項目存在不合法規或貸援款協定要求、內部扼制缺陷等問題，但未對被審計單位財務報表或項目特定目標的.財務報表導致重大影響，出具了無保存意見報告。
其中：
1.有5個項目存在配套資金未按規定趁早足額到位的問題，關乎資金9961.66萬元，佔項目總額的4.90百分之百。
2.有7個項目關乎的地方財政部門或項目單位違規動用、滯留項目資金2.19億元，佔項目總額的6.86百分之百。
3.有36個項目存在虛假驗工計價、列支非項目支出或多記支出、財務票據睽異規、超標準支付會展費和管理費、未按規定扣繳稅款、會計覈計睽異規、資金資產管理不善、財務內部扼制脆弱等其它犯法違規及財務管理不規範的問題，關乎資金4.92億元，佔項目總額的35.29百分之百。
4.有13個項目存在工程建設未按規定招投標、招投標手續睽異規、違規分包、未按設計的工程內容和要求施行施工、工程監理不到位、項目建設超概算、後續管理不善、工程資產閒置等項目工程建設和管理的問題，關乎資金8.32億元，佔項目總額的12.75百分之百。
5.有21個項目存在投資完成額比例偏低或提款報賬進度較慢的問題，佔項目總額的20.59百分之百。
此外，審計還發現3起重大犯法違紀案件線索，已依法移送相關部門辦理。
三、審計辦理和整改情況
對上述問題，審計扳機已依法出具了審計報告，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司提出了審計提議。各項目單位高度看得起審計反映的問題，認真整改。截至20xx年12月終，出具保存意見報告的16個項目和出具謝絕表達意見的1個項目標執行單位均已接納審計意見，對報表施行了調試。存在違背社稷法規、貸援款協定問題和內部扼制缺陷的50個項目標執行單位也積極採取措施整改，南京千百萬數據技術分析師事務所有限公司並增強了項目管理。其中，國內配套資金不到位問題金額9961.66萬元，已整改到位3519.51萬元，整改到位率35.33百分之百；動用、滯留項目資金問題金額2.19億元，已整改到位2.13億元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法違規及財務管理不規範問題金額4.82億元，已整改到位4.64億元，整改到位率96.27百分之百；項目工程建設及管理中存在的問題金額8.32億元，已整改到位6.86億元，整改到位率82.45百分之百；對於項目實行進度潺緩的問題，相關項目單位經過完備資金使役打算、增強項目工程進度管理等措施，加快了項目進度。
數據分析報告 篇5
一、 提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對於藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成爲了令人頭疼的問題，在接到貨源後，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，爲以後的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由於貨物種類、名稱衆多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、 分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、 利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由於地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人羣對於同類的藥品的購買需求，對於同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什麼價格的更受消費者歡迎，方便以後進貨。
四、 總結
通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基於“歸納”的思路，從大量的數據中（因爲是基於歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，爲決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能並不適合進行科學研究，因爲從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關係，但是顯然這兩者之間緊密相關的關係可能在理論層面並沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是爲了指導或支持理論研究的，它的重要意義在於，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：
① 理解數據和數據的來源
② 獲取相關知識與技術
③ 整合與檢查數據
④ 去除錯誤或不一致的數據。
⑤假設數據模型。
⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。
⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。
⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。
由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認爲整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的淨化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。
數據分析報告 篇6
一、財務分析報告的內涵及特點
財務分析報告是企業財務主管以實際的財務資料爲依據，系統地研究分析企業財務運作的應用文書，財務數據分析報告。隨着商品流轉的不斷進行，企業的資金不斷循環週轉，構成了資金的籌集、運用、耗費和分配等方面的運動，這就是企業的財務活動。企業財務活動的結果，反映在資金來源、資金佔用、流通費用、稅金、利潤等財務指標上，企業的財務分析報告就是對這些指標在一定時期內的完成情況用一定的方法進行綜合性地計算和分析，並用書面文字加以闡述。
財務分析報告的作用主要有：通過檢查企業在一定時期內的財務計劃執行情況和對企業各項財務指標實績的分析，總結企業經營管理中的經驗及教訓，並提出具體的工作建議，提出對資金運用、費用開支、利潤完成狀況的總評價，作爲檢查、考覈企業財務管理優劣的重要依據。它是幫助領導決策、指導企業業務的重要手段。
財務分析報告可分爲綜合分析、專題分析、簡易分析、典型分析、財務預測五種。
綜合財務分析報告分爲年度和上半年度兩種，它全面反映企業的財務活動狀況及其成果，並對資金、費用、利潤等數據，對主要經濟指標的完成狀況進行綜合分析，從而總結經驗教訓，對今後工作提出建議。
簡易財務分析報告是在一個較短的時期內，通常是季度或月度，對企業財務活動及經營成果作簡要的分析，以發現經營活動和財務資金方面可能存在的問題。
專題財務分析報告是企業在經營管理實踐中發現某一財務狀況對業務經營的開展有很大影響而作出的專門分析。如商品庫存結構分析；資金分析；財經紀律狀況分析等。
典型財務分析報告是分析與財務活動有關的、重大突出的、有普遍意義的典型事例所寫的報告，多數是上級單位或同級財稅，金融，工商管理部門編寫，常用第三人稱。
財務分析報告具有真實性、同比性、議論性等特點。
（一）真實性
財務分析報告的主要作用是供領導正確決策之用，作爲企業健康有序發展之用，因而材料的真實性至關重要。任何虛假的材料都會導致判斷的失真，進而導致決策的失誤，導致工作的失敗。
（二）同比性
財務狀況的優劣，一定與某特定時期的背景分不開，一定與企業發展的一定階段性分不開，所以，比較法是最爲常見的分析方法，尤其是歷史上的同比很有必要，這有助於幫助企業找到發展的座標。
（三）議論性
財務分析報告的表現手法，側重在議論，其他的記敘、說明都是爲議論服務的，最後的結論也是建立在議論分析基礎上的。所以應該不斷地夾敘夾議。
二、財務狀況分析報告的主要分析指標
（一）經營指標分析
主要說明企業基本情況、本期企業生產經營業務的主要經濟指標完成情況等，如產量、營業量、銷售量等實際完成額及同比增減值，工作報告《財務數據分析報告》。
計算反映企業發展能力狀況的財力評價指標有：銷售增長率，資本積累率，總資產增長率，三年資本平均增長率；三年銷售平均增長率。
將這些指標與標準指標及上年同期值相比計算增減值，並從以下幾方面分析生產經營中取得的業績和存在的問題及原因：一是經營環境變化的影響，主要分析企業生產經營內、外部條件變化的影響；二是營業範圍調整及影響；三是需披露的其他業務情況和事項的影響等。從中找出主要影響因素，並說明企業取得成績的主要原因是什麼，說明企業經營中出現問題與困難的原因是什麼，使企業明確今後的發展方向。
（二）盈虧指標分析
1、對利潤表所反映的本期實際利潤數與計劃數及上年同期實際數進行對比，分析利潤實現情況及增減值。本期實現利潤（虧損）總額是多少，比計劃及上年同期數增減額及增減率；分析本期實際利潤總額構成情況，其中：主營業務利潤、其他業務利潤、營業外收支等情況與計劃數及上年同期數的增減額及增減率是多少。
2、計算淨資產收益率、總資產報酬率、主營業利潤率、成本費用利潤率等盈利能力分析指標，並用標準值與上年同期值相比計算增減值。
3、根據分析與計算結果，分析評價企業盈利能力的強弱，並從主營業務收入同比增減額的影響、成本費用同比增減額影響、其他業務利潤、營業收支淨額等因素分析其對本期利潤的影響程度，查找導致盈利能力增強（減弱）的原因。
（三）資金指標分析
1、通過資金結構比例分析，分析本期資產負債表、利潤表等報表中各項目的構成比例，以行業比例和上年同期項目比例相比較，將增長分析與結構分析結合起來，判斷各項目構成比例的合理性、科學性。
2、對企業資產的營運能力進行分析，評價企業資產管理效率情況。其評價的指標主要包括：總資產週轉率、流動資產週轉率、固定資產週轉率、存貨週轉率、應收賬款週轉率。如通過對應收賬款週轉率的分析，可以得出企業應收賬款變現速度的快慢及管理效率的高低。如果週轉率高則表明：收賬速度快，賬齡較短，資產流動性強，短期償債能力強，可以減少收賬費用及壞賬損失。同時藉助應收賬款週轉期與企業信用期限的比較，還可以評價委託加工單位的信用程度，調整原訂的信用條件，制定出相應的收賬政策。對固定資產週轉情況的分析，可以知道固定資產的利用率是否合理，固定資產結構是否恰當。
3、計算企業的償債能力情況，其主要指標有：速動比率、流動比率、資產負債率、產權比率等。
4、指標變動差異分析，將本期各項指標計算結果與標準值及上年同期值比較，找出變動較大或不正常的指標作爲重點分析對象，揭示運行中存在的問題及原因。
（四）國有資產保值增值指標分析
1、衡量國有資體保值增值情況指標是國有資本增值率，通過對該指標進行分析，能充分體現對國有資產的保護，能及時、有效發現侵蝕國有資產的現象，反映國家投入資本的保全性和增長性。
2、一般認爲資本的保值增值率越高，表明企業的資本保全越好。當保值增值率達到100%時爲保值，超過100%時爲增值，若小於100%則表明國有資本減值，說明國有資產受到了侵蝕、流失、損失等，沒有實現資本保全。
3、根據國有資本保值增值實現的程度，分析其原因，特別是對沒有實現資本保值的要高度重視，查找漏洞，研究對策。
數據分析報告 篇7
一、備案情況概述
