數據挖掘工程師的具體職責文本（精選19篇）

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1

職責：

1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，爲運營計劃提供依據;

2、負責對行業數據的採集、管理，並不斷完善行業數據積累;

3、負責使用行爲數據、文本數據、關係數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關係網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

3、掌握SQL語句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，並能形成有力的數據結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善於發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2

職責:

1. 針對用戶行爲預測業務，負責用戶畫像、訂單特徵體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

2. 針對用戶端上行爲產出的實時數據流，挖掘實時特徵並服務化;

3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行爲異常以及進線異常;

4. 針對智能客服場景用戶標籤挖掘，人羣挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

5. 負責開發並維護智能客服業務的特徵服務系統。

任職資格:

1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，並有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力，樂於瞭解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3

職責：

1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特徵分析，利用數據建立建模;

2、核心指標的監控和跟蹤分析，並對異常波動情況進行分析和問題定位;

3、負責監控數據的可視化和自動化;

4、完成其他數據相關的工作;

職位要求：

1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

2、瞭解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，瞭解開源可視化工具;

3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據採集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善於發現數據的變化規律;

5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4

職責：

1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規範進行研發;

3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

崗位要求：

1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限於決策樹、線性迴歸、邏輯迴歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5

職責：

1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求

2、負責制定和實施數據分析方案

3、負責數據挖掘類項目的建模

4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持

5、負責通過數據持續優化業務流程

6、其他工作

任職要求：

1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6

1. 整體負責本部門各項工作的開展，工作直接對副總經理負責;

2. 負責與其他部門的橫向溝通，與上層領導的縱向溝通;

3. 安排及協調本部門各項工作;

4. 掌控本部門各項工作的開展和落實情況，並能及時地做出工作調整;

5. 控制本部門的運作成本;

6. 對本部門發出的各項文件、單據進行審覈;

7. 對本部門人員進行業績和能力考覈;

8. 對本部門人員進行技能培訓，或組織培訓，提升部門人員的綜合能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7

職責：

1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;

2、BIEE報表前臺展現工具的基礎應用;

3、後臺ORACLE數據庫庫表結構的維護優化;

4、ETL工具(ODI)的基礎使用;

崗位要求

1、計算機相關專業本科學歷，或有一年以上數據庫相關工作經驗專科學歷;

2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;

3、熟練使用ORACLE等數據庫相關技術;

4、熟練掌握PL/SQL等開發工具;

5、具有較強的問題分析和解決能力，能獨立完成需求分析;

6、有大型數據庫使用維護經驗者優先;

7、責任心強，有較好的敬業精神，工作積極，有較強的自主學習能力;

8、有數據庫工作經驗者優先;

9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假，發展前景廣闊。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8

職責：

1、參與機器學習平臺的搭建，爲數據分析提取提供平臺支持;

2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

4、設計並落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

任職要求：

1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

4.熟悉關係數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9

1，主要負責低頻整車nvh計算

2，按時間節點完成計算仿真

3，針對仿真結果進行優化計算

4，懂nastran，懂模態計算，trimbody計算，聲腔模態和流固耦合計算

5，本科以上學歷

6，吃苦耐勞，踏實肯幹

7，長期外派至安亭某德資主機廠工作

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10

職責:

1、負責公司項目實施，涉及IBM 聯想 DELL 服務器和存儲硬件及相關係統的技術支持。

2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

3、定期參加工作中相關的服務規範和技術技能的培訓學習，並取得廠商認證資質;

4、服從公司對崗位的職業規劃;

5、和廠家技術部門保持緊密關係，瞭解廠商最新的技術動態;

6、向技術部主管彙報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

崗位要求：

1、本科學歷，計算機相關專業優先。

2、 2年以上服務器維護工作經驗

3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11

職責：

對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

對大數據技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12

職責:

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

3、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

任職資格:

1、做事耐心,有強烈的責任心;

2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

3、熟悉主流的關係型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

3、負責參與智能用戶畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，並對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14

職責：

1.根據業務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分佈式、集羣、負載均衡方案;

2.負責數據庫服務可用性監控、容量規劃、架構設計和擴容實施;

3.定期檢查並優化數據庫平臺性能;

4.分析數據庫系統性能瓶頸，提出優化建議和方案。

任職資格：

1.精通SQL Server、MySQL等數據庫;

2.精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

3.熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;

4.具備優秀的數據庫架構設計能力，熟悉數據庫性能優化;

5.快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15

1.負責高性能Ghz PLL/Bandgap等模擬模塊版圖設計;

2.熟練掌握模擬集成電路版圖設計方法;

3.流片版圖檢查，並形成最終的流片數據。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇16

職責：

1、負責HP、DELL、華爲、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;

3、負責HP、華爲、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

4、負責服務器集羣拓撲及SAN存儲網絡部署;

5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

任職要求：

1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華爲/浪潮)和存儲的運維和管理;

3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇17

職責：

1.負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;

3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;

4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;

任職要求：

1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

2.熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

3.精通基於Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

4.爲人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇18

職責：

1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;

2、負責數據庫的性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;

3、負責數據庫相關的業務升級;

4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。

5、完成領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;

2、1年以上MySQL數據庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;

3、瞭解主流數據庫特點，熟悉Linux，windows等操作系統;

4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數據庫的優化、安裝配置、故障分析和處理;

5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)

6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;

7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇19

1. 負責管理對應客戶解決方案，包括但不限於售前和售後過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;

2.對接客戶技術接口人，完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作，並推動公司方案重用和項目的二次銷售。

3. 承擔解決方案管理職責，針對各個解決方案從客戶需求出發，驅動各個BU及產品研發團隊，形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。