11月份武漢市商品房銷售備案套數爲12945套，銷售備案面積爲145.66萬㎡，成交均價3847元/㎡，總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套，日均備案面積4.86萬㎡。
與上月相比，本月銷售備案套數增長幅度很大，漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析，主要有以下兩個方面的原因：一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來，市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應，被短暫壓抑的市場需求開始釋放，由此導致了銷售量的劇增;另一方面，也是受國家調控影響，導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再，而是出現向十一月轉移的趨勢，這也促進了本月銷售量的增長。此外，在十月末有數個樓盤集中開盤，其銷售合同備案的延遲到十一月，這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。
房地產新政實施後的幾個月內，除8月份處於市場銷售淡季最低谷之外，其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平，即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也並沒有與其他月份拉開差距。
單就本月銷售套數激增這一指標來看，說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也並不能就此說明樓市今後走勢，究竟是強勁反彈還是曇花一現，需要今後的市場反應來印證。
雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩，但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢，本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。
二、銷售備案數據分析
1.各區域備案數據
本月銷售備案套數最多的區域爲江岸區。該區在十一月並沒有新項目推出，銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動，這顯示出該區域衆多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二，近幾個月該區域推出新盤較多，且市場反應尚可，此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由於江漢區本月推出新盤相對較多，且多集中在月末，因此雖然本月銷售備案套數並不多，但在下月的銷售備案情況中將會有體現。
2.各建築類型備案數據
從銷售備案套數方面來說，小高層和高層建築類型的銷售情況要好於其他建築類型。特別是高層建築類型，連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建築已經成爲現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨着高層建築的不斷增多，多層和小高層比重將越來越小。而隨着國家全面否決別墅用地，別墅在市場上的出現也將會是越來越少。
3.不同面積段備案數據
從備案套數數據分析，本月120㎡以下的房型佔總體銷售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然佔據主要地位。而隨着房價的持續上漲，120㎡以上的房型總價偏高，相對而言銷售存在難度，因此目前這部分房型主要存在於高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中，在新建的項目中也存在部分。隨着國家政策的落實到位和地方細則的出臺，120㎡以下所佔比重將會繼續增加。
4.不同戶型備案數據
本月銷售備案情況顯示佔主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳，其中三室兩廳和兩室兩廳依然佔絕大部分比重，這說明目前市場上的購房需求還屬於合理正常化的階段。而四室三廳、複式住宅和別墅等屬於高端客戶的戶型的銷售量比較一般，而這也與高端產品的銷售特點是一致的。
5.不同檔次備案數據
根據市場信息網統計數據，按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列爲普通住房，將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列爲中高檔住房，交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列爲高檔住房。
本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉，本月有金都漢宮等高端項目正式銷售，且取得不俗的銷售業績，加上以往其他高端項目的銷售拉動，備案也比較及時，因此數據有所上升。
佔主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目，2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上，隨着房價的上漲，市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了，主要集中在東西湖、後湖等板塊，可以說3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力，這個價格範圍內的項目一般處於中心城區或者近城區，生活便利，離原來的居住地點也不遠，相對而言總價也還在可接受的範圍內。
6.區域成交價格分析
本月成交備案價格最高的區域是武昌區，由於區域內集中了衆多高檔項目，而且具有良好的景觀資源，因此武昌區的價格近來上漲較快，超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下，區域成交價格也是持續上漲。
三、增量備案數據分析
1.各建築類型增量分析
本月新增量中，高層建築面積新增95.94萬㎡，而小高層建築由於增量較少，反而抵不上銷量，兩者權衡因此出現存量下跌的狀況，也即小高層建築本月新增量爲零，且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析，高層建築本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的後續工程。
2.不同面積段新增量分析
從上圖可以看出本月各個面積段的增量中，140㎡以上的佔50%以上，而綜合市場因素分析，本月新增項目中並沒有如此大的體量，因此本月新增數據依然存在集中備案因素，導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大於新增量，使得該面積段的存量下跌。
從本月各面積段的增量數據來看，前一段時間趨於穩定的供應結構將會有一定調整，主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由於國家規定“90㎡以下戶型佔總量70%”的硬性指標，因此今後的結構調整仍將是個不得不重視的問題。
3.各區域新增量分析
本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象，武昌區和東西湖區由於幾個大盤的推出導致新增量大，而漢陽、洪山等區域也有新項目推出，但新增量依然小於銷售量，這反映出目前市場上仍然存在較大需求。
四、總結
本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象，備案套數更是躍居全年最高水平，以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上，從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看，也確實印證了這一點。但是由於今年的特殊情況，市場對於地產新政的效果需要一段時間才能反映出來，在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解爲前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。
本月各區域市場體現出一定的不平衡性，主要體現爲區域市場上的供求關係不同，從各區域新增量情況來看，有的區域持續大體量供應，而有的區域則增量不抵銷量，使得本月消化了部分存量。
同時，根據本月不同面積段的新增量數據顯示，140㎡以上的大面積房型在市場上比重增加，一方面帶來銷售壓力的同時，另一方面也使得市場供應結構發生變化，對市場的良性發展產生一定影響。
由於全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域，因此近來武昌區的成交價格被拉昇，導致本月武昌區域成交備案價格高於其他區域。隨着金都漢宮的正式銷售，全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出，高端市場競爭越發激烈，而這些高端項目今後走勢如何將值得關注。
數據分析報告 篇8
20xx年度以來，我鎮的人口與計劃生育工作在鎮黨委、鎮政府的正確領導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創建全國計劃生育優質服務先進縣”“穩定低生育水平”這一工作重點，以科學的發展觀和《中共中央國務院關於全面加強人口與計劃生育工作統籌解決人口問題的決定》精神爲指導，使我鎮的計劃生育工作得到健康發展。現將我鎮20xx年度上半年人口與計劃生育統計報表相關資料作如下分析。
一、主要指標分析
(一)出生情況
1、當年出生情況
我鎮20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比爲100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個百分點。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率爲65.7%，比去年同期下降1.9個百分點;二孩出生37人，二孩率爲34.3%。其中計劃內二孩出生爲37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個百分點;無計劃外生育。
2、補報上年出生情況
我鎮補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮全年女性初婚人數爲106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節育措施及四項手術情況
1、我鎮育齡婦女7865人，佔總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，佔育齡婦女人數的70.32%。全鎮共有7865名育齡婦女採取各種避孕節育措施，節育率爲90.33 %。在採取各種避孕節育措施中，落實結紮佔14.2%，落實宮內節育器佔79.21 %，落實皮埋佔0.04%，使用避孕藥具佔6.63.
2、全年共施行四項節育手術40例，同比減少11例。其中結紮11例，同比減少2例，上環29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績
20xx年，我鎮狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來，逐村採集信息，並對其進行修改，修改工作正在進行。
2、做好了育齡婦女信息系統的數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時，我們對全員庫進行覈對、確保全員庫的真實性和可靠性。
(二)主要問題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時。
2、照顧再生一孩換髮證工作不夠及時。
3、對計劃生育優惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點
20xx年下半年，我鎮將繼續按照區人口計生委、鎮黨委、鎮政府的工作部署，迎檢好“創建全國計劃生育優質服務先進縣”評估驗收。結合我鎮的計生工作實際，對我鎮的計生統計工作重點要抓好以下幾項工作：
1、排查摸底，進一步掌握孕情信息。我鎮育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時，不準確的問題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實提高信息掌握率。
2、強化管理，減少流動人口違法生育。要把工作的着力點和着眼點放在流動人口管理工作上，最大限度地減少流動人口違法生育。
3、進一步加強業務培訓，提高基層計生幹部的業務知識，減少統計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統計信息的準確率，切實把計生統計工作提高到新水平。
4、建立機制，儘量減少因服務工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個進行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個個案信息摸清楚，從而進一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領結婚證、無審批等違法生育中要回計劃生育率。
數據分析報告 篇9
中國擁有世界上最爲龐大的青少年人口羣體。統計表明，20xx年中國14～35歲人口有4.65億，佔總人口的36.25%。對於任何社會來說，青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處於改革開放的時代，現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者，他們正在經歷着我國社會經濟等方面的重大變革，發展變化的速度很快。客觀、準確地瞭解和掌握青少年的現狀，才能從實際出發，制定有效的政策，從而正確引導青少年，把青少年一代培養成爲有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析，所採用的數據均爲撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年採用14～29歲和14～35歲兩種年齡統計口徑。
青少年人口狀況指標
1.青少年人口總數及比重
20xx年人口變動抽樣調查數據顯示，全國14～29歲青少年共有311，217，923人，佔總人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分別佔總人口的12.34%和11.91%，性別比爲103.57。14～35歲青少年共有465，259，674 人，佔總人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分別佔總人口的18.34%和17.90%，性別比爲 102.46。
2.青少年人口性別年齡構成
分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分佈情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分佈基本一致，無論是男性還是女性，在其總人口中都是30～35歲人口所佔比例最高，其次是14～20歲人口。人口年齡結構在20～30歲之間出現凹陷，除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外，與該年齡人羣的漏報也有較大關係。因爲這一年齡段人羣處於流動活躍時期，而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時，我國軍人也主要集中在這個年齡段，而軍人人數是不在統計數據中反映的，這也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分佈狀況
人口的分佈狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時，14～29歲的青少年人口廣東省爲最多，達2900萬人，西藏最少，僅爲82萬人。各省市青少年佔總人口的比重集中在24.01～34.03%區間範圍內，廣東省比重最高，達34.03%，最低的爲江蘇省，佔 24.01%。14～35歲的青少年人口數分佈與14～29歲的青少年人口數分佈接近，比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關係。
20xx年14～29歲青少年人口31，122萬人，居住在城市的有7817萬人，佔青少年人口的25.12%，居住在鎮的有4718萬人，佔 15.16%，居住在鄉的有18，587萬人，佔59.72%。14～29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低於我國40.53%的城鎮化水平。 14～35歲青少年人口46，526萬人，居住在城市的有12，165萬人，佔青少年人口的26.15%，居住在鎮的有7234萬人，佔15.55%，居住在鄉的有27，127萬人，佔58.31%。14～35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高於全國平均水平。
4.青少年人口的遷移
20xx年第五次人口普查時，我國遷移人口有12，466，250人，其中14～29歲6，749，193人，佔遷移總人口的54.14%，14～35歲8，396，246人，佔遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入爲主，佔遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看，學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口爲主，均佔80%以上。
5.青少年人口的受教育狀況
隨着我國社會經濟的發展，受教育程度普遍提高，14～29歲青少年人口有98.33%受過國小以上教育，14～35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%)，但仍以國中教育程度爲主，分別佔55.13%和50.34%。這與青少年正處於學習求知年齡不無關係。從全國總人口受教育情況來看，青少年人口受教育程度明顯好於其他年齡人口，國中以上各級文化程度人口中，14～29歲人口基本佔40%左右，14～35歲人口基本佔60%左右。
6.青年人口的婚姻狀況
青年人正處於組建家庭時期，15～29歲青年未婚人口占64.03%，有配偶佔35.53%，隨着年齡的增長，有配偶的比例逐漸增大，15～35歲青年未婚人口占43.36%，有配偶佔55.02%。青年人口婚姻關係比較穩定，無論是在15～29歲青年人口中還是在15～35歲青年人口中，喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低，分別爲0.7%和1.62%。
7.青年人口生育狀況
青年人口不同於老年人口和少年兒童人口，隨着其生理和心理的發育成熟，開始組建家庭哺育後代。從生育的年齡分佈來看，青年正處於生育高峯期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國一般生育率爲38.01‰，總和生育率爲1.4‰，29歲組累計生育率爲1164.79‰，35歲組累計生育率爲1375.93‰。
8.青少年人口死亡狀況
青少年人口處於風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨着年齡的增長略有增長，但增長幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小區間範圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算，全國死亡率水平爲6.05‰，青少年人口死亡率遠遠低於全國平均水平，14～29歲的死亡率僅爲0.85‰，14～35歲的死亡率爲0.95‰。
9.青年人口的民族狀況
我國是一個多民族國家，在960萬平方公里土地上居住着56個民族，每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時，漢族仍是我國的主體民族，14～29歲青少年人口中有90.58%爲漢族， 9.42%爲少數民族;14～35歲青少年人口中漢族比例略高，爲91.09%，少數民族佔 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多，人口比例均佔0.5%以上。
數據分析報告 篇10
20xx年度以來，我鎮的人口與計劃生育工作在鎮黨委、鎮政府的正確領導下，在縣計生局的全面指導下，緊緊圍繞“創建全國計劃生育優質服務先進縣”“穩定低生育水平”這一工作重點，以科學的發展觀和《中共中央國務院關於全面加強人口與計劃生育工作統籌解決人口問題的決定》精神爲指導，使我鎮的計劃生育工作得到健康發展。現將我鎮20xx年度上半年人口與計劃生育統計報表相關資料作如下分析。
一、主要指標分析
(一)出生情況
1、當年出生情況
我鎮20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生嬰兒性別比爲100.0，計劃內出生108人，同比增加5人，計劃生育率100%，比去年同期上升0.29個百分點。其中一孩出生71人，同比減少12人，一孩率爲65.7%，比去年同期下降1.9個百分點;二孩出生37人，二孩率爲34.3%。其中計劃內二孩出生爲37人，比上年同期減少9人，比去年同期減少2.7個百分點;無計劃外生育。
2、補報上年出生情況
我鎮補報往年出生嬰兒2人，同比減少3人。
(二)女性初婚及晚育情況
我鎮全年女性初婚人數爲106人，同比增加32人。
(三)育齡婦女綜合節育措施及四項手術情況
1、我鎮育齡婦女7865人，佔總人口數的28.21 %，其中已婚育齡婦女5531人，佔育齡婦女人數的70.32%。全鎮共有7865名育齡婦女採取各種避孕節育措施，節育率爲90.33 %。在採取各種避孕節育措施中，落實結紮佔14.2%，落實宮內節育器佔79.21 %，落實皮埋佔0.04%，使用避孕藥具佔6.63.
2、全年共施行四項節育手術40例，同比減少11例。其中結紮11例，同比減少2例，上環29例，同比減少9例。
二、情況分析
(一)主要成績
20xx年，我鎮狠抓了信息的核對工作，基層基礎建設有了新的提高。具體做法如下：
1、對人口全員庫中空項信息擇錄出來，逐村採集信息，並對其進行修改，修改工作正在進行。
2、做好了育齡婦女信息系統的數據維護工作。在做好全員庫的日常維護的同時，我們對全員庫進行覈對、確保全員庫的真實性和可靠性。
(二)主要問題
1、懷孕信息掌握不夠全面、及時。
2、照顧再生一孩換髮證工作不夠及時。
3、對計劃生育優惠政策宣傳不到位。
三、下半年工作重點
20xx年下半年，我鎮將繼續按照區人口計生委、鎮黨委、鎮政府的工作部署，迎檢好“創建全國計劃生育優質服務先進縣”評估驗收。結合我鎮的計生工作實際，對我鎮的計生統計工作重點要抓好以下幾項工作：
1、排查摸底，進一步掌握孕情信息。我鎮育齡婦女的孕情、育情等掌握不及時，不準確的問題還十分突出。信息排查是一項影響全局的工作，必須引起重視，加大排摸力度，切實提高信息掌握率。 2、強化管理，減少流動人口違法生育。要把工作的着力點和着眼點放在流動人口管理工作上，最大限度地減少流動人口違法生育。 3、進一步加強業務培訓，提高基層計生幹部的業務知識，減少統計數據的漏報、瞞報、錯報現象，努力提高統計信息的準確率，切實把計生統計工作提高到新水平。
4、建立機制，儘量減少因服務工作不到位等因素引起的違法生育。對已到法定婚齡的女青年逐個進行排摸，不管是否已婚或已育，要把每個個案信息摸清楚，從而進一步摸清戀情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主動權，從中增加出生數，減少違法生育，向未領結婚證、無審批等違法生育中要回計劃生育率。
XX鎮人口與計劃生育辦公室
20xx年12月31日
數據分析報告 篇11
一、提出問題
1、單位基本情況及相關業務流程介紹；
對於藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成爲了令人頭疼的問題，在接到貨源後，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，爲以後的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。
2、單位存在的問題。
由於貨物種類、名稱衆多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。
二、分析問題
1、對該單位存在的問題進行分析；
由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。
2、解決問題的可能途徑和方法。
利用SQLSEVER導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。
三、利用數據挖掘技術解決問題
1、設計數據挖掘算法；
決策樹；
數據關聯；
神經元算法；
2、對挖掘結果進行深入解釋和分析
由此可以看見在不不同的產地，由於地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。
可以分析出，不同的消費人羣對於同類的藥品的購買需求，對於同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。
可以分析以前的銷售結果，哪類、什麼價格的更受消費者歡迎，方便以後進貨。
數據分析報告 篇12
本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行爲記錄和6萬多條生鮮產品的數據，藉助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，爲行業發展和企業進步提供數據支撐。
一、生鮮電商發展背景
生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。
電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由於其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對於傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作爲產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。
近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾係數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。
二、生鮮電商品類情況
蔬菜水果佔據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較爲平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。
生鮮電商以銷售生鮮和普通食品爲主，其中生鮮類產品的比重爲69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果佔據主導地位，佔比爲55.2%。
生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量佔比超過60%，但水產海鮮的單價爲64.6元，屬於高端產品，遠超其他品類的價格。
水產海鮮銷量全年趨於平穩，春節對銷量拉動效果最大，20__年2月份的銷量是1月份的1.36倍。
本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享爲主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。
三、生鮮電商人羣分析
人羣集中在北上廣深爲中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，並且與菜譜類網站用戶羣高度相關。
華北地區生鮮購買人數佔總體55.1%，華南地區佔據16.6%，東部地區佔26.3%，三個地區購買人數佔據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。
女性更願意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高於女性用戶。
用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處於同一場景，存在特定先後順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。
四、生鮮電商行業痛點與解決方案
貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，藉助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成爲方案之一。
雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。
生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、瞭解市場，爲企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。
社交媒介的作用日益突出，尤其對於快速發展的新興行業，關注輿論熱點，瞭解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼，百戰不殆。
數據分析報告 篇13
一、基本情況
20xx年，XX區12315投訴舉報系統（以下簡稱“12315系統”）處理消費者訴求共計925件。其中諮詢375件、投訴484件、舉報66件，分別佔總量的40.5%、52.3％和7.2％。投訴和舉報的法定時限辦結率爲100%，尚有5件投訴舉報案件正在處理之中，爲消費者挽回經濟損失62.49萬元。
二、諮詢情況分析
20xx年全區12315系統共接受消費者諮詢375件，與去年同期有所增長。諮詢內容主要集中在兩個方面：一是工商業務類諮詢286件，佔諮詢受理總量的76%，主要涉及諮詢熱點爲商品質量諮詢、投訴舉報案件處理情況、商標註冊監管及工商登記業務知識等各方面。二是非工商業務類諮詢89件，佔諮詢受理總量的24%，主要涉及諮詢熱點爲物價、質監等相關問題。
三、投訴情況分析
20xx年全區共受理消費申訴484起。其中商品類投訴278件，佔投訴總量的57.4%；服務類投訴206件，佔投訴總量的42.6%。
本年度消費者投訴案件包含質量類投訴115件，安全類投訴22件，廣告類投訴11件，合同類投訴118件，計量類投訴1件，售後服務類投訴41件，人格尊嚴類投訴2件，其他類投訴147件。
（一）商品類投訴熱點分析
商品類投訴熱點主要集中在交通工具、日用百貨、家用電器、通訊器材、及其他（房屋、金銀珠寶）等方面。
交通工具投訴位居首位。投訴問題主要集中在合同問題、售後服務問題和質量問題。問題有定金和訂金問題，商家承諾無理由退還定（訂）金卻不兌現；汽車合格證不予發放致使無法上牌照；維修售後服務的投訴比較突出，主要集中在維修、保養糾紛上，售後服務（維修、保養）收費過高，尤其是4S店維修收費無標準可循，誇大故障、過度維修現象比較普遍，汽車出現問題，檢測鑑定難讓消費者無力維權。
日用百貨類投訴主要問題有：服裝鞋帽類投訴數量依然高居榜首。服裝鞋帽的投訴主要集中在質量問題，包括鞋開膠斷底等質量問題，商家拒絕履行三包義務，就維修或退換貨存在爭議；消費者購買反季鞋，過幾個月後穿用發現質量問題，但超過三包期導致維權困難；服裝標識不符合規定，服裝洗後嚴重褪色、縮水等質量問題。
家用電器類商品投訴的主要問題集中於質量和售後服務兩個方面，一是經銷商不認真履行“三包”規定，在處理糾紛時與廠家、維修商互相推諉，不承擔第一責任人的責任。以人爲損壞爲由拒絕履行“三包”義務，但又不給消費者出具檢測書面證明；二是售後服務差，主要表現在：修理週期長、修理效果差、返修率高、不填寫維修紀錄；不提供維修或維修不及時；假日期間多收費用或服務不到位；該退換、維修的不予退換、維修，並以各種藉口搪塞、敷衍消費者，使消費者蒙受損失。
（二）服務類投訴熱點分析
服務類投訴熱點主要集中在通訊服務、互聯網服務、修理維護服務、居民服務（美容美髮服務）、住宿服務等方面。
通訊服務類投訴逐年上升，已位居服務類投訴第一。一般反映在通訊行業亂收費的問題上，手機電話資費不透明，退訂業務難；“靚號”保底消費問題：通訊運營商未經消費者同意，擅自爲消費者定製增值業務；手機話費分月返還明細不清；泄露消費者個人信息問題等。
互聯網服務類投訴是熱點，互聯網投訴問題主要是寬帶接入服務問題：辦理安裝網絡捆綁手機服務或固定電話;實際網速大大低於承諾網速;網絡出現故障維修服務遲緩包年用戶到期後運營商未盡到通知提醒義務直接轉爲包月計費等情況。
居民服務涉及人們日常生活的各個方面，導致投訴總量很大，其中由美容美髮、乾洗、健身等服務引發的投訴佔大多數，主要以美容美髮、健身等服務行業的預付卡糾紛爲主。預付卡糾紛主要是退卡以及門面易主，難再享受服務等；乾洗店投訴表現在未嚴格按技術要求來清洗衣物，洗壞或者洗毀消費者送來的衣物等。
四、舉報情況分析
20xx年全年共受理消費者舉報66件。其中違反消費者權益保護法規17件、違反產品質量管理法規10件、違反食品安全法規1件、違反反不正當競爭法規2件、違反企業、個體登記管理法規10件、違反商標管理法規2件、違反廣告管理法規14件、傳銷及違法直銷3件、其他舉報7件。從問題類型看,主要以舉報無照經營、製假售假爲主。
數據分析報告 篇14
今年年初以來公司在總經理的領導下，積極生產，各項工作都取得了一定的成績，特別是通過堅持貫徹ISO9001：20xx標準，使公司的管理更上了一個臺階，現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。
20xx年簽訂了項目合同13項，完成11項，2項項目在進行中，驗收工程一次合格率100%，完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。
系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規範，嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。
工程項目的實施都嚴格按照國家標準規範進行，確保爲用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售後服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中，涉及到的每一個環節都得到較好的控制，由不理解到形成自覺的行動，按程序文件要求做已經在尉然成風，發現問題不遮、不掩、不護，採用自檢、互檢和專檢活動，促進質量意識和企業文化深入人心，調動了每一位員工的積極性，上下形成一個共識，我們的工程要做成爲顧客最滿意的工程。
中國建設銀行遼中近海支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、後臺處理中心綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽彩霞支行綜合佈線系統項目、中國建設銀行瀋陽三好街支行綜合佈線系統
項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合佈線系統項目都是一次驗收合格交付的，工程項目符合用戶和行業標準的要求，得到了用戶的讚揚和好評，提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平，至今沒有發生顧客投訴等問題。
華匯人壽保險股份有限公司辦公設備採購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備採購項目都是一次驗收合格交付，客戶對我們公司提供的服務十分滿意。
交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目，提高了泰山熱點系統運行效率，保證了系統的安全性，爲系統正常運行發揮了重要作用。
部門採購人員今年按要求對供方進行了評價，確定了合格供方，到目前爲止這些供方提供的產品、原材料質量穩定，未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故，應繼續對這部分供方加強控制，監督他們加強產品、原材料的質量管理，確保供應合格的產品、原材料。
今年我公司共評價供方 10家，實際與我我廠發生業務關係的爲 10 家，實現了供方評價率100%。
自1月份以來，各供應商進貨質量狀況如下：
從上述情況分析，共發生進貨33批次，經進貨檢驗全數合格，實現了進貨檢驗合格率100%。
部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對採購貨物、半成品、成品進行質量檢驗，對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理，不讓不合格品留到下道工序或出公司。
部門材料覈算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計彙總，保證數據的準確性。
經統計分析公司售後服務單，顧客滿意度調查爲97%，超過公司95%的質量目標。
上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績，我們將通過數據分析，發揚成績，改進不足，進一步把質量管理工作搞得更好。
數據分析報告 篇15
回顧，我從XX年10月27日邁入鋁業這個大家庭已經和大家和諧相處了數十年。 隨着公司的成長，也不斷的提高了我個人的能力。XX年上半年我在生產部查前工序的數據。下半年根據公司的需要又調回成品車間擔任數據指導員這一職。從那一刻起我主要負責成品車間的進倉數的準確性，規劃倉位和備料庫的管理工作。由於成品車間的進倉數據和上工序有着重要的聯繫。所以在工作中我都非常認真的對待每一個數據、萬不可因自己的粗心大意給公司帶來多餘的麻煩。
在成品車間，我堅定不一的按照公司的方針政策執行，聽從領導的安排，做好自己的本職工作，同時協助本組成員進倉，儘自己最大的努力將成品進倉的數據更精確，經常聽取大家好的建議，結合工作中的經驗，改進自己的不足，不斷提升自己，爭取爲公司創造更大的價值。
一、我工作主要負責是管理好進倉數據成員，協助她們進倉，查出她們的不足方面，把自己在工作中的經驗毫無保留的傳達給她們，也讓她們在工作的同時不斷提升自己的能力。不定時的對她們進行培訓，使我們這個團隊的綜合能力更上一個新的臺階，同事也要提高進倉倉位的準確性，管理好備料庫的型材是否齊全，如有缺少品種及時補庫，進倉數據是準確性是保證訂單完成的重要環節，也是成品車間最重要的工作崗位。在進倉的細節上我從不馬虎，確保成品進倉數據的準確性，滿足客戶的需求，爲公司利益，我總是認真堅守自己的崗位，帶動本組成員工作的積極性。
二、倉位的準確性，是直接對客戶提貨的時間有着不可分開的關係，在這方面我常常與進倉班長，進倉搬運，數據源進行多次共同交流，一定要把數據。倉位進準，不管事上erp還是手工帳都要一致，不得有任何差錯，大家團結一致把進倉的工作做得更好、更細、更perfect！
三、備料庫以前是由專人管理 ，但是現在沒有專人管理，這對我來說也是一個考驗，每天都會去專注型材的去向，同時做好手工檯賬，做到進出合理，不混亂，也經常和本組成員對工作現場進行清掃、整理，讓大家有個舒適的工作環境，保持輕鬆愉快的心情去將我們的工作做到更好。
在平時的工作中我自己也有不足之處，進倉數據還不夠完全準確，倉位有改進但也是大家的功勞，現在面臨的成品倉的工作，我想說句實話，能否在進倉那裏增加一人，因爲備料庫還是要專人管理比較好，我只是建議。
對於下一步的工作，請公司相信我，我已做好了準備迎接新的挑戰。
數據分析報告 篇16
一縷春風溢滿了我們數據部每角落，不知不覺中已經來我們公司有一年多了，我任職數據部一名數據統計員，每一項工作都與業務部有相連，跟進業務部日常行程、每天銷售業績、發生意銷售、目標及佔比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進等等就是我的工作。在婷姐的帶領下和諸位同事的合作中學到很多東西，慢慢的全面把握了公司的數據準確性和保密性，這對我的職業生涯具有非凡意義，使我打下了堅實的基礎。
回顧這一年多時間，工作經驗、社會交流等等一切都是從頭開始，從無到有，從有到會，從會到熟;這一過程都離不開公司領導的帶領和個人的努力，這一年是感恩的一年，真心感謝公司給我提供磨練自己的機會，更感謝公司領導一直以來對我的信任與栽培!
漸漸的，我體會到和摸索出一些總結和感想：
總結：
一.團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的製表思路是要在前人的啓發下才能發揮出色。
二.精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目瞭然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤爲重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規範到位。
三.善於總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。後來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰鬥力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四.善於溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什麼不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善於溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
五.做數據表格要講究效率和準確。數據的作用是給他人能夠更快的看清楚所表達的數據內容，還有重要的是數據準確性及美觀，給人一種賞心悅目，心曠神怡的舒服感，具有挑戰性的是有一種感覺，就是一眼就分辨得出哪裏好，哪裏需要改進，哪裏需要取
感想：
一：數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二.認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。
三.去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。20xx年是奮鬥的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮鬥還是碌碌無爲，關鍵在於自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：1.全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。2數據能精確化，提高效率。3.保持一顆上進心，永不熄滅。
最後，祝願大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。
述職人：
20xx年xx月xx日
數據分析報告 篇17
一、報告概述
回顧20xx，這是不平靜的一年，酒店旅遊行業發生了衆多事情。酒店之間收購之戰，當酒店產品被迫下架;當OTA控制酒店低價競爭;當酒店支付高佣金低報價;當酒店被OTA逼着選邊站隊;受傷的總是酒店和客戶?新的一年該怎麼辦?做強直銷渠道纔是硬道理，無論這個世界怎麼變換，OTA怎麼折騰，酒店都能在大浪中站穩。
20xx年1月，新的一年新的開始，米訂商學院繼續爲酒店運營者們傾情奉獻中國酒店業移動互聯網(典型)運營數據分析，爲您剖析酒店互聯網微營銷的問題;爲您分析移動互聯網時代酒店的發展思維和營銷方向以讓更多酒店瞭解最新移動互聯網營銷產生的效果和作用，掌握行業發展動態。
二、中國酒店移動互聯網1月份(典型)運營數據分析
(一)20xx年1月米訂MSS酒店運營數據排名TOP(按照當月訂單量排序)
分析：
1、數據顯示，TOP中月訂單都超過了300單。訂單排名方面;海門東恆盛以xx46單位居第一;湖北星球國際大酒店以1147單位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835單獲得第三名。
2、排名榜中酒店類型有高星級酒店也有中檔酒店、經濟型酒店，說明移動端營銷適合各類型酒店。
3、從總訂單量及會員重購率來看，排行榜中有60%的酒店會員重購率超過10%，說明移動端用戶會員消費習慣培養成熟後，更容易提升會員重購率，培養忠誠客戶。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江車墩影視城店和7天酒店臨平店爲米訂MSS新合作酒店，MSS月訂單量分別爲346單和310單，重購率分別達到了25.64%和10.87%。經過調查分析，原因在於以下幾點：
1、這兩家酒店的高層領導(總經理)分別是米訂商學院訓練營第四期和第六期學員，他們積極學習互聯網思維，轉變觀念，擁抱互聯網;
2、酒店管理層重視，團隊執行力強;
3、設置有效的管理措施和激勵機制，激勵全員參與配合。
(三)會員分析
數據顯示：20xx年1月份會員新增量排名情況是，張家港沙洲湖酒店以671人獲得第一名;南昌瑞頤大酒店和合肥辰茂和平酒店分別以380人、226人分獲第二名、第三名。數據顯示前五名的會員增長人數超過100人。其中速8酒店上海松江車墩影視城店以xx2人位列第四名，作爲一家經濟連鎖酒店，有與其他大牌星級酒店相比，有後來者居上的潛力和趨勢。
通過對系統訪問量和會員增加量兩個維度進行相關數據分析，總體來看系統訪問量與會員增加量關聯性較強，而且是呈正相關。移動端的關鍵是系統訪問量的轉化，訪問量越大，會員轉化率也越大。
(四)會員重購率分析
注：重購率=消費酒店項目2次及2次以上的會員數/總會員數
數據顯示：會員重購率排名中排名前三位的是雲頂之星上海店、海門東恆盛國際大酒店、湖北星球國際大酒店，重購率分別是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重購率都超過了25%。
通過以上可以得知：發展會員，做好會員營銷，是酒店移動互聯網直銷的核心點，同時也說明僅僅有會員數量不夠，如何提升會員重購率纔是根本，也是酒店提高訂單量和收益的重要保障。
(五)酒店類型分析
從酒店類型來看，TOP中星級酒店在佔比60%，經濟連鎖酒店和精品連鎖酒店各佔20%。雖然星級酒店所佔比例仍然較高，但是經濟連鎖酒店作爲後起之秀，發揮自身優勢，利用移動互聯網正在奮起直追。這也說明了無論哪一類型酒店，只要積極擁抱移動互聯網，利用移動營銷工具做好運營，就能獲得較高收益。
三、米訂觀點
在移動互聯網時代，利用移動互聯網工具，發展會員，提高會員重購率纔是移動互聯網營銷的核心。無論是星級酒店還是經濟連鎖酒店，工具都是公平公正的;酒店移動互聯網營銷關鍵在於運營，只有高層重視，全員參與，運營人員懂方法，會操作，才能落地轉化爲結果。
數據分析報告 篇18
一、確定分析目標
分析目標主要包括以下三個方面：
分析目的。
分析範圍。
分析時間。
如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備註一欄，這裏備註的是計算週期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新後的數據進行比較，因此我們的設定的分析週期一般都會跟着遊戲實際的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內容
1、上週/本週充值數據對比
充值總額
充值人數
服務器數
服務器平均充值
服務器平均充值人數
針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如遊戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。
2、上週/本週更新內容對比
主要陳列兩週內分別更新的活動內容或一些重大調整。
三、一週運營數據分析
1、本週收入概況
日均充值金額，環比上週日均充值金額
用戶ARPU值，環比上週ARPU值
簡述與上週或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進遊戲的玩家，這裏主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月爲總時長進行陳列比較，具體週期數據仍以周爲單位。
新用戶數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據遊戲實際情況進行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
4、道具消費概況
道具方面的消費概況主要包括：
產出活動類別
道具分類
單類道具消費元寶，消費佔比，環比上週
日均消費元寶，總消費元寶，環比上週下降/上升
簡述活動效果較好/較差的道具分類
5、當前元寶庫存
當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及遊戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。
6、重點商業活動付費玩家參與情況
活動參與情況主要考慮以下幾點：
付費羣體類別，活躍付費玩家數
付費玩家的參與比例
付費玩家在活動中消費的元寶數
付費玩家在活動中消費的元寶佔周消費元寶總數的比例
付費玩家的人均消費元寶數
根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。
如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。
另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對於下次運營其它產品，有個經驗借鑑。
注：付費玩家數：活動期間登陸過遊戲的玩家數;消費佔比=活動道具總消費元寶/當週總消費元寶
四、遊戲運營數據總分析
在簡單分析完一週的運營情況之後，接下來將針對一定運營週期的數據進行詳細分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一週時長爲單位進行分析，主要分析內容包括：每週收入、收入增長率、當週日均收入、當週總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據遊戲實際情況適當增減分析類別。
2、新註冊用戶分析
因爲是針對新註冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一週運營數據稍有重合。
這一塊的分析重點在於各個渠道的數據比較，包括新註冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一週每日的活躍用戶分析，而這裏的活躍用戶分析則可以是兩週、三週或者更長時間的分析，主要看實際遊戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
注：這裏描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本週與上週的比較。
注：老付費登陸數=剔除統計日新增付費玩家數
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內容：
元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析週期內的消費佔比
另外，具體的文字描述分析這裏不一一舉例，參照着數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對於一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。
1）每週日均元寶消耗量
2）元寶消耗佔比
5、付費玩家元寶情況
付費玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、遊戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈送存量
備註：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+遊戲內相關渠道獲得贈送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗
6、重點遊戲系統監控
由於每個遊戲的系統衆多，這裏簡單以獲得紫卡夥伴和副本關卡爲例做個簡單介紹。
1）獲得紫卡數分析
分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌遊戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對於遊戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過後才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。
2）副本系統監測
類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的遊戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的.看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。
其實除了系統監測，對於玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的遊戲處於哪個階段，分析的重點在哪。
7、重點商業活動付費玩家參與情況
這裏分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對於週期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這裏不再詳細說明。
數據分析報告 篇19
學生進入高中就當地實際有如下不同：學生從在家生活，多數變爲住校生活，生生活環境變化;有熟悉的同伴，也有開始結識新的同伴;有原來相互瞭解的老師，現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱，常常伴隨一些心理異常現象表現，學校、班級、家長存有教育困惑的實際，對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程，內容包括：學會合作，營造和諧心理活動課、瞭解他人，認識自我——我給同學找優點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程後，對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的：一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握，瞭解個別學生的特殊心理狀況，會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程後的作用。現就測試情況報告如下：
一、量表簡介
《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成，包括10個分量表。它們分別爲強迫症狀、偏執、敵對、人際關係敏感、抑鬱、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況，也可以根據每個量表的平均分進行評價。
二、計分方法與結果解釋
《中國中學生心理健康量表》是採用五級計分法，即無爲1分，輕度爲2分，中度爲3分，偏重爲4分，嚴重爲5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60，得出受試者心理健康的總均分，表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的，將每個分量表6項得分之和除以6，就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低於2分，表示心理比較健康;超過2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分，表示存在着嚴重的問題。
三、測試結果總體概述
考慮學生實際，排除假選擇的可能性，學校對因子分2.5分以上的進行了統計，全年級各因子所佔比例爲：強迫症狀19.16%、偏執13.53%、敵對14.05%、人際關係敏感20.81%、抑鬱16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題：1、學生心理健康狀況不容樂觀，情緒不穩定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關係敏感五項都超過學生數的20%。2、學生進入高一後，大部分學生住校，開始遠離父母，進行相對獨立的生活，增加了與同學相處的時間，但是學生來自不同的學校，相互熟悉需要一個過程，因此表現在適應不良、情緒不穩定、人際關係敏感比較明顯的比例較高，當然情緒不穩還應該考慮到離家住校後的想家情緒的影響。3、由於學生會考成績低，基礎薄弱，反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果，建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會，給學生創造溝通、傾訴的平臺，進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環節，針對學生基礎實際，設計教學內容，控制習題、考試難度，給學生以成功感受，以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低於其他班級，也說明了這一點。
四、對照分析
根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果：1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少於5-12班的平均比例，其中特別明顯的是抑鬱因子高出8.6個百分點、情緒不穩定因子高出9.4個百分點，還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的，筆者認爲心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看，學校開設心理健康教育課程不單單是必要的，而且是有價值的。
五、個案解析
1、個別班級分析：3班、9班學習壓力百分比低於其他班級，這兩個班學生的學習基礎平均成績高於其他班級(通過期會考試成績分析得知)，老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力，所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低於這兩個班級，學生學習困惑較多，成功感受指數偏低，所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低，與班主任交流，可能原因爲：班主任年輕，又是從事體育教學，師生關係融洽，體育科有充分的交流機會，而班主任對學生又盡心盡力的工作，在交流中得到了溝通，學生安全感、信任感的提升也起到了積極的作用，反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。
2、學生個案分析：學生個案中跟蹤學生兩人，測試因子得分都較高：學生A表現上課不積極回答問題，課間獨自來往於校園，即使上課也願意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通，給學生更多的關注、傾聽和關心，激起生活的樂趣，給予創造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向，對同學常有敵意指向，不願意參加活動，表現出退學行爲，家長送回學校，家長反映的原因是家庭父母不和，從小跟母親生活，對父親有厭煩之感，家長已經與其做過心理諮詢(見測試結果)。建議繼續做心理諮詢，經常帶學生參加一些外出活動的事件，比如購物、走親訪友等，建議老師積極關注其變化，經常與其交流，傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合，說明本測定量表具有一定的可靠性。
六、綜合建議的三個策略
1、掌握應對策略，對班級測試指數高的項目因子，即不要迷信測試、也要適時調節：針對班級整體發揮集體的作用，有意識的開展班級活動，充分利用班級骨幹，也要充分給重點學生創造活動平臺。
2、各類因子指向的學生應對策略建議：深入瞭解學生的生活背景及家庭狀況，必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心，更重要的是針對性的安排談話和活動，做學生忠實的傾聽者，加強認知指導。
3、個別特殊學生關注策略：經常傾聽和關注，不歧視，不傳播，加強與家長的溝通，給予家長必要的指導，嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理諮詢部門進行治療或矯正
綜上所述，本次測試具有一定的可信度，可以爲班主任及家長提供一些培養學生心理健康的依據，同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用，班主任的工作方式對學生的心理健康也起着重要的作用，學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎，這也有利於學生心理健康的發展。
數據分析報告 篇20
一、確定分析目標
分析目標主要包括以下三個方面：
分析目的。
分析範圍。
分析時間。
如下圖所示，分析目標除了主要包括三個方面外，還有備註一欄，這裏備註的是計算週期問題。強調一點，我們做運營數據分析的時候通常都會拿更新前和更新後的數據進行比較，因此我們的設定的分析週期一般都會跟着遊戲實際的更新情況走。
二、分析綜述
分析綜述主要包括兩方面的內容
1、上週/本週充值數據對比
充值總額
充值人數
服務器數
服務器平均充值
服務器平均充值人數
針對上述內容進行差額對比以及增減率對比，如遊戲有特殊要求，可以適當增加其它數據內容。
2、上週/本週更新內容對比
主要陳列兩週內分別更新的活動內容或一些重大調整。
三、一週運營數據分析
1、本週收入概況
日均充值金額，環比上週日均充值金額
用戶ARPU值，環比上週ARPU值
簡述與上週或之前的充值情況的比較，如上升還是下降、影響充值的較大的因素。
2、新用戶概況
新用戶就是新進遊戲的玩家，這裏主要介紹這些新玩家的動態數據，一般以兩個月爲總時長進行陳列比較，具體週期數據仍以周爲單位。
新用戶數據主要包括：安裝下載數、創建角色數、安裝→角色轉化率、付費人數、創建角色→付費轉化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根據遊戲實際情況進行添加。
3、活躍用戶概況
活躍用戶概況主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
4、道具消費概況
道具方面的消費概況主要包括：
產出活動類別
道具分類
單類道具消費元寶，消費佔比，環比上週
日均消費元寶，總消費元寶，環比上週下降/上升
簡述活動效果較好/較差的道具分類
5、當前元寶庫存
當前元寶庫存是指玩家充了元寶還沒花出去的存量，以及遊戲中額外獲得的元寶存量。例如，我充了1000塊，拿了1w元寶，花了8K，我造成的存量是2K，當平臺各服的元寶存量不斷上漲，就代表消費點不夠了，要不補新消費系統，要不上消費類的運營活動。
6、重點商業活動付費玩家參與情況
活動參與情況主要考慮以下幾點：
付費羣體類別，活躍付費玩家數
付費玩家的參與比例
付費玩家在活動中消費的元寶數
付費玩家在活動中消費的元寶佔周消費元寶總數的比例
付費玩家的人均消費元寶數
根據活動的這些付費玩家的相關數據，判斷該活動產生的效益以及玩家的接受程度。
如果數據不佳，則代表該活動不行，需深究其存在的問題，看看問題是出現在活動難度、活動的獎勵不吸引、還是活動本身的可玩性太差。根據分析的原因在下次更新活動時判斷是需要進行調整玩法設定還是替換成新活動。
另外，同一時期可能會推出多個活動，在進行單個活動數據分析時，也要橫向比較各個活動的效果，對於下次運營其它產品，有個經驗借鑑。
注：付費玩家數：活動期間登陸過遊戲的玩家數;消費佔比=活動道具總消費元寶/當週總消費元寶
四、遊戲運營數據總分析
在簡單分析完一週的運營情況之後，接下來將針對一定運營週期的數據進行詳細分析。
1、近期充值概況
近期充值情況基本上是以一週時長爲單位進行分析，主要分析內容包括：每週收入、收入增長率、當週日均收入、當週總付費人數、ARPU值、服務器數量、服均日收入等，可根據遊戲實際情況適當增減分析類別。
2、新註冊用戶分析
因爲是針對新註冊用戶的分析，因此這一塊的分析與前面一週運營數據稍有重合。
這一塊的分析重點在於各個渠道的數據比較，包括新註冊用戶比較、活躍用戶比較、累積付費金額比較三部分內容。
3、活躍用戶分析
前面的活躍用戶分析主要是圍繞一週每日的活躍用戶分析，而這裏的活躍用戶分析則可以是兩週、三週或者更長時間的分析，主要看實際遊戲的需要。
活躍用戶概況描述主要包括三部分內容：
日均在線人數，環比上週實時在線人數，提升/下降百分比
日均付費用戶登陸人數，環比上週付費登陸數，提升/下降百分比
日均活躍玩家數，環比日均活躍玩家數，提升/下降百分比
注：這裏描述的內容根據分析的目的走，不一定非得是本週與上週的比較。
注：老付費登陸數=剔除統計日新增付費玩家數
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分內容：
元寶消耗結構，如裝備類、抽獎類、促銷類等
每一類道具的具體元寶消耗情況分析
每一類道具在分析週期內的消費佔比
另外，具體的文字描述分析這裏不一一舉例，參照着數據分析表的實際情況簡單做個文字描述即可。對於一些銷量很好的道具及銷量不佳的道具可以重點品評，分析造成差異的原因，以便下次更新可以調整改進。
1）每週日均元寶消耗量
2）元寶消耗佔比
5、付費玩家元寶情況
付費玩家的元寶情況主要分析：
獲得元寶量，包括充值獲得、遊戲中獲得
消耗元寶量，包括充值元寶消耗和贈送元寶消耗
元寶存量，包括充值存量和贈送存量
備註：
充值玩家總元寶來源=充值獲得元寶+遊戲內相關渠道獲得贈送元寶
充值玩家元寶存量=元寶存量+贈送元寶存量
消耗元寶量=元寶消耗+贈送元寶消耗
6、重點遊戲系統監控
由於每個遊戲的系統衆多，這裏簡單以獲得紫卡夥伴和副本關卡爲例做個簡單介紹。
1）獲得紫卡數分析
分析主要針對不同付費層級的玩家進行分析。在主流卡牌遊戲中，紫卡通常是比較高級的卡牌，紫卡的擁有數量對於遊戲的系統分析具有比較重要的意義。根據分析可以觀察紫卡的擁有數量是否合理，例如大R與小R是否存在明顯的擁有差異，紫卡是易得還是難得。分析過後才能對產出卡牌的概率以及獲得渠道作相關調整。
2）副本系統監測
類似推圖的副本，或者一些任務，都是需要我們關注的遊戲重點。根據每個關卡玩家的通關參與數，可以簡單的看出每個關卡玩家參與的情況，從而判斷是否有關卡設定不合理或者數據異常。
其實除了系統監測，對於玩家的升級情況、商城的付費情況等都可以做詳細的分析，主要看你的遊戲處於哪個階段，分析的重點在哪。
7、重點商業活動付費玩家參與情況
這裏分析主要包括往期活動玩家的參與情況，或對於週期較長的活動進行階段性的分析。這個分析與前面的活動分析類似，這裏不再詳細說明。
總結
做完以上分析之後，有需要的應該對整份分析報告進行總結描述，譬如列舉一些內容修改的建議之類的。
因爲不同類別遊戲的差異性較大，所以這個分析也僅僅是起到拋磚引玉的作用。我們在實際工作中抒寫分析報告時，通常會根據遊戲的指標、階段的側重點、分析的模塊而決定分析的對象。因此，最終還是需要具體情況進行具體分析。
數據分析報告 篇21
項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行性，爲投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。
項目數據分析報告—項目市場化操作的科學依據：
政策背景：隨着我國經濟體制變革的不斷深入發展，中國的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐證就是《國務院關於投資體制改革的決定》的出臺。決定明確政府不再承擔對投資項目的審覈評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，中國的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。
時代需求：進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作爲先進生產力代表的電子信息技術，成爲經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。“項目數據分析”以專業技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。
項目數據分析報告—項目可行性判斷的重要依據
任何欣欣向榮的企業，都是建立在所開發的優質項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和優質呢？發達國家的做法是對項目的最終決策，一切以科學定量分析的項目數據爲依據。在中國，隨着世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展，加上中國投資分析行業正處於發展的起步階段，投資人、企業管理層都迫切需要一個統一的、規範的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業的項目數據分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數據分析報告爲他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目；越來越多的風險投資機構把項目數據分析報告作爲其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據。
我們的目標：
構建數據分析報告的具體目標應可以描述爲以下3個方面：
1、進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。
2、確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作爲正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化爲客觀的分析模型，從而指導以後項目實踐中的數據分析。
以上3個具體目標的聯繫是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，並在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。
我們的原則
1、規範性原則。
數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規範，標準統一，前後一致，基本上要與前人所提出的相一致。
2、重要性原則。
數據分析報告一定要體現項目分析的重點，在項目各項數據分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，並且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
3、謹慎性原則。
數據分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎數據須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4、鼓勵創新原則。
科技是在不斷髮展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，數據分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
總之，一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標，確定範圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。
樣本如下：
目錄
第一章項目概述
此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。
第二章項目市場研究分析
此章包括項目外部環境分析、市場特徵分析及市場競爭結構分析。
第三章項目數據的採集分析
此章包括數據採集的內容、程序等。
第四章項目數據分析採用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章資產結構分析
此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。
第六章負債及所有者權益結構分析
此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。
第七章利潤結構預測分析
此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。
第八章成本費用結構預測分析
此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。
第九章償債能力分析
此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。
第十章公司運作能力分析
此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的週轉天數及變化原因分析，現金週期、營業週期分析等。
第十一章盈利能力分析
此章包括淨資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。
第十二章發展能力分析
此章包括銷售收入及淨利潤增長率分析、資本增長性分析及發展潛力情況分析。
第十三章投資數據分析
此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。
第十四章財務與敏感性分析
此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。
第十五章現金流量估算分析
此章包括全投資現金流量的分析和編制。
第十六章經營風險分析
此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。
第十七章項目數據分析結論與建議
第十八章財務報表
第十九章附件
數據分析報告 篇22
1、行業整體綜述
時值4月，本月飲料市場表現並不熱烈，飲料廠商們正忙着爲即將到來的旺季預熱。廠家忙着完善在前期開發出來的新品，爲即將到來的旺季做準備，經銷商則忙於市場的前期鋪貨，因此市場的促銷行爲相對較少。但是，茶飲料已在本月顯示出高昂地發展勢頭。養生堂爲今夏準備的“農夫汽茶”已在熱身，而統一在“茶裏王”已逐漸被消費者接受，“雀巢冰爽茶”也開始在全國範圍內推廣，娃哈哈在茶飲料行業的雄心壯志在本月可見一斑。碳酸飲料在本月相對沉寂，果汁飲料則依然強調口味和營養。從各大企業爲今夏市場準備的新品來看，功能飲料已並非重點，茶和果汁飲料纔是廠商們爭奪的焦點。沉寂了兩年之後，茶飲料有望在這個夏天熱一把，養生堂的首個茶產品“汽茶”，統一的新品“茶裏王”以及可口可樂和雀巢聯手推廣的“雀巢冰爽茶”將成爲業界關注的焦點。在這些巨頭企業的帶動下，其他中小企業必將跟進，越來越多的茶產品將在市場上出現，而在前兩年紅極一時的功能飲料則可能因爲消費的理性化而在今年遭遇滑鐵盧。
2、行業焦點事件
張海4月30日被正式批捕
4月30日，是張海被刑事拘留37天的最後一天，在這一天，佛山市檢察院正式批准逮捕張海，並由檢察院偵察監督科的負責人將批准的卷宗送至公安局經濟偵察支隊。張海究竟對健力寶做了些什麼，目前仍然是迷霧重重。健力寶之所以成爲今天的局面，究竟誰應該負責也還在紛紛擾擾地爭論當中。
毫無疑問，張海經手後的健力寶已是元氣大傷，如果拯救這個民族品牌應該是整個行業關注的事情。
食品安全法第一稿起草完成《食品安全法》立法工作在本月取得新進展。4月11日，國家食品藥品監督管理局副局長惠魯生者透露，《食品安全法》第一稿起草工作已經完成，其他相關工作正在加緊實施中。從毒白酒到毒奶粉再到蘇丹紅事件，隨着一系列食品安全事件的出現，食品安全問題現已成爲舉國關注的焦點。《食品安全法》的立法工作迫在眉睫。
乳業巨頭紛紛轉產飲料，乳品企業在自身主業發展遭遇瓶頸時，將目光瞄向了廣闊的飲料市場。今年以來的原材料成本上漲使得乳品企業的經營成本不斷增加，利潤不斷降低。雖然乳品企業已經努力從各方面降低經營成本，但開發新的利潤渠道纔是企業發展的根本之道。
從業界傳來的信息來看，光明、依露等乳品企業都計劃進入飲料市場，飲料市場的競爭程度將會加劇。光明集團果汁事業部相關負責人表示，光明將在4、5月份確實推出低溫果汁產品，該產品將成爲光明的推廣重點。而依露的新產品也在計劃中，預計在6月左右上市。而據知情人士透露，該新產品並沒有完全脫離乳品，是一種含乳飲料。
3、區域市場分析：
3.1區域熱賣品牌情況
區域劃分按以下的分法：
華北地區市場分析（北京、天津、河北、山西）
華中地區市場分析（河南、湖南、湖北）
華東地區市場分析（上海、山東、江蘇、浙江、安徽、江西）
華南地區市場分析（廣東、福建、海南）
西南地區市場分析（四川、廣西、重慶、雲南、西藏、貴州）
西北地區市場分析（甘肅、陝西、新疆、寧夏、青海、內蒙古）
東北地區市場分析（遼寧、黑龍江、吉林）
以上圖表顯示，4月飲料市場，可口可樂在市場上表現依然不俗，在華北、華中市場業績最爲突出，由此可見可口可樂多年精心耕耘的市場依然比較牢固。不過，另一巨頭百事可樂表現也值得關注，在華東、華南、西南地區，百事可樂在銷售排行中都比可口可樂稍佔優勢。可以說，百事可樂在某些地區已經對可口可樂造成了極大的威脅。但不論怎樣，兩巨頭在中國碳酸飲料市場的霸主地位依然牢固，只是相互間的競爭愈加激烈。
果汁飲料中，統一鮮橙多和匯源果汁在本月雄霸果汁飲料市場，尤其是統一鮮橙多在華北、華中、華南、西南、西北、東北等地區都名列前三甲，充分顯示其強大地品牌優勢，也說明20xx年的夏季，果汁飲料仍將是消費主流。
在各類茶飲料中，康師傅綠茶顯然是獨佔鰲頭。在成都、蘭州等地，康師傅綠茶在各類飲料排行榜中居於首位，一方面說明這兩個地區的消費者對茶飲料的偏愛，另一方面也顯示了康師傅在這個兩個地區的品牌滲透力。除了康師傅之外，其他茶飲料暫時還沒能出現在榜單之內，說明各大茶飲料品牌還需加強終端建設。